BOS最佳入門金蝶軟件（中國）有限公司李彬目錄BOS培訓介紹BOS產品概述BIM業務建模工作流編碼規則權限控制BOTP單據轉換預警平臺套打&報表BOS技術支持規范BOS培訓介紹金蝶軟件（中國）有限公司BOS培訓概述BOS認證企業客戶內部員工顧問班學員BOS最佳入門BOS晉階培訓BOS專題培訓BOS培訓培訓課件演示案例BOS題庫BOS培訓資料最佳入門培訓概述培訓對象企業BOS開發工程師系統二次開發實施工程師培訓目的熟悉BOS平臺體現BOS平臺價值學員收獲了解BOS平臺的技術架構，掌握BOS平臺基礎功能掌握BOS平臺的業務流程平臺掌握BOS平臺的報表、套打等功能掌握BOS業務建模和開發工具的使用學習BOS平臺開發業務應用系統的完整案例BOS產品概述

大型網站建設架構設計與實踐探討-從前端到后臺童景文技術架構師@景文童聲明本文件中有些圖片和文字源自互聯網，其版權歸屬相關圖片和文字的所有者。需要了解的一些網絡流量術語。即UniqueVisitor,訪問您網站的一臺電腦客戶端為一個訪客。00:00-24:00內相同的客戶端只被計算一次。PV(訪問量)：即PageView,即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。IP(獨立IP)：指獨立IP數。00:00-24:00內相同IP地址只被計算一次。大型網站架構的目標與挑戰網站的主要分類網站有很多所分類方式1、根據網站所用編程語言分類：例如asp網站、php網站、jsp網站、Asp.net網站等；2、根據網站的用途分類：例如門戶網站（綜合網站）、行業網站、娛樂網站等；

Thanks for coming – today will talk about Docker based Hadoop provisioning. Quick introduction of who we are - Young startup, from Budapest, Hungary. Janos Matyas – CTO, open source contributor, Hadoop YARN evangelist. Ease Hadoop provisioning – everywhere Automate and unify the process Arbitrary cluster size Same process through a cluster lifecycle (Dev, QA, UAT, Prod) (Auto) scaling Hadoop

主要內容一、Docker介紹及原理二、Docker基本操作三、Docker實踐案例什么是Docker?Docker的生態圈認識Docker Docker VS VM Docker的原理Docker文件系統Docker三大核心Docker操作-倉庫Docker操作-鏡像Docker操作-容器Docker操作-DockerfileDocker操作-API待解決的問題案例架構說明容器配置存儲-etcd配置管理代理-confd與容器聯動第一部分Docker介紹及原理什么是Docker?Docker是一個構建在LXC之上，基于進程容器的輕量級VM解決方案，實現了一種應用程序級別的資源隔離及配額。Docker起源于PaaS提供商dotCloud基于go語言開發

Python入門Python的歷史Python是自由軟件的豐碩成果之一創始人GuidovanRossum時間地點1989年圣誕節期間在阿姆斯特丹創造名字來源大蟒蛇飛行馬戲團的愛好者淵源從ABC發展而來主要受Modula-3的影響結合了Unixshell和C的習慣Python的語言特點Python是一種面向對象的解釋性語言Python是免費的Python是可移埴的Python是可擴展的Python是簡單的Python是萬能的Python的語法特點Python是一種語法表達極其優美的腳本語言運行方式命令行、交互式、圖形集成環境面向對象甚至還支持異常處理模塊和包與Java類似，還開發了JPython語言擴展可以用C/C++/Java編寫新的語言模塊豐富的庫數據分析/系統管理/web/GUI/……為什么是PythonPython有什么魅力值得我們去學習它使程序員的生活更有趣簡單易學功能豐富誰在使用Python呢？

存儲需求與現有方案Oceanbase技術方案收藏夾應用案例系統展望海量數據的挑戰2010部分運營數據注冊會員：3.7億，來訪人群峰值6000萬日PV：超過20億在線商品數：8億每分鐘銷售商品：4.8萬交易額：單日超10億，光棍節19.5億淘寶商品庫、評價庫、交易訂單庫、用戶庫、店鋪庫…今后幾年信息量還將增長幾倍到幾十倍分庫分表也不一定總是奏效數據來源 互聯網數據庫互聯網時代的數據庫支持80%以上互聯網在線應用數據規模：百TB級，百臺機器OLTP：幾十萬QPS，幾萬TPSOLAP：支持千萬級記錄實時計算定義支持的SQL子集標準支持MapReduce等時髦計算模型TPC-E更多，。

