Python Imaging Library 為Python解釋器提供了圖像處理的功能。 這個庫提供了廣泛的文件格式支持、高效的內部表示以及相當強大的圖像處理功能。 這個圖像處理庫的核心被設計成為能夠快速訪問以幾種基本像素類型表示的圖像數據。它為通用圖像處理工具提供了一個堅實基礎。
DIY Deep Learning for Vision:a Hands-On Tutorial with Caffe
使用機器學習的開發工具很多,如Matlab,R語言,Python等等。 本系列文章不會涉及深入的機器學習原理,旨在讓你迅速上手,入門Python進行機器學習。 本文提供一系列資源,教你打造一個Python機器學習的平臺。
Selenium學習安裝Selenium-WebDriver(python)安裝python環境
Numeric handling has been improved in many ways, for both floating-point numbers and for the Decimal class. There are some useful additions to the standard library, such as a greatly enhanced unittest module, the argparse module for parsing command-line options, convenient OrderedDict and Counter classes in the collections module, and many other improvements.<br> Python 2.7 is planned to be the last of the 2.x releases, so we worked on making it a good release for the long term. To help with porting to Python 3, several new features from the Python 3.x series have been included in 2.7.
Spark 是Scala寫的, 運行在JVM上。所以運行環境是Java6或者以上。 如果想要使用 Python API,需要安裝Python 解釋器2.6版本或者以上。 目前Spark(1.2.0版本) 與Python 3不兼容。
RDDs Resilient distributed datasets(彈性分布式數據集,簡寫RDDs)。 一個RDD就是一個不可改變的分布式集合對象,內部由許多partitions(分片)組成,每個partition都包括一部分數據,這些partitions可以在集群的不同節點上計算 Partitions是Spark中的并行處理的單元。Spark順序的,并行的處理partitions。 RDDs 是 Spark的分發數據和計算的基礎抽象類,是Spark的核心概念。 RDD可以包含 Python, Java, 或者 Scala中的任何數據類型,包括用戶自定義的類。 在Spark中,所有的計算都是通過RDDs的創建,轉換,操作完成的。 RDD具有lineage graph(血統關系圖)。
Spark是快速的 很多任務能夠秒級完成,對于一些特定的工作,Spark比Mapreduce快10-20倍。 Spark擴充了流行的Mapreduce計算模型,使Spark更高效地支持更多類型的計算,包括交互式查詢,和流處理。 速度快的另一個主要原因就是,能夠在內存中計算。
WHAT“傳統”與“云原生”傳統應用觀察故障有可能發生隨時備份數據,用于服務恢復不惜一切代價保證服務器的運行當服務器宕機時-攤上大事了基礎設施恢復–自動或者手動應用恢復–手動應用模塊緊耦合無法根據負載自動擴展端口變化負載增加配置變化環境依賴代碼變化RTO/RPO云原生應用存儲節點存儲節點存儲節點存儲節點CloudAZ1AZ2依賴聲明部署模板觀察對比CloudStack Openstack How從“傳統”到“云原生”傳統應用,如何遷移到云的平臺快速的幫助業務增長(Re-FactororReplace)把一個舊的非核心應用替換或者優化為SaaS應用快速降低IT運維成本(Re-Host)將現有應用按照原樣遷移到云平臺上從歷史投資中挖掘出最大價值(Re-Architect)將現有核心應用重新架構為松耦合
這個手冊介紹了一些 Python 語言及其系統的基本知識與概念。這有助于讀者對 Python 有一個基本的認識,當然所有的例子都已包括在文中,所以這本手冊很適合離線閱讀。 <br> Python 是一種容易學習的強大語言。它包括了高效的高級數據結構,提供了一個簡單但很有效的方式進行面向對象編程。Python 優雅的語法,動態類型,以及它天然的解釋能力,使其成為了大多數平臺上應用于各領域理想的腳本語言以及開發環境。 Python 解釋器及其擴展標準庫的源碼和編譯版本可以從 Python 的 Web 站點, http://www.python.org/, 及其所有鏡像站上免費獲得,并且可以自由發布。該站點上也提供了 Python 的一些第三方模塊,程序,工具,以及附加的文檔。
