DockerCon 歐洲大會 14 款最熱應用程序容器產品 資訊
者的實際需要支持Docker Swarm、Cloud Foundry、Kubernetes以及Mesos等多種相關方案。 VMware公司已經將其作為開源項目發布。 上市時間: VMware Photon
jopen 為什么Docker != Containers，Docker OSS != Docker Inc. 資訊
Docker Inc. 這樣的摩擦已經發生在一些公司和項目之間，比如，Kubernetes，Mesos和Docker（Inc.）。他們（還有其他很多）都在為成為這樣的“入口點”而“激烈競爭”。
C++：后現代的系統編程語言 資訊
這樣一個兼具新生特性和歷史責任的編程語言，足以預見其應用的廣度；同樣，更多的系統級開源項目，像Mesos等，也選擇C++作為主要的編程語言。有足夠的理由讓我們相信，C++正在重獲新生。 編后語 《
Kubernetes救援 – 教你如何從新技術的坑里爬出來(上) 資訊
，Kubernetes提供了非常豐富的說明，包括基于三大云平臺（AWS，GCE，Azure），Mesos集群，CoreOS集群，vagrant虛擬機，以及裸機等等。一開始，我選擇vagrant多機部署
Spark1.0.0生態圈一覽 經驗
如下圖所示，Spark生態圈以Spark為核心引擎，以HDFS、S3、techyon為持久層讀寫原生數據，以Mesos、YARN和自身攜帶的 Standalone作為資源管理器調度job，來完成spark應用程序的
值得mark的11個開源機器學習項目 經驗
集群，MLlib 可以在沒有 Hadoop 的情況下部署在 Spark 上——以及在 EC2 或 Mesos 上。 Project： MLlib 6. H2O 0xdata H2O 的
Transformer架構解析 經驗
stimator,可以給我們帶來如下的好處： 這些Estimator 底層共享 Yarn/Mesos這個大資源池，可以提高資源利用率 Estimator如果已經實現了Adaptive Resource
JanaColechi Docker時代來臨，你的團隊準備好了嗎？ 資訊
目前最成熟的編排產品是AWS EC2 Container Service，Docker Swarm 和 Mesos。典型的編排技術核心是管理容器，但通常也有一些附帶的功能，例如"blue/green"部署，容器
后現代的系統編程語言 資訊
這樣一個兼具新生特性和歷史責任的編程語言，足以預見其應用的廣度；同樣，更多的系統級開源項目，像Mesos等，也選擇C++作為主要的編程語言。有足夠的理由讓我們相信，C++正在重獲新生。 來自： http://insights
P40 spark--高效的分布式計算架構 文檔
時，這對資源調度系統就提出了更高的要求。有關資源調度方面，UC Berkeley貌似也在做一個Mesos的東西，還用了Linux container，統一調度Hadoop和其他應用模型。 小貼士：配置
盤點大數據開源軟件Google Trends指數 資訊
ce框架的性能瓶頸。它的基本思想是把資源管理和作業調度/監控的功能分割到單獨的守護進程。 Mesos 是由加州大學伯克利分校的AMPLab首先開發的一款開源群集管理軟件，支持Hadoop、Elas
分布式機器學習的故事（轉 ） 博客
個問 題，現在有了YARN操作系統。（YARN是一個仿照UC Berkeley AMPLab的Mesos做的系統。關于這個“模仿”，又有另一個故事。） 分布式機器學習的故事 pLSA和MPI：大數據的首要目標是“大”而不是“快”
用Apache Spark進行大數據處理——第一部分：入門介紹 經驗
Spark-Inside-MapReduce）或Hadoop v2 YARN集群甚至是 Apache Mesos 之中。 我們應該將Spark看作是Hadoop MapReduce的一個替代品而不是Had
大數據處理框架Apache Spark入門 經驗
Spark-Inside-MapReduce）或Hadoop v2 YARN集群甚至是 Apache Mesos 之中。 我們應該將Spark看作是Hadoop MapReduce的一個替代品而不是Had
開源大數據處理系統/工具大全 經驗
org/ 資源管理 一、Twitter Mesos 開發者： Twitter研發人員John Oskasson 簡介 ：Apache Mesos是由加州大學伯克利分校的AMPLab首先開
最棒的60個DevOps開源工具 經驗
作容器供使用。其核心概念是 Container Pod。 Mesosphere Apache Mesos 是一個集群管理器，提供了有效的、跨分布式應用或框架的資源隔離和共享，可以運行Hadoop、MPI、Hypertable、Spark。
顛覆大數據分析之Spark彈性數據集 經驗
Spark是由大概20000行Scala代碼寫就的，核心部分大概是14000行。Spark可以運行在Mesos, Nimbus或者YARN等集群管理器之上。它使用的是未經修改的Scala解釋器。當觸發RDD
Apache Spark介紹及案例展示 經驗
HIVE, HBase, Cassandra等) 既可以在Hadoop YARN或者Apache Mesos等集群上運行，也可以單機運行。 Spark核心組件可以和其他一些高效的軟件庫無縫連接使用。這些軟件庫包括SparkSQL
DevOps的前世今生 經驗
容器：Docker、LXC、第三方廠商如AWS 編排：Kubernetes、Core、Apache Mesos、DC/OS 服務注冊與發現：Zookeeper、etcd、Consul 腳本語言：python、ruby、shell
blicmmj
docker 在樂視的實踐之路 資訊
可。 下一步的任務： 隨著社區容器編排系統越完善，我們也正研究kubernetes 和mesos， 也正充分借鑒開源社區的一些設計思路和理念 自我介紹： 張杰， 東北大學 軟件工程