MapReduce模式、算法和用例 資訊
和大數據應用的爆發式增長，很多人正在尋找將他們已有的實現轉為 MapReduce 方式的方法。不幸的是，除了 《應用 MapReduce 進行數據密集的文本處理》 和 《Mahout in Action》
openkk MapReduce程序reduce輸出控制 經驗
putFormat的時候，竟然報錯，原因是必須繼承子org.apache.hadoop. mapreduce .OutputFormat。0.20.2比較致命的其中一個bug， 升級到0.21能解決
分布式數據處理MapReduce 經驗
MapReduce是google提出的一個軟件架構，是一種處理海量數據的并行編程模式，用于大規模數據集（通常大于1TB）的并行運算。 MapReduce封裝了并行處理，容錯處理，本地化計算，負載均
jopen MapReduce的替代者-Parameter Server 經驗
的分布式計算的計算模型，比較著名的就是MapReduce、MPI、BSP等。后來也產生了一些分布式計算系統，大家耳熟能詳的Hadoop就是基于 MapReduce實現的。 本文的主人公是Parameter
CG_Hadoop：基于MapReduce的計算幾何 經驗
摘要： Hadoop使用了MapReduce編程范式，目前已經被公認為是分布 式環境中分析大數據的標準框架。然而，它并不能很好的應用于大規模的計算幾何處理。本文介紹的CG_Hadoop是一套可伸縮的和高效的
基于MapReduce編程模型的圖計算框架 經驗
oschina.net/wdfnst/GraphMapReduce GraphMapReduce: 基于MapReduce編程模型的圖計算框架 (名詞約束: 頂點Vertex-圖中頂點;節點Process-計算單元節點)
Hop36R 
Spark 是否真的比 MapReduce 技高一籌 資訊
再次引爆了大數據的話題。帶著比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承諾以及更加靈活方便的 API，一些人認為這或許預示著 Hadoop MapReduce 的終結。 作為一個開源的數據處理框架，Spark
mongodb 通過MapReduce統計用戶Pv Uv 代碼段
oTemplate().getCollection("userVisitRecord").mapReduce(map,reduce,"tmp",null); ????????DBCollection?
Mapreduce任務實現郵件監控 代碼段
這里主要使用Java自帶郵件類實現Mapreduce任務的監控，如果 Mapreduce任務報錯則發送報錯郵件。Mapreduce的報錯信息通過hdfs中的日志獲取，里面的報錯日志是json格式，這里先將json轉
HBase常用功能和HBase+MapReduce使用總結 經驗
并且設置setFilterIfMissing為true，也就是設置為如果該列不存在就過濾掉這條數據，默認為false。 4.利用MapReduce導出hbase數據 如果hbase作為數據的輸出，job設置如下： Configuration
hadoop mapreduce核心功能描述 經驗
應用程序通常會通過提供map和reduce來實現 Mapper和Reducer接口，它們組成作業的核心。
MapReduce的組合式，迭代式，鏈式 經驗
1.比如我們輸出的mapreduce結果，需要進入下一個mapreduce，該怎么解決？可以使用迭代式 2.那么什么是迭代式? 3.什么是依賴式？ 4.什么是鏈式？ 5.三種模式各自的應用場景是什么？
MapReduce中combine、partition、shuffle的作用是什么 經驗
http://www.aboutyun.com/thread-8927-1-1.html Mapreduce在hadoop中是一個比較難以的概念。下面需要用心看，然后自己就能總結出來了。 概括：
P16 MapReduce 超大機群上的簡單數據處理 文檔
?MapReduce:超大機群上的簡單數據處理 ? ????????????????????????????????????????? 摘要 MapReduce是一個編程模型,和處理,產生大數據集的相關實現
探索C#之微型MapReduce 經驗
原文出處： 蘑菇先生 MapReduce近幾年比較熱的分布式計算編程模型，以C#為例簡單介紹下MapReduce分布式計算。 閱讀目錄 背景 Map實現 Reduce實現 支持分布式 總結
MapReduce 四種基本設計模式 經驗
這篇文章討論了 MapReduce design patterns的四種基本設計模式： 1. Input-Map-Reduce-Output 2. Input-Map-Output 3. Input-Multiple
Disco - 基于MapReduce的分布式計算框架 經驗
Disco是一個基于MapReduce的分布式計算框架。Disco是一個開源項目，由諾基亞研究中心開發用來解決處理大數據時碰到的實際問題。 Disco采用Python開發，具有易于使用，強大的特點
如何將 MongoDB MapReduce 速度提升 20 倍 經驗
從這其中，我們想要計算出現的不同值的個數。可以用下列MR任務輕松完成這個工作: > db.runCommand( { mapreduce: "uniques", map: function () { emit(this.dim0
P19 MapReduce超大集群的簡單數據處理 文檔
?MapReduce 超大集群的簡單數據處理 收件人： 發件人： 崮山路上走9遍 抄送： 日期： 2005-08-05 關于： MapReduce: Simplified Data Processing
Spark vs. MapReduce 時間節約66%，計算節約40% 資訊
本文將介紹基于物品的協同過濾推薦算法案例在TDW Spark與MapReudce上的實現對比，相比于MapReduce，TDW Spark執行時間減少了66%，計算成本降低了40%。 本文將介紹基于物品的協同過濾推薦算法案例在TDW