P60 開源的SaaS解決方案_0.9 文檔
1560.04 25. Sql 數據擴展問題 26. Case 2 –hadoop HBase& Hive2003年Google三篇論文:GFS,MapReduce,Bigtable Hbase是一個分
xrogzu RHadoop環境搭建 經驗
HADOOP環境(這里只需要hadoop) hadoop-1.0.3??hbase-0.94.2??hive-0.9.0??pig-0.10.0??sqoop-1.4.2??thrift-0.8.0??zookeeper-3
jopen GitHub上整理的一些工具 經驗
Hadoop：分布式的文件系統，結合其MapReduce編程模型可以用來做海量數據的批處理（Hive，Pig，HBase啥的就不說了），值得介紹的是Cloudera的Hadoop分支CDH5，基于YARN
基于Solr的淘寶商家交易數據實時查詢方法 經驗
些固有特性已經很難滿足大數據時代對數據處理的需求。 ` 所以，在大數據時代使用hadoop，hive，spark，作為處理離線大數據的補充手段已經大行其道。以上提到的這些數據處理手段，只能離線數據
使用Spark Streaming + Kudu + Impala構建一個預測引擎 經驗
{"urlkey":"hbase","topic_name":"HBase"}, {"urlkey":"hive","topic_name":"Hive"}],"group_lon":-121.93},"venue": {"lon":-121
使用 Azure、Hadoop 和 Mahout 構建一個推薦系統 經驗
Id,QuestionId--所有被一個用戶回答的問題。如果你愿意，你可以把數據從HDFS加載到Hive,并用帶有ODBC的Microsoft Excel觀察到同樣的結果。可以參看我之前寫的文章。 第
Facebook崛起背后的數據天才 資訊
方法——能夠比甲骨文的數據倉庫，處理更大量的信息。 而 Facebook 還研究了一個叫作 Hive（蜂巢）的產品——分析師可以應用這一工具，使用一種與結構化查詢語言（SQL）相似的語言，處理 Hadoop
GitHub上整理的一些工具 資訊
Hadoop：分布式的文件系統，結合其MapReduce編程模型可以用來做海量數據的批處理（Hive，Pig，HBase啥的就不說了），值 得介紹的是Cloudera的Hadoop分支CDH5，基于YARN
GitHub上整理的一些資料 經驗
大數據處理/數據分析/分布式工具 Hadoop：分布式的文件系統，結合其MapReduce編程模型可以用來做海量數據的批處理（Hive，Pig，HBase啥的就不說了），值得介紹的是Cloudera的Hadoop分支CDH5，基于YARN
讓數據告訴你未來：Spark Streaming+Kudu+Impala構建預測引擎 經驗
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高度敏感應用程序的遷移 經驗
作業以便從Cassandra和Oracle中拉取數據，并將其以可查詢格式寫入Hive，這樣就可以將這兩套數據集匯總至Hive，實現更快速的排錯。 為了讓DVD服務器能夠連接云環境，我們為DVD設置
分布式日志收集收集系統：Flume 經驗
3 、Storage storage是存儲系統，可以是一個普通file，也可以是HDFS，HIVE，HBase，分布式存儲等。 4 、Master Master是管理協調Agent和Co
P6 大數據下的數據分析平臺架構 文檔
acebook針對Hive開發的RCFile數據格式，就是采用了上述的一些優化技術，從而達到了較好的數據分析性能。如圖2所示。 然而，對于Hadoop平臺來說，單單通過使用Hive模仿出SQL，對于數
shuixian0626
關于CarbonData+Spark SQL的一些應用實踐和調優經驗分享 經驗
，也降低了編程難度。 2011年，Spark團隊將Hive的底層物理執行模塊從Hadoop切換成Shark，啟動了Shark項目。 然而，由于Hive自身的代碼復雜性以及和Hadoop MapRedu
10個很棒的學習Android 開發的網站 資訊
，也表現出了博主的專業與敬業，博主寫的東西也是跟隨新技術，可實用性特別強。 Android Hive Android SDK - Tuts+ Code Tuts+ 是一個技術教程，課程和電子書
分布式內存文件系統：Tachyon 經驗
比較好的策略是每次當前一個checkpoint完成之后，就會checkpoint一個最新生成的文件。當然想Hadoop，Hive這樣的中間文件，需要刪除的，是不需要checkpoint的。 下圖來自Tachyon的作者 Haoyuan
5 個開源 Python 庫，讓機器學習更簡單 經驗
創建，用于“解決與長期運行成批處理作業有關的管道問題”。開發者可以通過 Luigi 采用多個不同且不相關的數據處理任務，如，Hive 查詢，Java 中的 Hadoop 任務，Scala 中的 Spark 任務，從數據庫轉儲 table
MapReduce模式、算法和用例 資訊
模式，Katsov 討論了包括多關系形 MapReduce 模式，通常用于數據倉庫應用程序。這些模式在 Hive 和 Pig 實現中廣泛使用，并包括基于推斷/函數的數據選擇，數據預測、數據聯合、差分、交集和分
openkk Spark 1.4 新特性概述 資訊
支持老牌的ORCFile了，雖然比Parquet年輕，但是人家bug少啊 : ) 1.4提供了類似于Hive中的window function，還是比較實用的。本次對于join的優化還是比較給力的，特別是
Spark 1.4最大的看點：支持R語言(SparkR) 資訊
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