OpenGL實際上是一種圖形與硬件的接口。它包括了120個圖形函數,開發者可以用這些函數來建立三維模型和進行三維實時交互。與其他圖形程序設計接口不同,OpenGL提供了十分清晰明了的圖形函數，因此初學的程序設計員也能利用OpenGL的圖形處理能力和1670萬種色彩的調色板很快地設計出三維圖形以及三維交互軟件。OpenGL強有力的圖形函數不要求開發者把三維物體模型的數據寫成固定的數據格式，這樣開發者不但可以直接使用自己的數據,而且可以利用其他不同格式的數據源。這種靈活性極大地節省了開發者的時間,提高了軟件開發效益。

PACS為PictureArchivingandCommunicationsSystem(醫療圖像管理與通信系統)。PACS應用可以說是日新月異，發展速度相當之快。有些技術的發展來自于PACS的相關標準的進化、學術界的科研成果、廠家之間的激烈競爭和醫院實際應用中的不斷完善，有些發展是近幾年Internet的普及帶動的，也有些發展是計算機軟件與硬件技術的飛速進展所致。

最近一段時間除了學習Qt，翻譯Qt文檔之外，由于工作和興趣的原因，開始著手看Qt OpenGL編程。在網上搜索了有關OpenGL的教程，發現NeHe的OpenGL教程的還很不錯，作者是NeHe。上面有很多種語言的實現，但是沒有Qt和Gtk的，所以我就想著手寫這個Qt OpenGL教程，每課的內容和NeHe是一樣的。另外，介紹NeHe的一個中文翻譯站點CSDN-CKer翻譯的NeHe的OpenGL教程，翻譯人是CKer，在我學習這個教程的過程中，給了我很大的幫助。

數字圖像處理（Digital Image Processing）的任務是實現圖像增強、復原、編碼、壓縮等，其主要為改善圖像的質量，以人為對象，且以改善人的視覺效果為目的。目前，圖像處理系統應用領域廣泛醫學、軍事、科研、商業等領域。因為數字圖像處理技術易于實現非線性處理，處理程序和處理參數可變，故是一項通用性強，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術。本設計的數字圖像處理與識別技術系統以數字圖像處理理論為基礎，基于Matlab工具工作環境設計，能很好、快速的應用于識別本專業以后將要經常使用的電子元器件。主要作用為識別相同元器件的個數，相對于傳統的機械識別具有安全性高，非接觸性，高速度等特點。此種數字圖像處理算法可以廣泛應用于各個行業的相同或相近的物品識別，從而大大提高生產效率。

OpenCV是Intel開源計算機視覺庫。它由一系列C函數和少量C++類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。本文檔是對OpenCV中代碼風格的簡短說明，因為OpenCV的核心庫（cv,cvaux）是用C和C++編寫的，所以本文檔僅對用C和C++代碼的編寫有效。