上海大熊HTTP請求HTTP協議(HyperTextTransferProtocol,超文本傳輸協議)是用于從WWW服務器傳輸超文本到本地瀏覽器的傳輸協議。HTTP/1.1 當前版本。持久連接被默認采用,并能很好地配合代理服務器工作。還支持以管道方式同時發送多個請求,以便降低線路負載,提高傳輸速度。HTTP/2.0 Python我的環境服務端:GO語言1.4 Python:2.7.10數據庫:MYSQL5.6HTTP請求GET通過請求URI得到資源POST用于添加新的內容PUT用于修改某個內容DELETE,刪除某個內容實例HttplibUrllib2加密對稱加密非對稱加密對稱加密采用單鑰密碼系統的加密方法,同一個密鑰可以同時用作信息的加密和解密,這種加密方法稱為對稱加密,也稱為單密鑰加密。DES、3DES、TDEA、Blowfish、RC2、RC4、RC5、IDEA、SKIPJACK、AES等。非對稱加密非對稱加密算法需要兩個密鑰來進行加密和解密,這兩個秘鑰是公開密鑰(publickey,簡稱公鑰)和私有密鑰(privatekey,簡稱私鑰)。
為什么要異步化?為什么要異步化?為什么要異步化?更少的線程,更好的IO性能。對計算操作和I/O處理進行重疊處理的能力利用了處理速度與I/O速度之間的差異。當一個或多個I/O請求掛起時,CPU可以執行其他任務;在發起其他I/O的同時對已經完成的I/O進行操作。
JAVA開發人員的圣杯Java的困惑對于在Java領域中開發的web程序員來說,一直夢想有個無須太多配置的Web應用框架,能夠幫助我們直接來完成業務邏輯的處理,而無須了解太多堆積如山的配置文件。
Qweb是OpenERP使用的XML模板引擎,一般用來生成HTML對于二次開發來說,Qweb一般用來開發報表使用Qweb寫報表使用wkhtmltopdf將html轉換為pdf將Qweb渲染為HTML報表開發想要開發一個報表,需要以下部分一個report標簽的報表聲明一個template標簽的Qweb模板聲明重載report_sxw.rml_parse類,使得在Qweb模板中使用函數重載osv.AbstractModel類來將report_sxw.rml_parse和如果不需要再Qweb中使用函數,可以不寫報表聲明向系統聲明一個報表
需要一個課程持續時間字段課程天數和人數都不能為0顯示報名精度和剩余席位課程需要存在不同的狀態審批開始后日期不能修改可以在日歷上看培訓計劃,能夠按照科目分組和搜索新的需求?約束條件?約束條件是指在OpenERP中輸入一條記錄的時候檢查數據的完整性和有效性Python約束:_constraints屬性來定義一個OpenERP系統內部的約束數據庫約束
目標:定義管理科目、課程、老師、學生字段的表科目定義一個類似于英語、計算機等總括的課程課程表示科目下的具體的一堂課老師和學生都是組成課程的一部分要做什么?目標:定義管理科目、課程、老師、學生字段的表多對多多對一一對多多對一該怎么做?構建一個模塊框架寫模塊聲明name該模塊的模塊名稱depends該模塊所依賴的模塊data該模塊所用的所有非py文件auto_install默認為False,當設置為True的時候
需要一個狀態來區分已審批和未審批的課程審批后的課程的名稱、開始時間都不可以更改需要一個審核按鈕來審核課程需要增加一個學生報名的界面特殊字段名稱state:用來表示記錄的狀態,需用手動指定id:記錄自動生成的字段,是每條記錄的主鍵create_uid:記錄的創建者的用戶IDcreate_date:記錄的創建時間write_uid:記錄最后一次修改者的用戶IDwrite_date:記錄最后一次修改時間這四個字段需要在py文件中定義后才可以使用state字段state:用來表示記錄的狀態
Python的3.0版本,常被稱為Python 3000,或簡稱Py3k。相對于Python的早期版本,這是一個較大的升級。為了不帶入過多的累贅,Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下兼容。Python 3 提供了一個腳本叫做 2to3。學習它。喜歡它。使用它。用 2to3 移植代碼到 Python 3 是一個有關 2to3 工具能夠自動整理的所有東西的參考手冊。很多這些東西都是語法的變更,因此了解 Python 3 里面許多的語法變更是一個好的起點。(print 現在是一個函數,`x` 不能使用,等等。)
瀏覽器最大化 driver.maximize_window() #將瀏覽器最大化顯示 瀏覽器設置寬高 driver.set_window_size(800, 600) 控制瀏覽器前進、后退
Python 是一種容易學習的強大語言。 它包括了高效的高級數據結構,提供了一個簡單但很有有效的方式以便 進行面向對象編程。Python 優雅的語法,動態數據類型,以及它的解釋器,使其成為了大多數平臺上應用于各 領域理想的腳本語言以及開發環境。 Python的解釋器很容易通過C或C++(或者其它可以由C來調用的語言)來實現功能和數據結構的擴展。因 些Python 也很適于做為定制應用的一種擴展語言。 這個手冊介紹了一些Python語言及其系統的基本知識與根念。這有助于對Python有一個基本的認識,當然所有 的例子都包括在里面了,所以這本手冊很適合離線閱讀。