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數據盡可能的不丟失，如何保證快速的獲知master當機并進行相應的故障轉移處理，都是需要我們好好思考的。這里，筆者將結合這段時間做的MySQL proxy以及toolsets相關工作，說說我們現階段以及后續會在項目中采用的MySQL

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高并發的時候是有很多用戶在訪問，導致出現系統數據不正確、丟失數據現象，所以想到 的是用隊列解決，其實隊列解決的方式也可以處理，比如我們在競拍商品、轉發評論微博或者是秒殺商品等，同一時間訪問量特別大，隊列在此起到特別的作用，將

再細化，將Activity、Fragment作為一個樹根發散來看待項目架構。最終，在樹形項目架構中，便會產生1級、2級、3級節點出來 。 在同一級別的節點，有共同點，使用模板設計模式從中抽取。 以本項目中的推薦頁來說

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http://www.jianshu.com/p/7b57eb0c4abe IOS-Swift2.0 高仿半糖App 寫在前面的話 --少年我是去年畢業做IOS開發的，這個項目大概是2016年1月份到

Heartbeat 項目是 Linux-HA 工程的一個組成部分，它實現了一個高可用集群系統。通過Heartbeat我們可以實現雙機熱備，以實現服務的持續性。 heartbeat （Linux-H

公司內部 OA 系統要做線上高可用，避免單點故障，所以計劃使用2臺虛擬機通過 Keepalived 工具來實現 nginx 的高可用（High Avaiability），達到一臺nginx入口服務器宕

實驗系統： （1）CentOS 6.6_x86_64； （2）共有三臺主機，本實驗以ip地址來命名主機，即131主機、132主機、133主機。 實驗前提：防火墻和selinux都關閉，主機之間時間同步

lh_Qzone 這是一款仿騰訊 QQ 空間的開源軟件，還有部分內容正在更新，更新好了，會及時上傳的，運行環境：Xcode5.1.1 iPhone5s

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前段時間有套線上HBase出了點小問題，導致該套HBase集群服務停止了2個小時，從而造成使用該套HBase作為數據存儲的應用也出現了 服務異常。在排查問題之余，我們不禁也在思考，以后再出現類似的問題怎么辦？這種問題該如何避免

?Redis高可用解決方案 Redis單點估計是很多人面臨的問題，因為Redis的集群方案還在開發中Redis cluster Specification。 當然也也有網友給出Redis高可用性之Failover過渡方案

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