CoreML是iOS 11新推出的機器學習框架，是人工智能的核心內容，他可以在訓練好的機器學習模型應用到APP中

我們生活在一個設計和用戶體驗從未如此重要的時代。過去十年的變化表明，設計必須不斷適應用戶的需求。雖然我們不可能看到未來，但我們仍然可以對此進行一些合理的猜測。本文將探討一些 2018 年將會影響...

在基于 Spring 的后端技術棧中，經常會將 Feign Client 與 Spring MVC 結合使用，Feign Client 負責維持 API 接口約定，Spring MVC 的 Co...

今天主要和大家說的是分類檢測過程中，一些稀疏和集成學習的相關知識，首先和大家說下圖像目標定位與檢測的方法分類。

今天看到一些感興趣的東西，現在總結了給大家分享一下，如果有錯，希望大家指正批評，謝謝！那就開始進入正題。

你的微服務架構需要多種數據模型。你是應該選擇混合持久化呢還是多模型數據庫？在過去的十年，大規模的分布式系統呈現爆炸式增長。這一趨勢促使在數據庫領域產生了一股巨大的創造力，這在軟件業的歷史上無疑是...

1、不要看到別人的建議第一句話就說：給寫個代碼吧！你應該想想為什么。當你自己想出來再參考別人的提示，你就知道自己和別人思路的差異。 2、初學者請不要看太多太多的書那會誤人子弟的，先找本系統的學，...

假設有一些數據相關的問題亟待你解決。在此之前你聽說過機器學習算法可以幫助解決這些問題，于是你想借此機會嘗試一番，卻苦于在此領域沒有任何經驗或知識。 你開始谷歌一些術語，如“機器學習模型”和“機器...

首先需要回顧一下希爾伯特曲線的生成方式，具體代碼見筆者 上篇文章的分析 ，在這個分析中，有4個方向比較重要，接下來的分析需要，所以把這4個方向的圖搬過來。

在知乎上，“老師木的機器學習水平怎么樣”的問題，被瀏覽了3.7萬次。雖然關注者眾，卻不少評論他線下實際“為人低調”。

除了單體應用的代碼，我們的項目還由幾十個微服務組成。這些微服務都需要加以監控，而這些事情全部讓 DevOps 工程師來做是不太可能的。所以我們開發了一個監控系統，為開發者提供服務。他們可以自由的...

縱觀APP競品分析類文章大多數是電商類、社交類、新聞類、教育類、O2O類，很少見到物聯網智能家居IOT類APP的相關競品分析，預估大家一般所做的業務方向大多處于以上幾類，真正做物聯網智能家居類的...

隨著 Webpack 等客戶端構建工具的普及，純粹的客戶端渲染因為其節約成本，部署簡單等方面的優勢，逐漸成為了現代網站的主流渲染模式。而在剛剛發布的 React v16.0 中，改進后更為優秀的...

本文的初衷是和你一起理清webpack的使用邏輯，以便能更加容易的編寫及拓展自己項目所需的配置文件。不過也得提前說明本文可能并不是一篇好的可以跟著操作的教程（想跟著一步步做的童鞋可以看 官方示例...

在改革深度學習、拋棄反向傳播的道路上我們不僅看到了 Geoffrey Hinton 的努力。近日，《終極算法》一書作者，華盛頓大學計算機科學教授 Pedro Domingos 也提出了自己的方法——離散優化。

在舉例之前還需要說明一點，有些網站提供的二進制轉換，并沒有標明有符號還是無符號的轉換，這樣就會導致使用者的一些誤解。筆者開始并沒有發現這個問題，導致掉入了這個坑，好一會才轉過彎來。筆者在網上查詢...

很多web應用都會有大量的靜態文件。我們通常是從硬盤讀取這些靜態文件，并將完全相同的文件數據寫到response socket。這樣的操作需要較少的CPU，但是效率有些低，它需要經過如下的過程：...

AI學習最終更多是道法自然還是更多靠培養？這一話題之爭還遠遠沒有定論。但無論是LeCun還是Marcus都同意驗證說法真偽的關鍵績效指標。如果無監督學習算法最終需要更多類似問題、集合、地方等認知...

DevOps 這個詞在近年來可謂大火。從 2014 年底我開始給一些企業做持續交付/DevOps 相關的評估和咨詢，似乎每個企業都表示想要推行 DevOps，或者說他們正在做 DevOps。這把...

如何利用相對廉價的機器搭建分布式超大規模機器學習集群是一件非常復雜的事情，對工程和算法都有極高的要求，從Spark到李沐的通用參數服務器，業界對此都進行過哪些嘗試？本文嘗試梳理一下這方面的歷史和當前最佳實踐。