保密通訊無論在軍事、政治、經濟還是日常生活中都起著非常重要的作用。 為了將信息傳遞給己方的接受者，同時又要防止他人（特別是敵人）知道信息的內容，必須將要傳遞的信息（明文）加密，變成密文后發送出去，這樣，即使敵方得到密文也看不懂，而己方的接受者收到密文后卻可以按照預先定好的方法加以解密。

（1）黨的十五屆五中全會明確提出，“以信息化帶動工業化，發揮后發優勢，實現社會生產力的跨越式發展”， （2）企業信息化（設計、生產過程、制造裝備、管理數字化） （3）全面集成的數字化企業 （4）產品設計數字化

一切的一切起源于我看了一篇英文文章，說使用Python作科學計算有時比Matlab更加高效，還有那無數次見到的牛逼公式： ，看的我心潮澎湃，我就尋思了，反正最近在做的那個算法用Matlab跑實驗跑得不是太理想，要不咱也遷移一把，由于今天比較蛋疼，就決定開始嘗試了，經過蛋疼的一天，我得出了開頭那個結論：如果你有現成的Matlab算法，還是Matlab吧，如果你像我一樣蛋疼，那就遷移吧。不相信，那就聽我把遇到的一堆亂七八糟的事情娓娓道來吧，其中夾雜著我的一些弱弱的解決方案

本PPT架構1、WHY2、WHAT3、HOW（模式圖）4、HOW（公式推導）回顧review回顧review1、對sparseautoencoder的回顧總結：通過相似的輸入和輸出，用cost函數求出中間的參數（更新到最小的cost函數的輸出就是中間的參數），而更新時需要用梯度下降法，梯度下降法需要偏導，偏導需要用BP算法。2、經典sparseautoencoder的輸出應該是和輸入數據尺寸大小一樣的，且很相近。3、然后，拿掉那個后面的輸出層后，隱含層的值就是我們所需要的特征值了。4、因為模型的輸出是x，可以看出，特征值輸出的也是x的特征，其實這是一種無監督的學習unsupervisedlearning的一種方式，叫self-taughtlearning5、在這種無監督學習中，可以看出，每個特征值(參數）都與輸入相連。

Matlab簡介在歐美各高等院校，Matlab已經成為線性代數、數值分析、數理統計、自動控制理論、數字信號處理、時間序列分析、動態系統仿真、圖像處理等課程的基本教學工具，已成為大學生必須掌握的基本技能之一。Matlab功能強大、簡單易學、編程效率高，深受廣大科技工作者的歡迎。Matlab是一種廣泛應用于工程計算及數值分析領域的新型高級語言，自1984年推向市場以來，歷經二十多年的發展與競爭，現已成為國際公認的最優秀的工程應用開發環境

MATLAB作為線性系統的一種分析和仿真工具，是理工科大學生應該掌握的技術工具，它作為一種編程語言和可視化工具，可解決工程、科學計算和數學學科中許多問題。?MATLAB建立在向量、數組和矩陣的基礎上，使用方便，人機界面直觀，輸出結果可視化。

數學建模與數學實驗后勤工程學院數學教研室MATLAB作圖二維圖形三維圖形圖形處理實例作業特殊二、三維圖形Matlab作圖是通過描點、連線來實現的，故在畫一個曲線圖形之前，必須先取得該圖形上的一系列的點的坐標（即橫坐標和縱坐標），然后將該點集的坐標傳給Matlab函數畫圖.命令為：PLOT(X,Y,S)PLOT(X,Y)--畫實線PLOT(X,Y1,S1,X,Y2,S2,……,X,Yn,Sn)--將多條線畫在一起X,Y是向量,分別表示點集的橫坐標和縱坐標線型y黃色.

