Google科研團隊：20大改變生活的研究項目
Google 擁有一支由 400 多名科學家組成的研發團隊，專門研究推動計算機科學和技術發展的最基本的問題。雖然他們并不研究無人駕駛汽車或是改良智能手機，但他們的工作有助于培養出更優秀的計算機程序員和工程師。
從事深度研究已經成為 Google 血液里的一部分，公司聯合創始人 Larry Page 和 Sergey Brin 早年在斯坦福相遇時便竭盡所能將所有資源用來解決很多重要的問題。目前 Google 的研發團隊正在從事著一系列的項目研究，而且這些項目都對改變我們的生活具有重大意義。
1. Google正在研究各種讓計算機省電的方法
研究理論：算法和理論
研究論文發表數：205篇
作為一名普通的電腦用戶，我們或許從未想過“電腦應該開多長時間”這樣的問題，因為我們只有一臺電腦時，這根本就不是什么嚴重的問題；但是當我們有數萬臺服務器時，省電就會是一個很大的問題。
這只是 Google 算法和理論團隊正在研究的其中一個問題。Google 必須保證最高的運營效率，也就是說，它的服務器必須盡可能少做多余的工作。它有一整個團隊專門研究如何提高廣告效率和節約能耗。
2. Google 花費了大量的時間來研究人工智能
研究領域：人工智能和機器學習
研究論文發表數：232篇
Google 的許多服務在設計時都考慮到了自我完善的功能，他們每日都獲得大量的新信息并將它們用來改善算法。最好的一個例子就是它的語音算法和翻譯算法，這些服務接收到的數據越多，它們以后就會變得愈加準確。
而且，Google 還必須開發更多能夠幫助它們的服務自我完善的算法，所以 Google 目前有一整個團隊專門致力于這方面的研究。
3. 谷歌擁有的數據量超過人類歷史上已經產生的數據總量，而且它們正在研究如何管理這些龐大的數據
研究領域：數據管理
研究論文發表數：60篇
Google 去年獲得的數據量超過了人類歷史上已經生產的數據總量。他們必須能夠記錄和占有它們，而且還必須能夠訪問那些數據并根據用戶需求來分配正確的信息。
這是一個非常重要的問題，因此 Google 招聘了一大批科學家來研究如何讓數據管理變得更快和更高效。
4. Google 經常開發一些新的技術以便在所有數據中找到有趣的信息。
研究領域：數據挖掘
研究論文發表數：83篇
Google 正在搜集的所有數據都頗具價值。如果你可以獲得那些數據，你就可以了解到有關用戶的許多信息。不幸地是，問題是你每次都必須處理海量的數據。幸運地是，Google 有一組科學家來專門研究采集和分析數據的新技術，以及如何讓現有的服務變得更加完善。
這可以幫助 Google 提高服務的效率并最終為 Google 帶來更豐厚的經濟回報。
5. Google 擁有大量的服務器，它正在開發新技術讓服務器彼此可以更流暢高效地進行協作
研究領域：分布式系統和并行計算
研究論文發表數:67篇
Google 采用的不是一臺超級計算機，相反，它擁有成千上萬臺不斷開啟和關閉的服務器。讓一個流程在多臺服務器上運行實際上是一個非常復雜的問題。
Google 必須開發一種能夠同時讓多臺服務器來完成某一流程的算法，它安排了一批科學家來讓那個過程變得更流暢。
6. Google 每天要處理數百萬宗競拍交易。它正在開發一些算法，讓它可以更迅速高效地處理那些競拍交易
研究領域：經濟學和電子商務
研究論文發表數：38篇
Google 每天都要處理數百萬個廣告商和用戶的競拍交易。處理廣告競拍交易的速度越快、效率越高，Google 就能從廣告商那里賺取更多的 Money。
此外，除了豐厚的回報，還有其他的附帶利益，比如說新的計算機科學方法將會加速和完善 Google 的其他服務。
