ArangoDB、MongoDB和Neo4j性能比較
Claudius Weinberger是 ArangoDB 的首席執行官。在他看來，原生多模型數據庫是指數據庫引擎兼有文檔、圖和鍵/值數據模型，提供了涵蓋三種模型的統一查詢語言和API，并允許在單個查詢中混合使用三種模型。他認為，多模型數據庫可以與文檔存儲及圖數據庫（比如， MongoDB 、 Neo4j ）一較高下。為了支持這個觀點，其團隊對ArangoDB、MongoDB和Neo4j進行了性能測試。近日，他發表了一篇 博文 ，介紹測試過程和結果。
測試所用的數據集是一個社交網絡快照，由斯坦福大學的 SNAP 提供，其中包含160多萬個頂點（代表個人資料）和3000多萬條邊（代表朋友關系）。他們用頂點數據做文檔數據庫測試，用頂點和邊的綜合數據做圖數據庫測試。測試場景如下：
- 單次讀：單文檔（個人資料）讀取（10萬次）；
- 單次寫：單文檔寫入（10萬次）；
- 聚合：計算社交網絡的年齡分布，即每個年齡出現多少次；
- 相鄰頂點：為500個頂點查找直接相鄰頂點以及相鄰頂點的相鄰頂點；
- 最短路徑：在一個高度連通的社交圖中查找19條最短路徑。
其中，所有數據庫都執行相同的操作，所有測試用例都是用JavaScript實現，在node.js中運行。
測試結果以ArangoDB的吞吐量指標為基準，百分比越小表明吞吐量越高，相反，百分比越高表明吞吐量越低：
可以看出，測試結果支持Weinberger的觀點。MongoDB的單文檔讀/寫更快，但ArangoDB的聚合和查找相鄰頂點效率更高。由于 在MongoDB中測試最短路徑查詢需要完全在客戶端實現，所以他們沒有對MongoDB做這項測試。令Weinberger吃驚的是，Neo4j并沒有 在查找相鄰頂點的測試中勝出。
在Hacker News上，部分網友對測試的客觀性提出了 質疑 。網友harunurhan提出：
你們確定對Neo4j或MongoDB進行了與ArangoDB同等程度的調優？而且，我不喜歡一家公司發表自家產品與其它產品的評測文章。雖然，許多文章信息豐富且客觀，但我一律將它們視為市場營銷/廣告文章。
對此，網友neunhoef（來自ArangoDB的Max）答復說：
我們已經花費了相當大的精力來對每一種數據庫進行調優。但顯然，與其它數據庫相比，我們更了解自己的產品。不過，我們已經號召更了解其它產品的人（參與進來），調查將一直開放，任何人都可以做出貢獻及提出改進建議。
網友bhouston則表示：
我認為，要做到客觀，唯一的方式是提供一項測試，然后給每個DB提供商機會，讓他們調整數據庫和查詢，以便優化性能。
對此，網友porker提醒道：
據我所知，測試是開源的，原始結果也在那里，也歡迎貢獻。
感興趣的讀者可以訪問該測試的 GitHub頁面 ，或者參與 HN的討論 。