阿里大數據競賽——穿越到甄嬛傳，你有幾分勝算？

        又是一年選秀開始，于是宮里宮外又開始了明爭暗斗。如何才能挑出合皇上口味的好秀女，當好主子的左膀右臂？可能還要花很多功夫。

        你知道皇上喜歡聰明的嬛嬛，喜歡明艷的華妃，喜歡得體的皇后，那你怎么知道皇上喜不喜歡新來的秀女呢？

        （皇上，左邊是不是別有一番風味？——你一定是在逗我(╯‵□′)╯︵┻━┻）

        好吧，現代的審美在宮里估計是站不住腳，但如果運用現代技術，比如機器學習算法，也許可以幫上你一些忙。

        要預測小主未來的受寵程度，自然是以宮中已有的主子們作為樣本。各位娘娘千姿百態，你便首先要將大家的特點（attribute）加以歸類，方便日后的總結。而對應的皇上的態度基本分為三類：朕喜歡，朕不喜歡，偶爾朕還覺得挺逗比的。

        然后聰明的你會去找@留一手給各位娘娘都打個單項分（方便謀劃起見，請將他的分數調整為正數），然后與皇上的態度聯系起來：        

        像這樣已經存在并被分類（皇上態度已經明確）的情報，我們稱之為前車之鑒（training set）。

        有了情報，你就可以用很多種辦法來處理它們，比如將這些分數調整比重相加得出一個總評分，總評分越高對應皇上越喜歡。這樣，你大概可以算出皇上 喜歡溫婉大方的白富美學霸，而且似乎美貌和溫婉占的比重更大一些。為了驗證這個評判法則，你可以選一些一開始尚未加入前車之鑒情報集、新發現的嬪妃 （testing set）進行驗證。

        在驗證的過程中，你才會知道神馬叫做人算不如天算。總有一些姑娘雖然百般不符合你的預測，仍然得了皇上的寵幸。這就說明——皇上的眼瞎了？才不 是呢！是你需要修改你的評判法則了！這時你可以再加入一個改進因子（learning rate），每次如果預測結果與實際不符，你就得做出一定的修正。

        如此一來，你便可以將每年的選秀都當成你的八卦演練場了。當再有新人進宮的時候，你只需再分析一下新人的各個屬性特征，就可以大概猜出這位小主 的前途。隨著新人的不斷進入，你的這個評判法則也會越來越趨于準確。當然，前提是皇上的口味保持一致。如果皇上性情大便，啊不，大變，那有可能原有的模型 都要推倒重來了。

        好吧，我們的機器學習算法看起來還不錯，也為你的宮斗進階之路提供了指引。如果你是女人，請你按照主子的喜好去努力，也許哪一天你就是下一個 容！嬤！嬤！（奴婢可是當年大明湖畔的夏雨荷！！！）如果你是一個#可愛的男孩子#，恭喜你，是一塊蘇培盛接班人的好材料……#注定孤獨一生#

        在 21 世紀的天貓，就有那么一群兢兢業業的可愛的男孩子，他們每時每刻都在尋找新的方式來揣測各位主子的意思，希望能給為屏幕前的皇上老佛爺們挑出最合各位口味的商品。這，就是我們[人見人愛花見花開妹子你們怎么還不到碗里來]的天貓算法團隊。

        除了并肩作戰之外，這些算法達人之間還會展開各種激烈的廝殺啃咬……來比賽誰更懂主子的心意！就是傳說中的”阿里巴巴大數據競賽內部賽——天貓 推薦算法大挑戰”！那么高大上的名字想來你也還沒聽說過，不過隨著天貓數據的開放，你也將有機會可以小試身手，看看面對看不見的主子們，你有幾分勝算！

        少年們，繼續加油，多多提高姿勢水平啊！當年宮里那些個公公嬤嬤，都不知道比你高到哪里去了！

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