BSON： Encode/decode 快，在PHP中， 比json速度快30%， 比serialize速度快100%。 JSON： 易于學習， 一次性讀取一組信息， 容易集成到其他系統中， 使用嵌套對象減少集合數量。

BSON及數據類型 Binary JSON是一種類JSON二進制形式的存儲格式，支持內嵌的文檔對象和數組對象 基本JSON數據類型：string, integer, boolean, double, null, array 和object 包括JSON沒有的數據類型： timestamp, object id, binary data, regular expression 和code

MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。

mongoDB技術文檔。介紹：MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。特點：高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：　　面向集合存儲，易存儲對象類型的數據模式自由支持動態查詢支持完全索引，包含內部對象支持查詢支持復制和故障恢復使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語言文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）可通過網絡訪問使用原理所謂“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是數據被分組存儲在數據集中，被稱為一個集合（Collenction)。

MongoDB的Java驅動并沒有提供刪除集合的方法，只有單個刪除方法： DB.collection.drop(); 一次方法調用就是一個網絡通訊，那么如果需要刪除多個集合，需要多次調用DB.collection.drop();造成多次網絡通訊。 幸運的是，MongoDB提供了服務端腳本，可以通過以下腳本來批量刪除，但我覺得MongoDB應該直接提供批量刪除功能，普通開發人員并不會意識到通訊的性能開銷。

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫開源項目。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可護展的高性能數據存儲解決方案。

mongodb安裝及shell操作

mongodb由C＋＋寫就，其名字來自humongous這個單詞的中間部分，從名字可見其野心所在就是海量數據的處理。關于它的一個最簡潔描述為：scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目標是在鍵/值存儲方式（提供了高性能和高度伸縮性）以及傳統的RDBMS系統（豐富的功能）架起一座橋梁，集兩者的優勢于一身。 ???

Spring Data for MongoDB提供了一個類似于基于Sping編程模型的NoSQL數據存儲。Spring Data for MongoDB提供了很多特性，它使很多MongoDB的Java開發者解放了很多。MongoTemplate helper類支持通用的Mongo操作。它整合了文檔和POJO之間的對象映射。通常，他會轉換數據庫訪問異常到Spring中的異常結構。使用起來非常的方便。

PHP與MongoDB的操作

MongoDB簡介Mongo是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，它在許多場景下可用于替代傳統的關系型數據庫或鍵/值存儲方式。Mongo使用C++開發。MongoDB簡介特點高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：*面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。*模式自由。*支持動態查詢。*支持完全索引，包含內部對象。*支持查詢。*支持復制和故障恢復。*使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。*自動處理切片，以支持云計算層次的擴展性*支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程序，社區中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅動程序。

特點 高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有： 面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。 模式自由。 支持動態查詢。 支持完全索引，包含內部對象。 支持查詢。 支持復制和故障恢復。 使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。 自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程序, 社區中也提供了對Erlang 及.NET等平臺的驅動程序。 文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展） 可通過網絡訪問

分別在3臺機器運行一個mongod實例（稱為mongod shard11，mongod shard12，mongod shard13）組織replica set1，作為cluster的shard1 分別在3臺機器運行一個mongod實例（稱為mongod shard21，mongod shard22，mongod shard23）組織replica set2，作為cluster的shard2 每臺機器運行一個mongod實例，作為3個config server 每臺機器運行一個mongs進程，用于客戶端連接

新建立一個Java工程，將下載的驅動程序放在庫文件路徑下

第一章：MongoDB簡介及安裝<br> 第二章：MongoDB與關系型數據庫語法的對比及使用<br> 第三章：MongoDB集群(Replica Set+Sharding)以及經驗分享<br> 第四章：MongoDB監控工具及備份策略<br> NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即反SQL運動，是一項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對于目前鋪天蓋地的關系型數據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

memcache是一個高性能的分布式的內存對象緩存系統，用于動態Web應用以減輕數據庫負擔。它通過在內存中緩存數據和對象，來減少讀取數據庫的次數。從而提高動態、數據庫驅動網站速度。

大綱什么是Mongodb主要特性與關系型數據庫的差異3.0版本的新特性適用場景NoSql產品Key-Value類型：Redis，OracleBDB列存儲類型：HBase文檔型：MongoDb圖像數據庫：InfoGrid，Neo4J什么是Mongodb？NoSql領域的典型代表NoSQL(NoSQL=NotOnlySQL)由C++語言開發（OO思想）面向對象的思想實現文檔型數據庫開源數據庫表格？集合文檔（document）替代"行"(row),"collection"替代"table"document>>>>>Collection主要特性豐富的數據類型豐富的功能容易擴展便于管理數據類型豐富的數據類型null,布爾，整數，浮點數日期，字符串，正則表達式.

MongoDB簡介Mongo是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，它在許多場景下可用于替代傳統的關系型數據庫或鍵/值存儲方式。Mongo使用C++開發。*MongoDB簡介特點高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。模式自由。支持動態查詢。支持完全索引，包含內部對象。支持查詢。支持復制和故障恢復。使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程序,社區中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅動程序。文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）可通過網絡訪問*MongoDB簡介適用場合網站數據：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。

MongoDB的sharding功能mongodb的端口是否啟動，默認是28017，在啟動服務器時，可以通過--port來指定ShardServer:mongod實例，用于存儲實際的數據塊，實際生產環境中一個shardserver角色可由幾臺機器組個一個relicaset承擔，防止主機單點故障ConfigServer:mongod實例，存儲了整個ClusterMetadata，其中包括chunk信息。RouteServer:mongos實例，前端路由，客戶端由此接入，且讓整個集群看上去像單一數據庫，前端應用可以透明使用。

Mongodb數據分片的實現副本集實現了網站的安全備份和故障的無縫轉移，但是并不能實現數據的大容量存儲，畢竟物理硬件是有極限的，這個時候就需要做分布式部署，把數據保存到其他機器上。Mongodb的分片技術就很完美的實現了這個需求。理解Mongodb的分片技術即Sharding架構什么是Sharding？說白了就是把海量數據水平擴展的集群系統，數據分表存儲在Sharding的各個節點上。Mongodb的數據分開分為chunk，每個chunk都是collection中的一段連續的數據記錄，一般為200MB，超出則生成新的數據塊。