計算機控制實驗指導教師：王艷計算機控制實驗實驗五數字PID控制實驗實驗三模擬輸入/輸出實驗實驗四模擬濾波與數字濾波實驗實驗六直流電機閉環控制實驗實驗二數字PID控制器設計與仿真實驗一數字濾波器的設計與仿真實驗一數字濾波器的設計掌握由模擬濾波器設計數字濾波器各種近似方法設計數字濾波器的仿真程序比較不同方法設計的數字濾波器的特性

其中I為原圖象的灰度矩陣,J為加噪聲后圖象的灰度矩陣;一般情況下用(1)中表示即可,(2)中表示是允許修改參數,而(1)中使用缺省參數;至于type可有五種,分別為'gaussian'(高斯白噪聲),'localvar'(與圖象灰度值有關的零均值高斯白噪聲),'poisson'(泊松噪聲).

Memory Hierarchies and Optimizations: Case Studyin Matrix Multiplication

第六講：Matlab工具箱之數字圖像處理數字圖像基礎數字圖像讀取與顯示數字圖像處理6.1數字圖像基礎1圖像與數字圖像圖像：是對客觀對象的一種相似性的描述或寫真，它包含了被描述或寫真對象的信息，是人們最主要的信息源。圖像的含義十分廣泛。英文picture指圖片、圖畫，各種照片以及光學影像，它是用繪畫或拍照的方法，對人、物、景的模擬（likeness）。

第二篇Matlab第一章矩陣及其基本運算一、矩陣的表示1．實數值矩陣生成2．復數矩陣生成3.符號矩陣的生成用sym函數或syms函數4.大矩陣的生成.m文件、數據文件的讀入5.特殊矩陣的生成全零陣、全1陣、單位陣：zeros,eye,ones隨機矩陣：均勻分布：rand標準正態分布：randn線性等分向量：linspaceHilbert矩陣：hilb魔方矩陣：magic二、矩陣操作1．取矩陣中的元素2．增加及刪除矩陣中的元素

如何將Matlab6.0函數轉換成C++動態鏈接庫

算法的實現，特別是復雜的算法的實現，純粹依賴java的實現是比較困難的，甚至難以實現，然而，matlab的強大之處正好在于復雜算法的計算，比如矩陣的運算（比如矩陣的模糊合成運算）、繪制復雜多唯圖形等，所以，對于復雜的算法實現，可以考慮使用matlab和java的混合編程予以實現。

IDL語言的特點IDL（Interactive Data Language）是進行數據分析、可視化表達與跨平臺應用開發的理想工具。可用于數值計算、三維圖形建模、科學數據讀取等。IDL用戶涵蓋NASA、ESA、NOAA、Siemens、GEMedical等科學家利用IDL對“勇氣號”和“機遇號”的數據進行數據分析和圖像處理。SDSS一維、二維光譜處理軟件也是IDL編寫的。

一個開放(GPL)的統計編程環境 一種語言，是Ｓ語言(由AT&T Bell實驗室的Rick Becker, John Chambers,Allan Wilks開發)的一種方言(dialect) 之一，另一則為S-plus. 一種軟件，是集統計分析與圖形直觀顯示于一體的統計分析。

基于Matlab6.5和VC++的字母識別系統。基于Hopfield神經網絡的字母識別系統。實時識別數字和字母的門陣列。

在學生有MATLAB程序設計基礎條件下，通過本課程設計繼續鞏固和提高其圖像處理程序設計的實踐能力。鞏固圖像處理相關的許多方法，培養和提高分析和解決實際工程問題的能力，培養自學科研工具的能力，另外學生掌握本課程設計的內容后對以后電子或信息類的實踐等會有所幫助。

摘要：首先介紹了數字圖像處理中邊緣檢測的基本原理以及常見方法。這些方法包括Sobel 算子、Prewitt 算子、Canny 算子。然后選擇了一幅蘋果的彩色圖片，通過MATLAB 編程將這些方法用于蘋果邊緣的檢測。最后將這些方法及其特性進行系統地對比，結果表明: 應用canny算子用于蘋果邊緣檢測效果較好。最后，簡單的介紹了RGB轉換至其他彩色空間。