7. Google 需要更多的計算機科學家和工程師，但他們不會憑空出現，因此 Google 就要培養更多這方面的人才
研究領域：教育創新
研究論文發表數：9篇
Google 還聘請了一批科學家來專門教育民眾，讓民眾更加了解計算機科學。Google 開發了許多教育領域的應用軟件。Google 正在努力培養更多更優秀的計算機科學家和工程師，世界上的計算機科學家和工程師越多，Google 能夠聘請的計算機人才就越多。
8. Google 正在用它的研究去解決許多現有的基礎性問題
研究領域：基礎科學
研究論文發表數：42篇
Google 所有的研究項目幾乎都會以某種方式影響到數學和計算機科學的進步。Google 很多內部項目正在研究解決許多已經存在的、最重要和最復雜的問題。
9. 谷歌正在努力開發更好更快的計算機
研究領域：硬件與結構
研究論文發表數：25篇
從某種程度上來說，收購摩托羅拉之后，Google 就是一家硬件公司了。其實，在收購摩托羅拉之前，Google 在硬件研究上已經花了不少的時間和金錢。
那是因為 Google 部署了大量的服務器，它們必須以高效率來運行，而這種高效率是大多數公司望塵莫及的。
當你收集和處理的數據達到 Google 那么多，這就是一個必須面對和解決的問題。它現在必須用手機和其他設備如 Google Glass 等來做同樣的事。
10. Google正在開發可以讓人與計算機互動的新方法
研究領域：人機交互和可視化
研究論文發表數：126
Google 花了大把的資金和和精力來研究人機交互的新技術，這種新技術可能是一個設計網站，或是與計算機互動的新方法，比如通過你的語音與搜索引擎互動。
當然，一切才剛剛開始，還有很多非常困難的問題有待解決，但是 Google 在其他領域也有一些新的進展，比如讓聾啞人或盲人更方便地使用計算機。
11. Google 最原始的任務依然是找到更高效的方法來建立網絡索引
研究領域：信息檢索和網絡
研究論文發表數：117篇
Google 最初的任務是對整個網絡進行組織并將其將變得可以搜索。目前 Google 依然很關注這方面的問題，因為他們在搜索技術領域仍保持著領先的優勢。
此外，Google 還聘請了一大批科學家來研究如何讓用戶盡可能快地找到他們想要的信息，目前他們已經完成了搜索結果的相關度和排名等問題的研究。
12. Google 正在研究如何教機器學會看電影和聽音樂
研究領域：機器感知
研究論文發表數：135篇
眾所周知，世界上大多數的數據都是以視頻、圖片和音樂等形式存在的，而不是字節和數字。盡管如此，Google 依然能夠以關聯的方式給所有的信息建立索引。那是因為 Google 聘請了大批科學家來研究相關的新技術，讓計算機能夠理解視頻和音頻媒體。打個比方，計算機對圖片理解得更加透徹，那么它就能更加容易將理解的信息傳達給用戶。
13.Google 正在研究如何讓計算機將一種語言翻譯為另一種語言
研究領域：機器翻譯
研究論文發表數：36篇
Google 正在研究如何讓計算機能夠將一種語言翻譯成另一種語言，這個問題并不容易解決，因為不同語言之間的語義規則可謂千差萬別。而且，要理解一個詞組或者弄懂一句話的真正含義都是很難的，因為它們在不同的語境中通常都有不同的含義。
盡管難度不小，但 Google 還是希望解決這個問題，因為他們花了很多的時間和精力來提高翻譯軟件的翻譯質量，他們希望將其做到盡善盡美。很幸運地是，Google 目前有很多科學家正在致力于這方面的研究。
14. Google 正在研究和生產新的移動連網系統
研究領域：移動系統
研究論文發表數：13篇