The process can be divided into following six logical stages: BIOS selects the boot device BIOS loads the boot sector from the boot device Boot-sector loads setup, decompression routines and compressed kernel image Kernel is uncompressed in protected mode Low level initialization is performed by the asm code

OracleSQL第一章SELECT查詢本章目標寫一條SELECT查詢語句在查詢中使用表達式、運算符對空值的處理對查詢字段起別名查詢字段的連接SELECT查詢基本語法SELECT<列名>FROM<表名>SQL>SELECT*FROMs_emp請查詢出s_emp表中所有的員工信息:查詢指定列SQL>SELECTdept_id,salaryFROMs_emp請查詢出s_emp表中所有的員工的部門ID

shell腳本能提高用戶操作和管理員進行系統管理的效率，一般步驟編輯器編寫腳本程序shell做解釋程序，非交互地執行腳本，兩種執行方式：用sh命令執行腳本文件給腳本文件添加執行權限，用./命令執行HELLOWORLD!vihello.s按i進入插入模式輸入echo“helloworld!”:輸入wq保存退出shhello.s或者chmod755hello.s./hello.s一、VI編輯器VI的三種工作模式VI的啟動VI的退出VI的文本編輯VI命令模式下的操作VI行命令模式下的操作VI編輯器的使用系統配置文件、shell腳本文件等都是文本文件，編輯它們都要使用文本編輯器。在Linux系統中有多種文本編輯器，其中既有字符界面如的VI、EMACAS等，也有圖形界面的如“附件”菜單下的“文本編輯器（gedit）”等，用戶可以根據自己的喜好選擇使用。

Introduction Quick Introduction to Spark Set up development environment and create the hello world application Notebook Walk-through Spark Streaming Deep dive: Sentiment analysis with Twitter and Watson Tone Analyzer Architectural Overview Set up the Bluemix services: Watson Tone Analyzer, Message Hub and Event Hub Create the Streaming Receiver to connect to Kafka (Scala) Create analytics using Jupyter Notebook (Python) Create Real-time Web Dashboard (Nodejs)

第八章聚類分析8.1什么是聚類分析?8.2聚類分析中的數據類型8.3主要聚類分析方法分類8.4劃分方法（PartitioningMethods）8.5分層方法8.6基于密度的方法8.7基于網格的方法8.8基于模型（Model-Based）的聚類方法8.9孤立點分析

Chapter8.聚類分析什么是聚類分析?聚類分析中的數據類型主要聚類分析方法分類劃分方法（PartitioningMethods）分層方法基于密度的方法基于表格的方法基于模型（Model-Based）的聚類方法異常分析總結劃分方法:基本概念劃分方法:將一個包含n個數據對象的數據庫組織成k個劃分（k<=n），其中每個劃分代表一個簇（Cluster）。給定一個k，要構造出k個簇，并滿足采用的劃分準則：全局最優:盡可能的列舉所有的劃分；啟發式方法:k-平均和k-中心點算法k-平均(MacQueen’67):由簇的中心來代表簇；

Storm及交通實時數據處理報告人：汪杰宇緒論知識Storm架構一個簡單的Storm例子Storm在交通數據處理中的應用目錄背景：大數據的產生GBTBPBEBZB數據量的增長：在2006年，個人用戶才剛剛邁進TB時代，全球一共新產生了約180EB的數據；在2011年，這個數字達到了1.8ZB。有市場研究機構預測（2009年）：到2020年，整個世界的數據總量將會增長44倍，達到35.2ZB（1ZB=10億TB）！1GB=2^30字節1TB=2^40字節1PB=2^50字節1EB=2^60字節1ZB=2^70字節背景：大數據處理模式主要的處理模式可以分為流處理（streamprocessing）和批處理（batchprocessing）兩種。批處理是先存儲后處理（store-process），而流處理則是直接處理（straight-throughprocess）。（有時也分為在線、離線、近線三種）

