在利用 OpenResty 編寫高性能服務的時候,很有可能會使用到 Redis。在 OpenResty 中,我們通常使用 lua-resty-redis 這個模塊操作 Redis。
Logstash+Redis+Elasticsearch+Kibana+Nginx搭建日志分析系統:前言: 隨著實時分析技術的發展及成本的降低,用戶已經不僅僅滿足于離線分析。目前我們服務的用戶包括微...
介紹一款很牛的DB(Alchemy Database)介紹給大家認識,這個世界上瘋狂的人真多,尤其是這個老外,竟然把Redis改造成一個支持SQL語句的內存型數據庫.太NB了.
Bytengine 是一個采用 Mongodb, Redis, Go + Python開發可擴展的內容存儲庫。可以用任何HTTP客戶端庫訪問它的API,所以您可以使用自己擅長的語言進行編碼!
使用Java訪問MongoDB,Redis,CouchDB,Riak,Cassandra的代碼
為redis設置密碼:設置客戶端連接后進行任何其他指定前需要實用的密碼。 警告:因為redis速度非常快,所以在一臺較好的服務器下,一個外部用戶可以在一秒鐘進行150k次的密碼嘗試,這意味著你需要指定非常非常強大的密碼來防止暴力破解。
Redis是 一個超精簡的基于內存的鍵值對數據庫(key-value),官方只提供Linux版本,Windows版本(64位)由微軟非官方提供,其編繹后僅有 1MB左右。實現非常精簡,比如并沒有傳統數據庫中庫、表的概念,你并不能設置數據庫/表的名字,僅能通過序號選擇存放到第幾個數據庫。因為基于內存且實 現簡單,Redis有著非常好的性能。
Flask是一個輕量級的Web應用框架, 基于Werkzeug和 Jinja2 模板引擎,使用 Python編寫,可擴展強。 Nginx是一個高性能的 HTTP 和 反向代理服務器,在高并發方面表現非常不錯。 Gunicorn 是一個Python WSGI UNIX的HTTP服務器,從Ruby的獨角獸(Unicorn )項目移植,能與很多Web框架兼容,只需非常簡單的執行,輕量級的資源消耗,以及相當迅速。
你可能遇到這樣的場景:開發軟件時,像數據庫和消息系統(messaging system)等其它服務也必須起起來。通常這些服務可能安裝在開發者本人的機器上或者運行在虛擬機里。而最近圍繞Docker的活動證明,它是一個有趣的可替代方案。使用Docker和一個叫dock的小工具,你可以短時間內啟動所有開發環境所需要的服務。
數據庫表數據量極大(千萬條),要求讓服務器更加快速地響應用戶的需求。
Redis是一個非常高效的基于內存的NOSQL數據庫,它提供非常高效的數據讀寫效能.在實際應用中往往是帶寬和CLIENT庫讀寫損耗過高導致無法更好地發揮出Redis更出色的能力.下面結合一些redis本身的特性和一些client操作上的改變來提高整個redis操作的效能.
Spring-data-redis配置 訂閱/發布 功能
最近在開發的時候,發現之前APP客戶端的一部分頁面用的是webview交互,這些頁面請求很多,打開一套試卷,將會產生100+的請求量,導 致系統性能下降。于是考慮在最靠近客戶端的Nginx服務器上做Redis緩存。綜合了下網上對于php緩存的資料,經過一番改動,終于搭建成功。由于網 上的是針對php的,而且沒有說明,對于我這種完全不動運維的人來說,研究下來還是挺痛苦的。所以整理一份比較完整的,供大家參考。
CurioDB: 用 Scala和Akka構建的分布式持久化Redis克隆。
目前Redis持久化的方式有兩種: RDB 和 AOF 首先,我們應該明確持久化的數據有什么用,答案是用于重啟后的數據恢復。 Redis是一個內存數據庫,無論是RDB還是AOF,都只是其保證數據恢復的措施。 所以Redis在利用RDB和AOF進行恢復的時候,都會讀取RDB或AOF文件,重新加載到內存中。 RDB就是Snapshot快照存儲,是默認的持久化方式。
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎上,redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣,為了保證效率,數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件,并且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
ReactNative Redux Jest Parse.com/Openshift w/ Hapi & JWT Authenti
總的來看,Redis比Memcached的功能多很多,實現也更復雜。 不過Memcached更專注于保存key-value數據(這已經能滿足大多數使用場景了),而Redis提供更豐富的數據結構及其他的一些功能。
實時監控 redis環境信息和日志列表 Redis配置 在windows下安裝的redis,在安裝目錄找到 redis.windows.conf 文件,修改以下字段(按實際情況設置): slowlog-log-slower-than 100 slowlog-max-len 1000000 slowlog-log-slower-than:是配置需要日志記錄的命令執行時間,單位是微秒,也就是說配置為1
Mr-Redis 是華為基于mesos開發的一個redis framework , 方便管理 redis 實例和集群 (github url: https://github.com/mesos/mr-redis )。Mr-Redis 可以創建單個實例,也可以創建主從實例,并實現了高可用, 這比使用 redis-sentinel 來實現 redis 高可用架構上簡單很多。下面是我從測試 Mr-Redis 到上線過程中遇到的問題,希望對正在打算使用和調研 Mr-Redis 的同學有所幫助...