數據管理知識體系數據管理的演進 風險回報：風險非常高，因為數據問題會導致客戶流失（因為錯誤理解客戶價值）或不合理的業務流程；雖然沒有制定相關的流程來分析孰是孰非，但還是有一些人成為替罪羊，從而受到指責；回報低，除了個別員工或部門獲得成功之外，企業幾乎沒有從數據管理中獲得任何收益風險回報：風險高，缺少數據整合，整個公司范圍內數據的整體準確性不佳；偶爾會進行數據分析和更正，但涉及跨職能時仍然會發生一些數據錯誤；

目前，計算機已深入到社會生活的各個領域，其應用已不再僅僅局限于科學計算，而更多的是用于控制，管理及數據處理等非數值計算領域。計算機是一門研究用計算機進行信息表示和處理的科學。這里面涉及到兩個問題：信息的表示，信息的處理

順序表就是一段連續的存儲空間，知道首地址，可以訪問表中的任意元素；

1.1 什么是數據結構 1.2 基本概念和術語 1.3 抽象數據類型的表示與實現 1.4 算法和算法分 1.4.1 算法 1.4.2 算法設計的要求 1.4.3 算法效率的度量 1.4.4 算法的存儲空間的需求

數組(array)是相同類型變量的集合，可以使用共同的名字引用它。數組可被定義為任何類型，可以是一維或多維。數組中的一個特別要素是通過下標來訪問它。數組提供了一種將有聯系的信息分組的便利方法。

數據結構是在整個計算機科學與技術領域上廣泛被使用的術語。它用來反映一個數據的內部構成，即一個數據由那些成分數據構成，以什么方式構成，呈什么結構。數據結構有邏輯上的數據結構和物理上的數據結構之分。邏輯上的數據結構反映成分數據之間的邏輯關系，而物理上的數據結構反映成分數據在計算機內部的存儲安排。數據結構是數據存在的形式。 數據結構是信息的一種組織方式，其目的是為了提高算法的效率，它通常與一組算法的集合相對應，通過這組算法集合可以對數據結構中的數據進行某種操作。