應用場景實時引擎消息系統應用場景—主搜需求需要解決的問題性能優化更快的從異常中恢復更好的擴展性應用場景—主搜swiftdumphdfs實時引擎Disk Builder Doc Processor Chain Searcher Reader Query實時引擎—優化手段批量job可以利用offline計算資源做索引優化全局排序靜態截斷大增量merge實時引擎—大增量MergeMerge用于回收被標記刪除的文檔，減小物理內存和多segment對查詢性能的影響引擎以version和segment為單位組織索引。每個version包含多個segment，segment中包括倒排(index)、正排(attribute)和詳情(summary)MergeStrategy：指segment合并的策略，目前引擎提供optimize、balanceTree、realtime三種策略實時引擎—大增量MergeSearcherSegment_0IndexReader1Query實時引擎—按行切換

*WebSphereMQ教程*提要WebsphereMQ介紹安裝和配置WebsphereMQWebsphereMQ集群WebsphereMQ分布式隊列管理WebsphereMQ故障診斷*議程MQ概念中間件MOM異步通信消息原理MQ對象演示Reference(備用)應用案例*MQ簡史1992SSI(ServerSideIncludes,服務器端包含)，開發了消息產品ezBridge;IBM為網絡通信定義了3個API標準：CPI-C,RPC,MQI1992-3IBM開發消息產品（代碼Victory）1993IBM從SSI那里購買了ezBridge的版權之后MQSeriesversion1產生（主要運行在大型機上）1994/1995IBM發布三個平臺的MQ:AIX,OS/2,和AS/400.到MQSeries5.3(WebSphereMQ5.3)已支持超過35個平臺Windows,Linux,多個Unix,……2006年初WebSphereMQ6發布CPI－C(CommonProgrammingInterfaceCommunication,IBM公共通信編程接口)是一個與平臺無關的API，它與一套公用的APPC（高級程序間通信）接口。簡單直接，在支持CPI-C的所有平臺上都可移植。

移動網站開發實踐趙文博webkit.org使用HTML5響應式設計touch事件兼容高分屏硬件加速DebuggingTips語義化標簽使用這些標簽增強語義[1]:headerfooternavarticle…NewelementsofHTML5離線存儲使用localstorage[1]:保存用戶地理位置信息緩存Javascript和CSS[2]

1.處理api請求2.用戶驗證和授權3.資源驗證4.創建各種資源5.數據持久化，寫etcd目錄apiserver01目錄controller02職責1.管理endpoint2.管理rc3.管理node，維護健康狀態4.管理namespace5.為pod調度volume6.生成serviceAccounttoken目錄scheduler03職責調度每一個新創建的pod算法針對每一個等待調度的pod，分為兩個步驟來決定調度到那個node方法：輪詢每個node1.可不可以調度2.合不合適調度目錄Node/kubelet04職責1.管理pod生命周期2.管理pod所需volume3.匯報node健康狀態4.收集pod運行數據5.資源回收（containers、images）

二、ContainerOps解決方案架構設想一、ContainerOps解決方案背景介紹三、ContainerOps解決方案技術實踐目錄CONTENTS四、技術實踐下階段計劃PATR1ContainerOps解決方案背景介紹目錄01ContainerOps解決方案背景介紹ContainerOps初衷分布式的未來，容器是軟件分發標準DevOps全面容器化目錄02ContainerOps解決方案背景介紹目錄03ContainerOps特點符合OCI容器規范面向分布式，支持集群部署基于容器的生態工具鏈基于微服務架構設計ContainerOps解決方案背景介紹PATR2Containerops解決方案架構設想

項目進度管理是項目管理重要的環節，項目經理的一個重要任度就是制定項目進度計劃，它貫穿了項目管理的全部過程。如何做好項目管理，特別采用軟件做好管理，是項目經理的基本功。 時間管理的特殊性 寧可信其無，不可信其有 工作完成情況的百分比表示方法 時間衡量的詳細程度應充分結合管理的有效性

*什么是多租戶(Multitenancy)“多租戶”的概念最早起源于軟件領域，指一個軟件實例服務于多個用戶的架構。每個用戶稱為一個租戶。 云計算中的多租戶“多租戶”也是“云計算”的基本屬性之一。云計算的三種服務層次——SaaS、PaaS和IaaS均體現了對“多租戶”不同的支持。SaaSPaaSIaaS出租的資源舉例說明軟件的使用權。典型如：電子郵件系統。用戶（租戶）擁有使用賬號。租戶登錄使用系統。軟件開發平臺資源（如開發支撐系列工具，應用存儲空間，運行容器，平臺服務等等）。如：某租戶擁有1G應用存儲空間，應用容器（數量不限，總內存上限4G），2個緩存服務。硬件基礎設施（如CPU、內存，存儲，IP，網絡設備等等）。