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python3 連接sqlite實例，直接上代碼吧 import sqlite3 db = r"D:\pyWork\test.db" #pyWork目錄下test.db數據庫文件 drp_tb_sql

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import os def water_work(img): x, y = img.size textx = int(x*1.5) texty = int(y*1.5) blank = Image.new('RGB', (textx, texty), 'white') draw = ImageDraw.Draw

random.randrange(0,101,2) random.randrange(20,60,3) random.sample(seq,n) 返回一個長度為n的所有元素為seq元素隨機且不重復的一個列表。

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hython A toy Python 3 interpreter implemented in Haskell. Introduction I wanted to learn Haskell

的休息，有精力折騰一些感興趣的玩意了。 雖然工作時并不會接觸到 Python 3，但還是對它抱有不少好奇心，于是把 Python 版本更新到了 3.4，開始了折騰之旅。 在各種更新中，我最感興趣的當屬

Python在多數情況下是跨平臺的，對于與平臺相關的部分則進行sys.platform檢測。例如底層的控制臺交互可能隨平臺不同而不同，則通過檢測sys.platform來選擇合適的工具 sys.path在解釋器啟動時根據PYTHONPATH和系統缺省的目錄進行初始化，可以在運行時對其進行改動。有時PYTHONPAHT是不夠的，一些程序，例如web服務器腳本，可能在啟動時配置sys.path來包含要訪問的目錄

DBcon.py import sqlite3 import time conn=sqlite3.connect(r'D:\Exercise\Python\DB\example.db') c=conn

urllib.request with urllib.request.urlopen('http://python.org/') as response: html = response.read() 取回一個資源并臨時保存

python3 多線程的基本用法

htm Python2 和 Python3 是不兼容的，如果碰到無法升級到 Python2 代碼，或者同事中有堅守 Python2 陣營的情況，就要考慮 Python2 和 Python3 在系統中共存的情況。

struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=13, tm_hour=2, tm_min=8, tm_sec=14, tm_wday=3, tm_yday=72, tm_isdst=0)

python sqlite3的常規使用 #Filename: DBcon.py import sqlite3 import time conn=sqlite3.connect(r'D:\Exercise\Python\DB\example

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Markdown 是一種輕量級標記語言，創始人為John Gruber，允許人們＂使用易讀易寫的純文本格式編寫文檔，然后轉換成有效的XHTML文檔＂。誕生10年出現了多種用不同語言編寫的實現，由于缺乏明確的規范，導致兼容性差，故提議制定一個標準的明確的規范。

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