與比爾蓋茨和喬布斯在早些年所做的一樣，Larry Page 和 Google 也在致力于開發一款屬于他們自己的操作系統，只是有所不同的是，這款操作系統是通過遠程服務器和無線技術來運行的——也就是所謂的云服務器。
在一塊簡單的硬件上來解決這個問題本來就難度不小，況且涉及到云技術之后，需要考慮的問題就更多了，比如信號質量、干擾和速度等問題也就隨之而來。
Google 也是最近幾年才開始加強移動領域方面的研發工作，為了實現這個技術，目前他們已經安排了一批科學家類似解決其中一些最難的問題。
15. Google 正在開發讓機器可以聽懂語音的新技術
研究領域：自然語言處理
研究論文發表數：154
目前，大多數移動設備都在朝著通過語音來控制操作系統的方向發展，這是通過一種叫做自然語言處理的技術實現的。這是一個非常困難的問題，你必須使用語調、語速和語音質量來判斷用戶想說的內容是什么，你必須將頻率轉換成語義。
從數學的角度來說，想要解決這個問題難度相當之大，Google 現在聘請了一大批科學家來研究如何將聲波翻譯成對用戶有意義的東西。
16. Google正在開發各種讓政府保持連網的新技術
研究領域：網絡
研究論文發表數：57篇
政府部門幾乎對網絡是如何運轉一無所知，與電路切換電話網絡不同，無線網絡和寬帶網絡要顯得更為復雜。這就是 Google 為什么要聘請一大批科學家來研究和審計互聯網并將一些與公眾相關的信息傳達給他們的原因。
Google 這樣做的目的也是讓為了讓公眾知道互聯網上都發生了些什么，并且保證政府不會做出一些愚蠢的事情來。
17. Google 在保證用戶數據安全方面花了不少時間
研究領域：安全、密碼和隱私
研究論文發表數：119篇
雖然互聯網的出現也有比較長一段時間了，但總的來說互聯網還是一種新鮮事物，因此它也存在很大安全隱患。破解數據庫并非法訪問數據其實是一件很簡單的事情。
對 Google 來說這可是一件大事，因為他們控制著世界上大部分數據以及電子郵件市場。所以 Google 不得不聘請一大批科學家來進行安全研究，從而確保他們所控制的數據的安全性。
18. Google 正在開發自己的軟件語言
研究領域：軟件工程
研究論文發表數：34篇
當你使用的計算機語言并不能滿足你的要求時，你會怎么做呢？你只有開發自己的計算機語言，Google 目前就在做著這樣的事情。
谷歌已經開發出一些計算機語言，如 Dart 和 Go 等，除了開發自己的計算機語言之外，Google 還找到一些方法來加快基礎設施和現有計算機語言（如 C++ 和 Python）的生態系統建設。
19. Google正在馬不停蹄地開發加速技術
研究領域：軟件系統
研究論文發表數：66篇
在互聯網領域，一微妙的時間也可能造成巨大的后果。即使你搜索資料時的速度已經很快了，但是對于 Google 來說，這還遠遠不夠，他們的目標是精益求情，快了還要更快。因此谷歌一直在開發在各個服務器之間部署硬件、光纖和網絡的新技術，從而不斷降低加載時間。
20. Google正在開發如何讓計算機能夠理解現實世界每一個聲音的新技術
研究領域：語音處理
研究論文發表數：31篇
Google 的語音處理團隊有兩個目標：讓手機和計算機能夠讀懂語言以及讓網上的視頻能夠被訪問和搜索。這都是很難解決的問題，例如，你必須教會計算機識別聲音文件是來自視頻還是人對著麥克風發出的聲音。
好在 Google 已經聘請了一大批科學家來研究這個問題。雖然這個團隊與負責研究自然語言處理團隊略有不同，但也無妨，所謂人多力量大，更多的人參與到解決復雜的問題當中總歸是好的。來自: http://www.leiphone.com/0609-danice-google-research-projects.html