Google 2015年在機器學習上有哪些重要的布局？
人工智能被谷歌視為行業發展的巨大引擎，2015 年，谷歌將人工智能滲透到了其各種產品的方方面面，從而為用戶帶來更多的使用場景和更加智能的功能。
“機器習得是一個核心的、變化的方法，我們通過它來反思我們所做的一切工作。我們將小心謹慎地將機器習技術應用到我們所有的產品之中。我們還處于機器習得技術最早的研發階段，但是你會看到我們將以一種系統性的方式將機器習得技術應用到所有這些領域之中。”
——谷歌 CEO 桑達爾·皮查伊
</blockquote>本文是黑匣對 2015 人工智能報告公司篇之谷歌的盤點，將帶你深入了解谷歌 2015 年的人工智能布局。
2015 年 2 月
谷歌機器學習視頻游戲
谷歌向雅達利經典圖為游戲致敬圖片來源：Twwth
這個計算機項目靈感來源于人腦，它學會了 49 款雅達利經典游戲。Google DeepMind 是這個項目成功的關鍵。DeepMind 科技公司創立于 2010 年，2014 年被谷歌以 4 億英鎊收購。
2015 年 3 月
谷歌機器學習大規模應用于醫藥研發
（圖片來源：Bioon）
經過多年的研究，神經網絡深度學習應用于虛擬藥物篩選，高通量的篩選過程通過計算機完成，可以檢測出藥物是否應該更換或者加量。該系統一共使用了 200 多個不同生物進程中的 3770 萬個數據點。
開發人工智能手術機器人
谷歌和醫療保健公司強生達成協議，聯手開發人工智能手術機器人，幫助外科醫生進行微創操作，增加手術的可控性和準確性，減少手術給病人帶來的傷害。
谷歌自動駕駛汽車將在 5 年內上市
谷歌宣稱加大了自動駕駛汽車的研發力度，到 2020 年谷歌自動車將正式上市。
2015 年 4 月
谷歌隱形眼鏡實時監測血糖
（圖片來源：Yahoo）
谷歌與制藥商諾華合作開發的隱形眼鏡將于兩年內上市，這款新產品將用于實時監測血糖。隱形眼鏡中的電路和芯片可以通過眼淚的血糖量，測出糖尿病患者的血糖值。
2015 年 5 月
“Now on Tap”特性讓 Google Now 變得更聰明
（圖片來源：tabletsmagazine）
谷歌在 Google I/O 2015 上公布了 Google Now 的新特性“Now on Tap”，它可以讓 Android 操作系統的人工助手明白屏幕上發生了什么事，并采取相關行動。
2015 年 6 月
谷歌人工智能攝像頭即時翻譯拓展到 27 種語言
（圖片來源：Forbes）
谷歌的翻譯應用允許用戶通過攝像頭來捕捉內容進行即時翻譯，這個功能已經推出有一段時間了，但當時只兼容 7 種語言，現在升級到 27 種語言了。
2015 年 7 月
Google Search 幫你避開擁堵
（圖片來源：Yahoo）
谷歌宣布將在 Google Search 中開發一個為用戶提供目標地點人流情況的功能。用戶只要在 Google Search 的搜索框中輸入目標地點，谷歌提供的結果中就包含這一地點未來一周內每天的人流分布情況。據此，用戶可以免去排隊、等位的煩惱。
2015 年 10 月
RankBrain：谷歌利用人工智能來排名網頁
（圖片來源：Yahoo）
RankBrain 是谷歌開發的一個機器學習人工智能系統，幫助優化搜索結果。它是谷歌搜索算法的一部分，可以在數十億網頁中找到與特定查詢內容最相關的網頁。
投資德國人工智能研究中心 DFKI
谷歌通過其德國分公司，對德國人工智能研究中心 DFKI 進行了投資 。DFKI 是一個非營利組織，旗下大約 450 名科學家、學者和其他專業人士正在語言技術、嵌入式智能和增強現實等領域開展研究項目。谷歌這一舉措被看為挖掘這個人工智能領域在歐洲的前沿的技術能力。
開辦深度學習新課程
谷歌宣布了一項新的“大腦訓練項目”（Brain Residency Program）。該項目的周期為 12 個月，類似于深度學習方面的研究生或博士生課程。深度學習是機器學習的一個分支，目的是模擬人的大腦。
2015 年 11 月
谷歌人工智能幫你回復郵件
（圖片來源：Yahoo）
谷歌推出有別過去郵箱的“自動回復”功能，他們將使用一款新型工具更智能地回復用戶郵件。系統收到郵件后會自動辨別哪些郵件需要及時回復，并且提供三個合適的候選回復答案，用戶可選擇直接發送，或者編輯完之后再發送。
谷歌開源第二代深度學習系統 TensorFlow
（TensorFlow 工作原理圖片來源：Businessinsider）
谷歌宣布開源第二代深度學習系統 TensorFlow。該系統將機器學習算法變成了符號表達的各類圖表，從而有效縮短了重新寫代碼的時間，被用于語音識別或照片識別等多項機器深度學習領 域。TensorFlow 的命名起源于該系統的運作原理，即復雜的數據結構（Tensor）將會被傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理，其性能比第一代人工智能系統快五倍。
2015 年 12 月
谷歌開發人工智能聊天機器人
（圖片來源：Yahoo）
據稱，谷歌利用人工智能技術和“聊天機器人”技術，正在試圖開發一款新的移動即時通訊服務，使其能完成一定難度的問答對話。用戶可以發短信給朋友或聊天機器人，他們會搜尋網絡和其他信息來源來回答問題。
總體看來，谷歌 2015 年的人工布局符合“將機器習得技術應用到我們所有的產品之中”的目標。
一方面，谷歌不斷擴寬覆蓋領域，從傳統的互聯網延伸到自動駕駛汽車、智能醫療等領域，從而擴大信息的抓取面，提升信息的積累和輸入。
另一方面，谷歌不斷加深人工智能科研力度，研發更高級的深度學習算法，提高圖像識別和語音識別力度，優化翻譯功能，開源深度學習系統，從而對收集到的信息進行更深層的加工和處理，進行信息輸出。
兩方面的努力相輔相成，谷歌一步步地將人工智能滲透到其產品的方方面面，繼續保持自己在行業的巨頭地位。
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