深入了解Javascript函數式編程 經驗
一步說這種方法可以得到第一層函數任何一個聲明的變量，這是閉包的一個很常見的用法（返回函數）。 理解下面這些話 JS中的閉包就是函數可以訪問父作用域（這個總結夠短的，有爭議的可以先擱置爭議）
HeleneAEG Linux堆內存管理深入分析——下半部 經驗
Free(large chunk)：類似于small chunk。 了解上面知識之后，再結合下圖5-1，就不難理解各類bins的處理邏輯了： 6 總結 至此glibc malloc中涉及到的所有顯示鏈表技
吳青強 
三大工廠模式深入解析 經驗
細心的一點的童鞋可能發現，你這不是逗我嗎，僅僅是把本來客戶端的代碼移到了簡單工廠類而已，有什么改變嗎？ 理解這個問題的關鍵在于理解簡單工廠所在的位置。 前面我們把創建具體cpu對象的代碼放在客戶端，導致一系列問題。
深入探討Android異步精髓Handler 經驗
們之間沒有發生相互的影響而是保持了彼此的獨立。明白了ThreadLocal的這個特性之后，我們再去理解Looper的工作機制就會容易得多了。 Looper、線程、消息隊列的關系 Google官方建
機器學習(Machine Learning)&深入學習(Deep Learning)資料 經驗
Library》 介紹:這是一份 python 機器學習庫，如果您是一位 python 工程師而且想深入機器學習.那么這篇文章或許能夠幫助到你. 《How to Layout and Manage Your
jopen 深入解析Android的自定義布局 經驗
async views。實際項目中，你可能會結合文中的幾種方案寫出優秀的app。 本文地址： 深入解析Android的自定義布局
深入Mysql字符集設置 經驗
? 字符(Character)是指人類語言中最小的表義符號。例如’A'、’B'等； ? 給定一系列字符，對每個字符賦予一個數值，用數值來代表對應的字符，這一數值就是字符的編碼(Encoding)。例如，我們給字符’A'賦予數值0，給字符’B'賦予數值1，則0就是字符’A'的編碼；
P26 深入分析JavaI/O的工作機制 文檔
?深入分析 Java I/O 的工作機制 cai 發表于 昨天(15:4) (2015-09-07 15:04:53) | 評論（0） | 閱讀次數（32）| 1人收藏此文章, 我要收藏 I/O 問題是任何編程語言都無法回避的問題，可以說
P15 Packet Tracher 軟件使用教程深入詳解 文檔
Tracer的所謂“教程”，但是都只是皮毛，今天我從以下三個方面入手介紹Packet Tracer 5.0這個軟件。力求做到“深入、詳解”。另外我不反對大家轉載這篇文章，但是我希望朋友轉載后請注明鏈接： |狼人◇_傳說 http://werewolf
P88 深入淺出jBPM電子書 文檔
?深入淺出 jBPM 電子書 第1章 介紹 JBOSS jBPM是一個靈活的、可擴展的工作流管理系統。JBOSS jBPM擁有直觀的流程語言，用任務、異步的等待狀態、定時器、自動化動作…等來表示業務流程圖，把這些操作綁定在一起，JBOSS
P18 深入淺出.NET2.0泛型編程 文檔
?深入淺出 .NET 2.0泛型編程 .NET 2.0中泛型的出現是一個令人激動的特征。但是，什么是泛型?你需要它們嗎？你會在自己的應用軟件中使用它們?在本文中，我們將回答這些問題并細致地分析泛型的使用，能力及其局限性。
freezehs
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P131 Oracle AWR 深入學習以及分析 文檔
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深入解析 Go 中 Slice 底層實現 經驗
切片是 Go 中的一種基本的數據結構，使用這種結構可以用來管理數據集合。切片的設計想法是由動態數組概念而來，為了開發者可以更加方便的使一個數據結構可以自動增加和減少。但是切片本身并不是動態數據或者數組指針。切片常見的操作有 reslice、append、copy。與此同時，切片還具有可索引，可迭代的優秀特性。
深入探究 JavaScript 的函數調用 經驗
可能很多人在學習 JavaScript 過程中碰到過函數參數傳遞方式的迷惑，本著深入的精神，我想再源碼中尋找些答案 不過在做這件事之前，首先明確幾個概念。拋棄掉值傳遞、引用傳遞等固有叫法，回歸英文：
iOS 從源碼深入探究 weak 的實現 經驗
現的 objc_storeWeak storeWeak的源碼 官方英文注釋挺全的，可以直接理解~ // Clean up old value, if any. if (HaveOld) { w
深入淺出談人臉識別技術 經驗
函數f(x)的導數，稱為f`(x)。即： 從幾何意義上看， 變化率就變成了斜率 ，這更容易理解怎樣求函數的最小值。例如下圖中有函數y=f(x)用粗體黑線表示，其在P0點的變化率就是切線紅線的斜率：
MySQL并行復制的深入淺出 經驗
大致實現原理就是：excecution階段可以并行執行，binlog flush的時候，按順序進行。 引擎層提交的時候，根據binlog_order_commit也是排隊順序完成 換句話說，如果設置了這個參數，master是怎么并行的，slave就怎么辦并行