性能優化權威指南》介紹了一款分析 GC 日志的離線分析工具， 不過官網上沒有下載的地方， 需要自己從 SVN 上拉下來編譯。 GChisto 以表格和圖形化的方式展示 GC 次數、 持續時間等， 提高了分析 GC 日志的效率。

lic的put和get等方法進行key-value形式的緩存你想要緩存的數據類型。這里選取其中一種分析： public void put(String key, String value, int saveTime)

Queue數據結構的極致使用 Zero-Copy 實際的原理，大家還是去Google下。這篇文章重點會分析這項技術是怎么被嵌入到Kafa里的。包含兩部分： Kafka在什么場景下用了這個技術 Zero-Copy

了，知道程序怎么跑了，source code的精華你已經讀了60%了，之后根據需要再對具體函數深入分析，到這里整個代碼已經被你扒光了，沒什么神秘了。 閱讀代碼有兩種模式：top-down 和 bottom-up。Top-down

闡述了storm的基礎框架。

oMaster、DaoSession和對應的Dao文件就會自動生成。分析greenDAO的實現原理，將會依照這幅圖的路線入手，分析各個部分的作用，最重要是研究清楚greenDAO是怎樣調用數據庫的CRUD。

分析目標 通過閱讀源碼，對 Vue2 的基礎運行機制有所了解，主要是： Vue2 中數據綁定的實現方式 Vue2 中對 Virtual DOM 機制的使用方式 源碼初見 項目構建配置文件為 build/config

1、數據跟蹤員 雖然這個工作的人還不能稱作數據分析師，但是往往作這樣工作的人還都自稱是數據分析師， 這樣的人，只能通過×××系統看到有限的數據，并且很少去處理數據，甚至不理解數據的由來和含義，

考慮到現有技術解決方案的復雜性與多樣化，企業往往很難找到適合自己的大數據收集與分析工具。然而，混亂的時局之下已經有多種方案脫穎而出，證明其能夠幫助大家切實完成大數據分析類工作。下面我們將整理出一份包含十款工具的清單，從而有效壓縮選擇范疇。

pool的不足而導致undo page被淘汰到disk上的情況，purge操作就會被受限IO情況， 而導致跟不上。 問題分析 我們來看下出現transaction history增長最常見的兩種場景： 大查詢

pool的不足而導致undo page被淘汰到disk上的情況，purge操作就會被受限IO情況， 而導致跟不上。 問題分析 我們來看下出現transaction history增長最常見的兩種場景： 大查詢

上傳待統計日志文件hadoopfs–put本地日志路徑hadoop

Informix鎖與并發控制機制一、解決死鎖問題：1，調整鎖的粒度。例如：將頁鎖改成行鎖。2，提高sql對表進行訪問的效率，降低訪問時間。查詢或者修改的時候盡量多加條件，以使讀的數據更精確，減少多個用戶訪問同一條記錄。優化sql，減少訪問數據庫的時間3，對表進行訪問的sql設置鎖等待。（每個用戶對數據庫表進行訪問的時候，默認是不等待，遇到記錄被鎖定的情況馬上返回記錄被鎖的信息。

?軟件名稱 測試分析報告 測試分析報告大綱 1 引言 1.1 編寫目的 說明本測試分析報告的具體編寫目的，指出預期的讀者。 1.2 背景 說明： l 被測試軟件系統的名稱； l 該軟件的任務提出者、開

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檢查errpt -a，發現有ftpd生成的coredump，收集coredump，收集系統信息，進行分析。 2.檢查ftp服務，lssrc -t ftp Service Command Description

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