數據結構基礎 歸并排序 java 實現
歸并排序 java 實現
實現思路
- 將序列每相鄰的兩個元素進行歸并,得到 n/2 個序列,每個序列包含兩個元素;
- 再將上述序列歸并,每個序列有4個元素
- 重復步驟2
- 最后一步是對兩個序列歸并,這兩個序列的總長度是原數組的長度
和快速排序比較
- 歸并排序需要額外的空間,空間復雜度是O(n),快速不需要額外空間
- 歸并是穩定的,快排不是穩定的
- 兩種排序其實有是有點分治法的味道,將排序拆成一個個小問題,把這些問題組合就得到了原問題的解。
- 快速是先將原數組分成兩大塊,一塊小于中間位置的值,一塊大于中間位置的值。再將每塊重復上述步驟,直到每塊的元素個數為1。是從大往小。
- 歸并是講每個單元素進行合并,再將含有2個元素的序列進行合并,重復上述步驟。是從小往大。
首先實現一個合并算法
代碼如下
* 指定了位置,歸并數組
*
* @param data
* 數組
* @param low
* 起始位置
* @param mid
* 第一組的截止位置,第二組的起始為 mid+1
* @param high
* 總截止位置
*/
private static void merge(Integer[] data, int low, int mid, int high) {
if (mid < low || high < mid) {
return;
}
// 調試輸出
System.out.println("2Arrays:" + Arrays.toString(Arrays.copyOfRange(data, low, mid + 1))
+ Arrays.toString(Arrays.copyOfRange(data, mid + 1, high + 1)));
// 構建一個數組,這是歸并排序的缺點,需要額外空間
Integer[] temp = new Integer[high - low + 1];
int l = low;
int m = mid + 1;
int i = 0;
while (l <= mid && m <= high) {
if (data[l] < data[m]) {
temp[i++] = data[l++];
} else {
temp[i++] = data[m++];
}
}
// 兩個序列最后肯定只剩下一個序列
if (l <= mid) {
while (l <= mid)
temp[i++] = data[l++];
}
if (m <= high) {
while (m <= high)
temp[i++] = data[m++];
}
// 注意這兒 k 從 low 開始,而不是從0
int k = low;
for (int d : temp) {
data[k++] = d;
}
System.out.println("Merged: " + Arrays.toString(Arrays.copyOfRange(data, low, high + 1)));
}
一趟歸并
假設 每個有序表的長度為 range,數字一共有 length/range 個子序列:0~range-1;range ~ range*2-1;等等。
注意有3種情況:
- 有序表的個數為偶數且長度都為 range;
- 有序表的長度為奇數 (最后一個子續表輪空,不考慮)
- 有序表的長度為偶數,最后一個子序列的長度小于 range
/** * 本函數將數組按照以 range 長的小段進行歸并 * 數組一共被分為 data.length/range 個小段 * 兩兩小段歸并 會有3種情況: * 1.數組正常被分為偶數個小段 * 2. 數組被分為奇數個小段,最后一個輪空 * 3. 數組被分為偶數個小段,最后一段不完整 * * @param data * 數組,下標從0開始 * @param length */
private static void mergePass(Integer[] data, int range) {
int i = 0;
// 從前往后遍歷,把相等的單元歸并
while (i + 2 * range - 1 < data.length - 1) {
merge(data, i, i + range - 1, i + 2 * range - 1);
i = i + 2 * range; // 設置 i 新的位置
}
// 這種情況也是有 偶數個小單元,但最后兩個小單元一個長一個短
if (i + range - 1 < data.length - 1) {
merge(data, i, i + range - 1, data.length - 1);
}
// 如果說單元個數為奇數,那么最后一個就沒必要歸并
// 最后肯定只剩下兩個單元?保證有序?
}
二路歸并排序
/** * 二路歸并排序 * @param data 待排序的數組 */
private static void mergeSort(Integer[] data) {
//len 每次增大一倍
int len = 1;
while (len < data.length) {
mergePass(data, len);
len *= 2;
}
}
這兒是對上面一趟歸并的反復調用,不過每次調用 range 值都增大了一倍。range 最大是 range*2 大于等于 data.length 的時候。
測試程序
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
Integer[] data = new Integer[r.nextInt(10) + 8];
for (int ii = 0; ii < 10; ii++) {
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
data[i] = r.nextInt(30);
}
System.out.println("------------------------");
System.out.println(Arrays.toString(data));
mergeSort(data);
System.out.println(Arrays.toString(data));
}
輸出
------------------------ [8, 2, 4, 11, 9, 22, 23, 17, 1, 2, 25, 28, 15, 16, 9, 17] 2Arrays:[8][2] Merged: [2, 8] 2Arrays:[4][11] Merged: [4, 11] 2Arrays:[9][22] Merged: [9, 22] 2Arrays:[23][17] Merged: [17, 23] 2Arrays:[1][2] Merged: [1, 2] 2Arrays:[25][28] Merged: [25, 28] 2Arrays:[15][16] Merged: [15, 16] 2Arrays:[9][17] Merged: [9, 17] 2Arrays:[2, 8][4, 11] Merged: [2, 4, 8, 11] 2Arrays:[9, 22][17, 23] Merged: [9, 17, 22, 23] 2Arrays:[1, 2][25, 28] Merged: [1, 2, 25, 28] 2Arrays:[15, 16][9, 17] Merged: [9, 15, 16, 17] 2Arrays:[2, 4, 8, 11][9, 17, 22, 23] Merged: [2, 4, 8, 9, 11, 17, 22, 23] 2Arrays:[1, 2, 25, 28][9, 15, 16, 17] Merged: [1, 2, 9, 15, 16, 17, 25, 28] 2Arrays:[2, 4, 8, 9, 11, 17, 22, 23][1, 2, 9, 15, 16, 17, 25, 28] Merged: [1, 2, 2, 4, 8, 9, 9, 11, 15, 16, 17, 17, 22, 23, 25, 28] [1, 2, 2, 4, 8, 9, 9, 11, 15, 16, 17, 17, 22, 23, 25, 28] ------------------------
從上面的輸出可以看出歸并的過程。
參考文章
http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/paixu/paixu8.5.1.1.htm
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