統一數據分析接口，Apache Lens 2.2.0-beta-incubating 發布 資訊
該項目主要特性： 簡單元數據層為數據存儲提供抽象視圖層 單一的共享模式服務器，基于 Hive 元存儲。模式通過數據管道 HCatalog 和分析應用進行共享： OLAP Cube QL
jopen Spark 1.2.1穩定版本發布(released) 資訊
和Spark進行鏈接時出現的字節碼錯誤 (SPARK-2075) 3、SQL 在Hive UDFs中使用 CACHE TABLE AS SELECT 失敗 (SPARK-5187);
統一數據分析接口：Apache Lens 經驗
該項目主要特性： 簡單元數據層為數據存儲提供抽象視圖層 單一的共享模式服務器，基于 Hive 元存儲。模式通過數據管道 HCatalog 和分析應用進行共享： OLAP Cube QL
Spark性能調優之道——解決Spark數據傾斜（Data Skew）的N種姿勢 經驗
builder() .appName("SparkDataSkewTunning") .config("hive.metastore.uris", "thrift://hadoop1:9083") .enableHiveSupport()
thesame Spark SQL中對Json支持的詳細介紹 經驗
"address":{"city":null, "state":"California"}} 在類似于Hive的系統中，這些JSON對象往往作為一個值儲存到單個的列中，如果需要訪問這個數據，我們需要使用UD
十八款Hadoop工具幫你馴服大數據 資訊
造的圖形用戶界面客戶端）的截圖。 Hive 將數據導入集群還只是大數據分析的第一步。接下來我們需要提取HBase中來自文件的所有數據內容，而Hive的設計初衷在于規范這一提取流 程。它提供
P12 Trafodion Technical Whitepaper 文檔
..................... 6 Integrating with native Hive and HBase data stores .........................
每天近百億條用戶數據，攜程大數據高并發應用架構涅槃 經驗
，異構化 ，接入的業務線、合作公司的數據源越來越多;接入的數據結構由以前的數據庫結構化數據整合轉為Hive表、評論文本數據、日志數據、天氣數據、網頁數據等多元化異構數據整合。 4）業務的高速發展和迭代
陳超：Spark這一年，從開源到火爆 資訊
ark Summit 2014上宣布Shark已經完成了其學術使命，且Shark的整體設計架構對Hive的依賴性太強，難以支持其長遠發展，所以決定終止Shark開發， 全面轉向Spark SQL。Spark
每天TB級數據處理，攜程大數據高并發應用架構涅槃 經驗
，異構化，接入的業務線、合作公司的數據源越來越多；接入的數據結構由以前的數據庫結構化數據整合轉為Hive表、評論文本數據、日志數據、天氣數據、網頁數據等多元化異構數據整合。 4） 業務的高速發展和迭代
Databircks連城：Spark SQL結構化數據分析 經驗
心使用了。 作為Shark的繼任者，Spark SQL的主要功能之一便是訪問現存的Hive數據。在與Hive進行集成的同時，Spark SQL也提供了JDBC/ODBC接口。Tableau、Qli
十八款Hadoop工具幫你馴服大數據 經驗
造的圖形用戶界面客戶端）的截圖。 Hive 將數據導入集群還只是大數據分析的第一步。接下來我們需要提取HBase中來自文件的所有數據內容，而Hive的設計初衷在于規范這一提取流程。它提供一
從Hadoop到Spark的架構實踐 經驗
模型以及Shark都讓人眼前一亮。同時期我們關注的還有Impala，但對比Spark，Impala可以理解為對Hive的升級，而Spark則嘗試 圍繞RDD建立一個用于大數據處理的生態系統。對于一家數據量高速增長，
P9 HBase 技術介紹簡介 NOSQL數據庫 入門 文檔
的計算能力，Zookeeper為HBase提供了穩定服務和failover機制。 此外，Pig和Hive還為HBase提供了高層語言支持，使得在HBase上進行數據統計處理變的非常簡單。 Sqoop則
P8
P9 HBase 技術介紹 文檔
的計算能力，Zookeeper為HBase提供了穩定服務和failover機制。 此外，Pig和Hive還為HBase提供了高層語言支持，使得在HBase上進行數據統計處理變的非常簡單。 Sqoop則
P13 Hadoop：分布式大數據處理架構 文檔
op上的復雜任務，例如：Apache Mahout、Flume、Sqoop、Pig、Oozie、Hive、HBase、ZooKeeper、Whirr等。同時Cloudera也是目前最大的提供企業Had
HBase技術詳細介紹 經驗
算能力，Zookeeper為HBase提供了穩定服務和failover機制。 此外，Pig和Hive還為HBase提供了高層語言支持，使得在HBase上進行數據統計處理變的非常簡單。 Sqoop則
fmms 大數據平臺CDH集群離線搭建 經驗
26]$ ./bin/mysql -uroot -p'123456' #hive mysql> create database hive DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
P20 以hadoop入門大數據之hadoop階段 文檔
Hadoop階段一目標及計劃hadoop產生背景hadoop架構hadoop生態hadoop環境搭建hive、hbase等子項目什么是hadoophadoop應用場景hadoop、Spark Stream