前言: Spark本身用scala寫的,運行在JVM之上。 JAVA版本:java 6 /higher edition. 1 下載Spark http://spark.apache.org/downloads
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在對 Spark 有了一定使用經驗后,為了能夠跟進 Spark 源代碼的開發進展,對其源代碼進行詳細的閱讀分析,本文詳細說明了如何使用 IntelliJ IDEA 從 Github 上導入最新的 Spark
ache-spark-1.3-released Apache Spark項目剛剛 發布了1.3版本 。該版本主要的功能改進包括新增DataFrames API,更加成熟的Spark SQL,機
(WJW)高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安裝配置指南 為了部署HA集群,應該準備以下事情: namenode服務器: 運行namenode的服務器應該有相同的硬件配置
一個針對高并發、低延遲應用設計的高性能 Java 性能監控和統計工具。 特性 高性能: 單線程支持每秒 1000 萬次 響應時間的記錄,每次記錄只花費 73 納秒 無侵入: 采用 JavaAgent
Bonnie++ 是一款文件系統的基準性能自動化測試工具,包括測試文件系統的讀寫能力、查找能力、創建新文件的能力,它通過一系列的簡單測試來生成文件系統的性能參數。其主程序提供兩種風格的測試:針對單個文
Fastring是一個字符串格式化的Scala庫。 Fastring也被設計成一個模板引擎,它是一個很好的替代JSP,Scalate或者Freemarker。 項目主頁: http://www
一直在用 Python 寫各種腳本,想做自動化運維平臺卻有心無力,沒有見過大的運維平臺怎么做, 自己寫的腳本在大的場景下是否靠譜,每當討論說一些基于ssh獲取數據執行操作的方式都會被鄙視。 迷
經過大型J2EE項目實測,Log4j的日志輸出對系統性能有比較顯著的影響,尤其是日志輸入量比較大時,例如:系統并發量很大,顯示Hibernate的sql和參數日志,或日志級別較低DEBUG或INFO時等。
徐凱(花名鬼道)和阿里前端開發專 家趙錦江(花名勾股)向參會者做了《Weex——靈活的移動端高性能動態化方案》的演講,對這一技術方案進行了詳細的剖析。 以下為演講內容的整理: 昨天南天宣布We
Kryo 是一個快速高效的Java對象圖形序列化框架,主要特點是性能、高效和易用。該項目用來序列化對象到文件、數據庫或者網絡。Kryo 3.0.2 發布,更新內容如下: Fixed issue #314
Kryo 是一個快速高效的Java對象圖形序列化框架,主要特點是性能、高效和易用。該項目用來序列化對象到文件、數據庫或者網絡。 Kryo 3.0.1 在 3月24日發布了,改進記錄包括: Update
Morn UI是flash輕量級,高性能,可視化UI解決方案 具有以下優勢: 1.可視化,Morn UI提供強大的可視化編輯器,布局及屬性均可在編輯器直觀設置,實現UI和邏輯分離,讓美術和程序輕松合作
jvm-serializers 是一個高性能的 Java 序列化庫的實現。 項目主頁: http://www.baiduhome.net/lib/view/home/1329014972218
JID 是一個系統,可以反序列化,更新和重新序列化包含有10000個條目的Map,在酷睿i7的3.40 GHz機器上,900微秒之內就可以完成。序列化/重新序列化的時間在很大程度上與條目的大小和復雜性
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什么是高可用性? 高可用性是一個被設計用來確保在一段預定時間內保持預定水平的運行性能. 衡量 HA 的通用方式是使用正常運行時間的概念, 用來測量服務能運行多長時間. GitLab 提供了一個對大多數組織而言常常很重要的功能:
Yoke 是 Postgres 的高可用集群,具有自動切換和自動集群恢復。Postgres冗余/自動故障轉移解決方案,提供一個高可用PostgreSQL集群的簡單管理。 Yoke 依賴: 包含
Postgres的高可用集群,具有自動切換和自動集群恢復。Postgres冗余/自動故障轉移解決方案,提供一個高可用PostgreSQL集群的簡單管理。 Requirements Yoke