Hadoop實現了一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性的特點,并且設計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高傳輸率(high throughput)來訪問應用程序的數據,適合那些有著超大數據集(large data set)的應用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求(requirements)這樣可以流的形式訪問(streaming access)文件系統中的數據。
說明大綱1)一等公民怎么體現2)表達式3)函數與方法4)傳值與傳名—scala中支持的參數傳遞方式5)高階函數與柯里化6)偏應用函數7)偏函數8)一些謎題與細節.
對象存儲(Object-Based Storage, OBS)綜合了NAS和SAN的優點,同時具有SAN的高速直接訪問和NAS的數據共享等優勢,提供了具有高性能、高可靠性、跨平臺以及安全的數據共享的存儲體系結構。
數據庫描述語言 數據庫操縱/查詢 數據庫翻譯程序 數據庫管理程序
Memory tuning CPU usage tuning Lock contention tuning I/O tuning
什么是優化? 響應時間 Vs 吞吐量 性能與可伸縮性(Performance Vs Scalability) Instrument & metrics 需要了解的一點硬件知識 常見案例分析
全虛擬化是指虛擬機模擬了完整的底層硬件,包括處理器、物理內存、時鐘、外設等,使得為原始硬件設計的操作系統或其它系統軟件完全不做任何修改就可以在虛擬機中運行。<br> 也稱為超虛擬化,這是一種修改 Guest OS 部分訪問特權狀態的代碼以便直接與 VMM 交互的技術。在超虛擬化虛擬機中,部分硬件接口以軟件的形式提供給客戶機操作系統,這可以通過 Hypercall(VMM 提供給 Guest OS 的直接調用,與系統調用類似)的方式來提供。xen KVM支持全虛擬化和半虛擬化. 通過給當前內核打kvm-paravirt-patches補丁來支持半虛擬化. <br> 在傳統操作系統中,所有用戶的進程本質上是在同一個操作系統的實例中運行,因此內核或應用程序的缺陷可能影響到其它進程。操作系統級虛擬化是一種在服務器操作系統中使用的輕量級的虛擬化技術,內核通過創建多個虛擬的操作系統實例(內核和庫)來隔離不同的進程,不同實例中的進程完全不了解對方的存在。比較著名的有 Solaris Container [2],FreeBSD Jail 和 OpenVZ 等。 java虛擬機
什么是p&p(Patterns&Practices)p&p應用程序塊應用程序塊演示采用程序塊進行構建的提示模式與實踐從設計、構建、部署以及實施的角度提出明確具體的建議,以合理的架構解決方案應對各種商務及技術難題。為架構師與開發人員構建;定制應用程序的架構、設計、開發、部署以及運行。平臺架構指導準則(PAG)應用程序平臺本次演示側重講解PAG在應用程序平臺上的應用情況為IT專業人士構建;包括了網絡硬件及系統軟件等在內的架構、設計、部署以及運行核心基礎結構解決方案(CIS)
當我們用HQL進行子查詢的時候,如select * from Tree where pid in (select id from Tree,此時HIBERANTE就會報錯,說什么*號錯誤之類的。但如果將*改為Tree類里的所有子段時就不會有問題了。就會像平時一樣第一行數據返回一個Object[],然后你再根據Tree類里字段對Object[]數組里的值進行轉換。這樣一來比較麻煩。今天發現如果我SQL來查有一個方法可以返回一個對象的。
系統進行垂直劃分 數據庫按系統進行垂直劃分 增加本地頁面、數據緩存 增加本地緩存 增加CDN緩存 按業務劃分模塊,增加代碼復用率 反響代理/負載均衡的引入
Linux環境高級編程第六講線程第六講線程線程的概念線程的創建線程的終止線程的同步線程屬性同步屬性取消選項線程和信號線程和fork第六講線程線程的概念線程的創建線程的終止線程的同步線程屬性同步屬性取消選項線程和信號線程和fork線程的概念進程的所有信息對該進程的所有線程都是共享的
GC是一個自動管理內存的程序。主要職責是分配內存,保證被引用的對象始終在內存,把不被應用的對象從內存中釋放GC會自動計算對象被引用的情況,只要對象不再被引用,相應的內存就會被回收,另外,GC非常重要的一點就避免內存碎片,道理跟windows的磁盤整理一樣,把使用中各個內存塊整合起來,這樣才能保證有足夠的空間來存儲大對象。
在一個list中有過億條的Integer類型的值,如何更快的計算這些值的總和?一個計算的問題簡單的方法:更快的CPU來遍歷靠譜的方法:分而治之來處理進一步的方法:Fork/jion簡單的方法靠譜么?
支持與各種主流數據庫平臺、多維分析引擎、數據挖掘引擎和前端展示工具的無縫集成<br> 開放的應用程序接口和工具<br> 提供統一的數據倉庫平臺,支持后續應用和擴展<br> 可定制化的客戶界面<br> 統一的用戶和權限管理機制。
任何大型站點都有一個成長過程;同時,任何大型站點都可以拆分成若干成子系統。架構師必須深刻理解每一階段的架構異同點及可能的瓶頸所在。
簡介:優秀的模版引擎。基于文本的模版輸出工具。Java語言開發。給力的視圖組件。
框架是現代Java開發的中心。框架為王:<br> 1.靈活性,完全松耦合,實現多層解耦。<br> 2.快速性,多層結構代碼快速組裝。<br> 3.可伸縮性,小型系統架構具備向中大型擴張的可能性,一勞永逸解決小中型系統的各方面需求,如緩存/性能。
主要內容:HDFS簡介,系統架構,面臨的挑戰,解決方案什么。
前端架構:和前端相關的軟件架構。下面將采用組成派的觀點來闡述前端架構。
研究內容動態平衡樹在線索引更新模型(DBT)在線索引的垃圾回收在線索引和檢索平臺FirteX研究貢獻及創新下一步研究方向OverViewLucence已經非常棒