來自: http://dockone.io/article/963 【編者的話】鑒于還沒有用Docker創建本地開發環境的先例,Jeff Nickoloff開創了一個先例,相信大家也可以。
在” 理解Docker單機容器網絡 “一文中,還有一個Docker容器網絡的功能尚未提及,那就是Docker容器的端口映射。即將容器的服務端口P’ 綁定到宿主機的端口P上,最終達到一種效果:外部程序通
原文鏈接: Simple leader election with Kubernetes and Docker (翻譯:胡震)
切換開發項目 解決思路 利用docker啟動Ubuntu鏡像,在容器中搭建好項目需要的開發環境,使用掛載卷將本地代碼掛載到容器中,使用容器中的環境編譯運行代碼,宿主機通過 docker 暴漏出的端口訪問容器
通常我們在對程序進行Docker鏡像打包的時候總會有些困惑,到底是將最終的鏡像分層打包最后匯總成程序的鏡像(也就是一層一層的 From )合適,還是說直接將程序從Source code就打包出最終的鏡
數量等數據。 單臺主機上容器的監控 單臺主機上容器的監控實現最簡單的方法就是 使用命令Docker stats ,就可以顯示所有容器的資源使用情況,如下輸出: 雖然可以很直觀地看到每個
作為一枚構建鏡像的老司機,下面跟大家展示一篇Dockerfile實戰。 Docker、Dockerfile、Docker鏡像、容器這些都是什么鳥? 老生常談,再再再……普及一下: Docker: 最早是dotCloud公司出品的一
Spring boot 與 Docker-compose構建微服務應用 前兩天看了一篇文章,講的是使用docker-compose將spring boot應用和mongodb應用一起構建,實現容器之間的相互通信,spring
以我的ghost博客為例進行說明,我在VPS上用docker啟動了兩個ghost博客,還有一個Nginx做反向代理,將兩個域名分別指向兩個博客。 docker啟動命令 ghost: docker run -e NODE_ENV=production
目環境依賴比較復雜,希望使用Docker來解決,所以最近就好好研究了一波Docker的相關實踐和原理。這里整理一下,希望組成一個系列,從實踐到原理詳細講解一下Docker的使用。 第一篇就講一下J
LAIN Lain 是一個基于 docker 的 PaaS 系統。 其面向技術棧多樣尋求高效運維方案的高速發展中的組織,devops 人力缺乏的 startup ,個人開發者。 統一高效的開發工作流,降低應用運維復雜度;在
Docker1.0.1 已經正式登陸“ trusty-proposed 的歸檔文件”中,我們期望 SRU 在長期可支持版上得到更快的更新!我們非常渴望能得到大家的測試反饋,以確保那些從 Docker 0
ocket和Docker在技術實現上的不同。 【編者按】 在“ 選擇Docker還是Rocket做容器?為何不選擇兩個? ” 一文中,曾提到CoreOS的創始人Polvi和Docker的創始人So
一些問題值得讀者深思熟慮。 2014注定會成為IT發展史上的重要一年。毫不夸張地說, Docker (或者說 容器 )和 微服務 正在革新交付和運行軟件服務的方式。與這種革新隨之而來的是開發者
OpenVZ和Docker都是輕量級的虛擬化技術,OpenVZ早在2005年就已經誕生,并且采用自行修改的Linux內核,安全性高于LXC和Docker,也已經成功地應用在生產環境中。 我對OpenV
2014年,LXC和Docker相繼成熟,而第一版OpenVZ是2005年發布的,它已經成功地應用在生產環境中。OpenVZ采用自行修改的Linux內核,安全性高于LXC和Docker。相對于OpenV
開源門戶 DeveloperWorks 中有大量的開源項目都是為了提升 Spark 性能來優化 Docker 的網絡管理。 IBM 當前推出的 DeveloperWorks 開源門戶主要是 IBM
Docker一問世,IaaS、PaaS等云端公司就紛紛搶攻Docker商機,而受到Docker興起所威脅的VMware與微軟,也化敵為友加 入Docker陣營。Docker現在被Google、Spot
Jose,Clif開幕的hadoop峰會上會有關于Docker和Hadoop的話題討論,越來越多的創業公司致力于使用Docker技術來簡化hadoop應用開發部署的速度。 目前有兩個方向:1)使用Docker容納Hadoop s
Docker管理的開源圖形用戶界面(Graphical User Interface,縮寫為GUI)工具 Kitematic ,它基于 Apache軟件許可證2.0 協議 開源 ,代碼托管在 GitHub