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Apache Mesos 是一個集群管理器提供了高效的資源隔離和共享在分布式應用程序和框架中。它可以運行Hadoop、 MPI、Hypertable、Spark(一個新框架用于低延遲交互和工作迭代)等
我們知道可以在本地節點向遠程集群提交作業。為了實現遠程作業的提交: 首先,要確保本地機器的用戶名需要跟遠程集群的用戶名一致(在實驗環境中,集群的用戶名是 hadoop ,因此要在本地機器上創建一個 hadoop
Helix是一個通用的集群管理框架,用于分區,復制和分發托管在一個集群中的節點資源的自動管理。 它提供了以下特性: 節點資源的自動分配/分區 節點故障檢測和恢復 資源動態增加 集群的動態添加節點 Pluggable
構建于 Docker 之上,開源容器集群管理系統 Kubernetes 。建于 Docker之上的Kubernetes可以構建一個容器的調度服務,其目的是讓用戶透過Kubernetes集群來進行云端容
UMongo是一個GUI應用,用于瀏覽和管理一個MongoDB集群。它支持 Linux, Windows 和 Mac OSX。 特性: 支持連接到單個服務器、復制集以及 MongoS 實例 數據庫管理:create
地選用優秀的開源產品,而不是自己完全從頭再來(各種技術geek除外)。 本文主要討論Redis集群相關技術及新發展,關于Redis運維等內容,以后另開主題討論。 本文重點推薦Codis——豌豆
Storm 集群的安裝配置方法。如果需要在 AWS 上安裝 Storm,你應該先了解一下 storm-deploy 項目。 storm-deploy 可以自動完成 E2 上 Storm 集群的準備、配置、安裝的全部過程,同時還設置好了
zookeeper 集群安裝和配置 先主要介紹一下zoo.cfg的基本配置。 tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/data dataLogDir=/datalog
Docker很火很紅,簡直到了沒有道理的地步了。Docker為什么這么紅?因為它是一種可以用來掀桌子的技術。在部署自動化這條產業上的工人和機床制 造商們,看家護院的 cmdb,分布式腳本執行等所謂核心
四個組件:mongos、config server、shard、replica set。 mongos ,數據庫集群請求的入口,所有的請求都通過mongos進行協調,不需要在應用程序添加 一個路由選擇器,mongo
Redis集群搭建與應用
所有的這些節點構成一個完成的MySQL集群體系。數據保存在“NDB存儲服務器”的存儲引擎中,表(結構)則保存在“MySQL服務器”中。應用程序通過“MySQL服務器”訪問這些數據表,集群管理服務器通過管理工具(n
分布式集群是指多個分布部署的多個應用構成一個集群. 集群分布式時每個部署節點均采用分布的形式進行部署,每個部署點均構成一個集群以完成不同的業務.
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