飛起來的大象：Hadoop從離線到在線 資訊
目前HDFS中DataNode上緩存的數據并沒有通過適當途徑暴露給外界應用程序，尤其是像Spark、Hive、Pig、Impala等計算 框架無法充分利用DataNode內存進行計算、優化。該功能將集中管
jopen 淺談開源大數據平臺的演變 經驗
口來達到類似 效果，還是相對繁瑣，而且對不熟悉MapReduce框架的使用者來說是一個門檻，因此hive就是為了解決此問題而誕生。它在Hadoop上建立了一個 數據倉庫框架，可以將結構化的數據文件映射
b77m 淺談開源大數據平臺的演變 經驗
口來達到類似效果，還 是相對繁瑣，而且對不熟悉MapReduce框架的使用者來說是一個門檻，因此hive就是為了解決此問題而誕生。它在Hadoop上建立了一個數據倉庫 框架，可以將結構化的數據文件映射
Presto架構及原理 經驗
的大數據進行交互式的查詢，查詢的速度達到商業數據倉庫的級別，據稱該引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。Presto 可以查詢包括 Hive、Cassandra 甚至是一些商業的數據存儲產品，單個 Presto
Airbnb開源的三個大數據工具 經驗
的一個可視化分布式SQL查詢引擎。Airbnb現在大概有1.5PB的數據。傳統上是可以用hive查詢，但Hive有以下幾個缺點。 第一是對于一些小規模的query，map reduce的overh
一個高效的分布式計算系統：Spark 經驗
YARN。Spark可以與MapReduce運行于同集群中，共享存儲資源與計算，數據倉庫Shark實現上借用Hive，幾乎與Hive完全兼容。 Spark的適用場景 Spark是基于內存的迭代計算框架，適用于需要多次操作
P8 django生產環境布署設定 文檔
7版的相關套件指令。 當然很多人都知道有virtualenv這玩意。在開發時期多版本相當好用，但個人習慣在實際生產環境中，一臺web機，會選定以python3.X或2.X為主力，避免混用。 mod_wsgi有兩種版本，for
大數據(十) - Pig 經驗
Latin比MapReduce程序更易編寫 直接產生動機：讓MapReduce用起來更簡單 與Hive一致 Pig與Hive異同 相同點 運行在Hadoop之上； 設計動機是為用戶提供一種更簡單的Hadoop上數據分析方式；
Spark的RDD原理以及2.0特性的介紹 經驗
年先后負責騰訊 Yarn 集群和 Spark 平臺的運營與研發。曾負責 Intel Hadoop 發行版的 Hive 及 HBase 版本研發。參與過百度用戶行為數據倉庫的建設和開發，以及淘寶數據魔方和淘寶指數的數據開發工作。給
使用bcompiler對PHP文件進行加密的代碼 代碼段
$this->targetDir; $this->targetPaths[$key] = join('/',$path); } //記錄執行前的資料夾大小 $this->sizeBeforeZip = $this->getSizeUn
提供源碼的iPhone應用集合 經驗
母為主。注意有可能你下載的程式碼是較舊且功能較不齊全的： ABC 123 –?一個按照順序記憶的遊戲。使用了舊版本的 Cocos2D . 目前沒有尚未更新 ( itunes link ) ( source
系統監控工具 Monitorix 2.4.0 發布 資訊
工具，這是一套可以監控系統狀態的工具，可監控的項目非常的多，你也可以自行設定要監控的服務，預設就可以分析 CPU 與記憶體使用率、磁碟存取使用率(Disk I/O Usage)、網路使用率(Network traffic
Apache Tomcat Monitor - Lambda Probe 安裝設定 博客
tomcat 指的是 Tomcat 所服務的主機，可以在 DNS 或 /etc/hosts 裡加上記錄。
netloser
P18 用Hibernate與Spring開發持久層 文檔
?用 Hibernate 和 Spring 開發持久層 胡昌龍 中國地質大學 資訊工程學院， 湖北 武漢 430074 摘 要：在本文中，用一個真實世界的例子向您介紹兩個最激動人心的企業新技術。Hibernate
liuxiwu123 一個SparkSQL作業的一生 資訊
順 便探討一下SparkSQL和Hive On MapReduce比起來到底有何其別。 SQL On Hadoop的解決方案已經玲瑯滿目了，不管是元祖級的Hive，Cloudera的Impala，MapR的
P10 Hadoop 集群測試報告 文檔
o RHEL6.2 2.6.32-220.el6.x86_64 o hadoop-1.0.2 o hive-0.8.1 o hbase-0.92.1 o Oracle 11g_r2（64位） o KVM
lenhan12345 大數據技術大合集：Hadoop家族、Cloudera系列、spark、storm 經驗
據的并行應用程序，以可靠和容錯的方式連接大型集群中上萬個節點（商用硬件）。 Hive： Apache Hive是Hadoop的一個數據倉庫系統，促進了數據的綜述（將結構化的數據文件映射為一張數
開源大數據處理工具匯總（上） 經驗
簡介：原叫Tez，下一代Hive,Hortonworks主導開發，運行在YARN上的DAG計算框架。 某些測試下，Stinger能提升10倍左右的性能，同時會讓Hive支持更多的SQL， 其主要優點包括：
iOS 坐標系統與轉換方法 經驗
有些人剛開始學iOS開發，都會通過Storyboard等可視化的工具來寫進行排版，相對經常通過code來撰寫App的人來說，可能對於UIKit中的座標系統只有很初步的認識。 如果未來想要更輕鬆迅速
Spark在美團的實踐 經驗
。 美團最初的數據處理以Hive SQL為主，底層計算引擎為MapReduce，部分相對復雜的業務會由工程師編寫MapReduce程序實現。隨著業務的發展，單純的Hive SQL查詢或者MapRed