級別2：從Caffe著手實踐 先看看這個熱個身：賈揚清：希望Caffe成為深度學習領域的Hadoop，增加點學習的欲望，畢竟現在多少人靠著Hadoop那玩意兒掙著大錢。 接著請認準Caffe官方文檔：?http://caffe

Shuffle描述著數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。 ??????? 在Hadoop這樣的集群環境中，大部分map task與reduce task的執行是在不同的節點上。當然很

數據。Spark運行時把廣播變量修飾的內容發到各個節點，并保 存下來，未來再用時無需再送。相比Hadoop的distributed cache，廣播內容可以跨作業共享。Spark提交者Mosharaf師從P2P的老法師Ion

river中的數據并把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Hadoop的，MongoDB的。? gateway? 代表es索引的持久化存儲方式，es默認是先把索引存

的官方文檔中對查詢語言有了很詳細的描述，請參考：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive /LanguageManual ，本文的內容大部分翻譯自該頁面，期間加入了一些在使用過程中需要注意到的事項。

5. 操作系統度量? 6. Web and Proxy服務器插件 7. 郵件服務器插件? 8. hadoop? 9. Windows插件 10. Building Block插件 11. 集成應用插件 12

2011年在IT業內是一個很熱火的一年，云計算、大數據以及Hadoop等概念鋪天蓋地襲來，并有諸如淘寶、人人網、即刻搜索以及 Facebook等許多率先實踐Hadoop的技術人員來分享應用經驗。從表面看來，類似12

心數據丟失，而且有磁盤數據作為備份。GemFire支持把內存數據持久化到各種傳統的關系數據庫、Hadoop庫和其它文件系統中。 　　大家知道，當前計算架構的瓶頸在存儲，處理器的速度按照摩爾定律翻番增長

基于ZooKeeper，輕量級broker Pull，消費記錄在Consumer端 Consumer 分組 支持并行加載數據到Hadoop 異步復制和異步復制 MetaQ(Java重新實現并改進) 支持本地和分布式事務 文本的監控協議設計

ge后重新插入DB。 4、展現時從DB里按時間區間獲取記錄，在前端實現可視化。 Agent->Hadoop(map/reduce)->寬表->展示上報數據分析歸檔初步處理和上傳日志 9. 實現方案及對應場景埋點主義：

至百TB數據！ 5. 什么地方人最愛大閘蟹？淘寶數據(1)離線數據：39PB+， 2000+臺Hadoop機群， 40000+個MapReduce作業/天2010年淘寶上最暢銷手機價格區間？2010年

比如用PC+SAS/SATA來堆疊廉價存儲，用Greenplum來搭建數據倉庫計算環境，搜索的hadoop集群，PC+SSD搭建OLTP數據庫，用Intel Nehalem來替代小型機等等。 昨天，去

析技術就使用Storm管道系統， 將一個數據從一個系統傳輸到另外一個系統， 比如將數據庫同步到Hadoop 2、消息轉化器， 將接受到的消息按照某種格式進行轉化，存儲到另外一個系統如消息中間件 3、統計分析器，

搜索索引得到符合語法樹的文檔 得到查詢語句的相關性對結果排序 20. Lucence and learned not Hadoop語法樹 21. 處理過的語法樹 22. 相關性與分值 23. (本頁無文本內容) 24. (本頁無文本內容)

現在支持比較差，未來前景比較好 （現狀）文檔和問題資料比較少 2000 年公司，發布產品 2013.10月，支持hadoop文件系統 2014.10月公司倒閉 2014.10月 mariadb接手 2015.Q1會發布新的版本

Hive的表，與普通關系型數據庫，如mysql在表上有很大的區別，所有hive的表都是一個文件，它是基于Hadoop的文件系統來做的。 hive總體來說可以總結為三種不同類型的表。 1. 普通表 普通表的創建，

日志中記錄了客戶端IP 把IP轉換成地域 按照地域進行統計 4. Storm簡介 - 案例分析Hadoop貌似就可以輕松搞定 日志存HDFS 運行MapReduce程序 map做ip提取，轉換成地域

服務太多，依賴太多，易犯錯 除夕晚高峰、高考結束高峰、登陸攻擊 28. 離線服務調度運維調度：使用OP角色，離線調度（Hadoop） 確認環境、權限 檢查服務依賴鏈和配額 管理服務生命期 環境回收 29. 在線服務調度異常調度：在線調度

云計算Cloud Computing 2. 引言《紐約時報》租用亞馬遜的云計算服務，使用基于云計算的開源軟件Hadoop，將其自1851年以來的1100萬份報道轉變成可搜索的數字化文檔，耗時僅一天。如果用傳統方法，這項工作可能要數月才能完成。

gateway的類型，默認為local即為本地文件系統，可以設置為本地文件系統，分布式文件系統，hadoop的HDFS，和amazon的s3服務器，其它文件系統的設置方法下次再詳細說。 ? gateway