http://www.cnblogs.com/fonxian/p/5154284.html mybatis-generator可以根據數據庫的表來生成POJO類、mapper.xml和DAO接口，用這

net/lixiucheng005/article/details/17391857 1.環境： 3臺數據庫機器，一個master，二臺slave，分別為slave1，slave2 2.要實現的目標：

原理分析之一：從JDBC到Mybatis 1.引言 本文主要講解JDBC怎么演變到Mybatis的漸變過程，重點講解了為什么要將JDBC封裝成Mybaits這樣一個持久層框架。再而論述Mybatis作為一個數據持久層框架本身有待改進之處。

使用序列、在MySQL中使用函數來自動生成插入表的主鍵，而且需要方法能返回這個生成主鍵。使用myBatis的selectKey標簽可以實現這個效果。 下面例子，使用mysql數據庫自定義函數nextv

MyBatis-Guice 3.7，該版本提供了一些新特性： @Transactional annotation support JTA transactions through MyBatisJtaModule

Mybatis通用Mapper 極其方便的使用Mybatis單表的增刪改查 支持單表操作，不支持通用的多表聯合查詢 優點? 通用Mapper可以極大的方便開發人員。 為了讓您更方便的了解通用M

? Mybatis中的SqlBuilder是用來處理java程序動態拼接sql操作的，把我們從以前需要注意空格或者or，and，where等關鍵字處理中解脫出來，這個類設計的比較精巧，而且不依賴其他的

首先介紹一下Dbutils： Common Dbutils是操作數據庫的組件，對傳統操作數據庫的類進行二次封裝，可以把結果集轉化成List。 補充一下，傳統操作數據庫的類指的是JDBC（java database connection：java數據庫連接，java的數據庫操作的基礎API。）。 DBUtils是java編程中的數據庫操作實用工具，小巧簡單實用。有興趣的話可以到官網下載：http:/

熱門深度學習工具匯總

?Java HashMap深度剖析 一、首先再簡單重復一下Hash算法 簡單的說就是一種將任意內容的輸入轉換成相同長度輸出（有個范圍，假設10位的數字，用一個稱之為HashTable的容器來存放）的加密方式------hash

Caffe 是一個深度學習框架，由表達式，速度和模塊化組成。Caffe 是 Berkeley Vision and Learning Center ( BVLC ) 社區貢獻者開發的。在線演示： http://demo

neon 是 Nervana System 的深度學習軟件。根據Facebook一位研究者的 基準測試 ，Nervana的軟件比業界知名的深度學習工具性能都要高，包括Facebook自己的Torch7和Nvidia的

Overview》 介紹:這是瑞士人工智能實驗室Jurgen Schmidhuber寫的最新版本《神經網絡與深度學習綜述》本綜述的特點是以時間排序，從1940年開始講起，到60-80年代，80-90年代，一直講

現在每一個人都正在學習，或者正打算學習深度學習，它是目前人工智能諸多流派中唯一興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以“深度”開頭，深度學習已然成了一個流行語

為了更好的初始化，使用了Stack迭代算法。即先將高清圖像down-scale到若干級別[1,2,3,…,S]，其中S級別為原圖本身，然后在級別1上使用圖像均值初始化缺失部分，得到修復后的結果，再用這

【編者按】 深度學習盡管對當前人工智能的發展作用很大，然而深度學習工作者并非一帆風順。Chris Edwards發表于Communications of the ACM的這篇文章，通過不同的深度學習研究人

import java.util.List; /** * 從一個點到達另一個點的路徑
* 用到深度優先算法dfs
* * @author Hang * */ public class MazePath{

掉 2.4 經常為了避免性能故障，常常進行超量資源分配， 原本100個core，分配了200個 （3）認為Storm設計不合理的地方 3.1 一個executor 存在2個線程， 一個執行線程， 一個發送線程，

Julia, Cloud friendly, and directly compatible with S3, HDFS, AZure 項目主頁： http://www.baiduhome.net/lib

almosthuman.cn/2016/02/04/bqrzz/ 深度學習計算密集，所以你需要一個快速多核CPU，對吧？還是說買一個快速CPU可能是種浪費？搭建一個深度學習系統時，最糟糕的事情之一就是把錢浪費在并非必需