數據結構基礎 歸并排序 java 實現
歸并排序 java 實現
實現思路
- 將序列每相鄰的兩個元素進行歸并,得到 n/2 個序列,每個序列包含兩個元素;
- 再將上述序列歸并,每個序列有4個元素
- 重復步驟2
- 最后一步是對兩個序列歸并,這兩個序列的總長度是原數組的長度
和快速排序比較
- 歸并排序需要額外的空間,空間復雜度是O(n),快速不需要額外空間
- 歸并是穩定的,快排不是穩定的
- 兩種排序其實有是有點分治法的味道,將排序拆成一個個小問題,把這些問題組合就得到了原問題的解。
- 快速是先將原數組分成兩大塊,一塊小于中間位置的值,一塊大于中間位置的值。再將每塊重復上述步驟,直到每塊的元素個數為1。是從大往小。
- 歸并是講每個單元素進行合并,再將含有2個元素的序列進行合并,重復上述步驟。是從小往大。
首先實現一個合并算法
代碼如下
* 指定了位置,歸并數組 * * @param data * 數組 * @param low * 起始位置 * @param mid * 第一組的截止位置,第二組的起始為 mid+1 * @param high * 總截止位置 */ private static void merge(Integer[] data, int low, int mid, int high) { if (mid < low || high < mid) { return; } // 調試輸出 System.out.println("2Arrays:" + Arrays.toString(Arrays.copyOfRange(data, low, mid + 1)) + Arrays.toString(Arrays.copyOfRange(data, mid + 1, high + 1))); // 構建一個數組,這是歸并排序的缺點,需要額外空間 Integer[] temp = new Integer[high - low + 1]; int l = low; int m = mid + 1; int i = 0; while (l <= mid && m <= high) { if (data[l] < data[m]) { temp[i++] = data[l++]; } else { temp[i++] = data[m++]; } } // 兩個序列最后肯定只剩下一個序列 if (l <= mid) { while (l <= mid) temp[i++] = data[l++]; } if (m <= high) { while (m <= high) temp[i++] = data[m++]; } // 注意這兒 k 從 low 開始,而不是從0 int k = low; for (int d : temp) { data[k++] = d; } System.out.println("Merged: " + Arrays.toString(Arrays.copyOfRange(data, low, high + 1))); }
一趟歸并
假設 每個有序表的長度為 range,數字一共有 length/range 個子序列:0~range-1;range ~ range*2-1;等等。
注意有3種情況:
- 有序表的個數為偶數且長度都為 range;
- 有序表的長度為奇數 (最后一個子續表輪空,不考慮)
- 有序表的長度為偶數,最后一個子序列的長度小于 range
/** * 本函數將數組按照以 range 長的小段進行歸并 * 數組一共被分為 data.length/range 個小段 * 兩兩小段歸并 會有3種情況: * 1.數組正常被分為偶數個小段 * 2. 數組被分為奇數個小段,最后一個輪空 * 3. 數組被分為偶數個小段,最后一段不完整 * * @param data * 數組,下標從0開始 * @param length */ private static void mergePass(Integer[] data, int range) { int i = 0; // 從前往后遍歷,把相等的單元歸并 while (i + 2 * range - 1 < data.length - 1) { merge(data, i, i + range - 1, i + 2 * range - 1); i = i + 2 * range; // 設置 i 新的位置 } // 這種情況也是有 偶數個小單元,但最后兩個小單元一個長一個短 if (i + range - 1 < data.length - 1) { merge(data, i, i + range - 1, data.length - 1); } // 如果說單元個數為奇數,那么最后一個就沒必要歸并 // 最后肯定只剩下兩個單元?保證有序? }
二路歸并排序
/** * 二路歸并排序 * @param data 待排序的數組 */ private static void mergeSort(Integer[] data) { //len 每次增大一倍 int len = 1; while (len < data.length) { mergePass(data, len); len *= 2; } }
這兒是對上面一趟歸并的反復調用,不過每次調用 range 值都增大了一倍。range 最大是 range*2 大于等于 data.length 的時候。
測試程序
public static void main(String[] args) { Random r = new Random(); Integer[] data = new Integer[r.nextInt(10) + 8]; for (int ii = 0; ii < 10; ii++) { for (int i = 0; i < data.length; i++) { data[i] = r.nextInt(30); } System.out.println("------------------------"); System.out.println(Arrays.toString(data)); mergeSort(data); System.out.println(Arrays.toString(data)); }
輸出
------------------------ [8, 2, 4, 11, 9, 22, 23, 17, 1, 2, 25, 28, 15, 16, 9, 17] 2Arrays:[8][2] Merged: [2, 8] 2Arrays:[4][11] Merged: [4, 11] 2Arrays:[9][22] Merged: [9, 22] 2Arrays:[23][17] Merged: [17, 23] 2Arrays:[1][2] Merged: [1, 2] 2Arrays:[25][28] Merged: [25, 28] 2Arrays:[15][16] Merged: [15, 16] 2Arrays:[9][17] Merged: [9, 17] 2Arrays:[2, 8][4, 11] Merged: [2, 4, 8, 11] 2Arrays:[9, 22][17, 23] Merged: [9, 17, 22, 23] 2Arrays:[1, 2][25, 28] Merged: [1, 2, 25, 28] 2Arrays:[15, 16][9, 17] Merged: [9, 15, 16, 17] 2Arrays:[2, 4, 8, 11][9, 17, 22, 23] Merged: [2, 4, 8, 9, 11, 17, 22, 23] 2Arrays:[1, 2, 25, 28][9, 15, 16, 17] Merged: [1, 2, 9, 15, 16, 17, 25, 28] 2Arrays:[2, 4, 8, 9, 11, 17, 22, 23][1, 2, 9, 15, 16, 17, 25, 28] Merged: [1, 2, 2, 4, 8, 9, 9, 11, 15, 16, 17, 17, 22, 23, 25, 28] [1, 2, 2, 4, 8, 9, 9, 11, 15, 16, 17, 17, 22, 23, 25, 28] ------------------------
從上面的輸出可以看出歸并的過程。
參考文章
http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/paixu/paixu8.5.1.1.htm
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