機器學習 (Machine Learning) 是近 20 多年興起的一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

在之前的兩節博文 《混合和裝袋》 和 《自適應提升》 中，我們已經有現成的一堆假設g在手中，我們還如何將這些g混合起來，得到更好的分類器。

上一節中介紹了 《隨機森林算法》 ，該算法使用bagging的方式作出一些決策樹來，同時在決策樹的學習過程中加入了更多的隨機因素。該模型可以自動做到驗證過程同時還可以進行特征選擇。

我們回顧一下之前學習的兩個算法，Bagging算法中，通過bootstrapping得到不一樣的數據，通過這些數據送到一個基本算法之后， 得到不同的g，最后對這些g取平均得到G；決策樹算法中，通...

Tryolabs收集的Python， NLP， Machine Learning資源

機器學習的算法很多。很多時候困惑人們都是，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。這里，我們從兩個方面來給大家介紹，第一個方面是學習的方式，第二個方面是算法的分類。

【編者按】 Airbnb 網站 基于允許 任何人將閑置的房屋進行長期或短期出租構建商業模式 ， 來自房客或房東的欺詐風險是必須解決的問題。 Airbnb 信任和安全小組通過構建機器學習模型進行欺...

現在深度學習在許多監督式機器學習的任務中扮演著領頭羊的角色。也可以這樣認為，在近幾十年中，深度學習已經產生了最實用的非監督式機器學習算法。興奮之 余，這也引發了一系列的研究和聳人聽聞的新聞頭條。...

Splash提供了一套簡單的編程框架，它允許用戶實現單線程的SGD、Gibbs Sampling等各類流式算法。而系統在Spark框架內實現單線程算法的自動并行化。

在機器學習經典算法中，決策樹算法的重要性想必大家都是知道的。不管是ID3算法還是比如C4.5算法等等，都面臨一個問題，就是通過直接生成的 完全決策樹對于訓練樣本來說是“過度擬合”的，說白了是太精...

vowpal_wabbit 是一個機器學習系統，它能推動機器學習前沿技術的學習，例如在線學習、哈希、交互學習等。

如今深度學習是AI和機器學習領域最熱門的學習趨勢。我們來審查為深度學習而開發的軟件，包括Caffe，CUDA convnet，Deeplearning4j，Pylearn2，Theano和Torch。

我希望自己能通俗地把它理解或者說明白，但是，EM這個問題感覺真的不太好用通俗的語言去說明白，因為它很簡單，又很復雜。簡單在于它的思想，簡 單在于其僅包含了兩個步驟就能完成強大的功能，復雜在于它的...

面向機器視覺的深度學習資源匯總

Adam是微軟研究院的深度學習項目，該項目仍然是應用卷積神經網絡進行圖像分類，效果提高了很多，但從我讀論文的角度看，adam更偏向于分布式 框架的實現，而非理論的創新，自Alex和Hinton在...

【編者按】 如我們之前的介紹， 隨著微軟、Google、AWS陸續加入，機器學習即服務（MLaaS）的爭奪戰已經打響 ，BigML就是其中的一個競爭者。本文詳細介紹了BigML機器學習服務的特性...

Aerosolve是支撐Airbnb定價建議系統的機器學習引擎。 傳統的機器學習引擎更像一個黑箱，很難知道是哪一個feature對最后的結果產生 了最大的影響。比如Airbnb上的房東設...

(1)先驗概率：根據以往經驗和分析得到的概率，也就是通常的概率，在全概率公式中表現是“由因求果”的果 (2)后驗概率：指在得到“結果”的信息后重新修正的概率，通常為條件概率(但條件概率不...

在看機器學習實戰時候，到第三章的對決策樹畫圖的時候，有一段遞歸函數怎么都看不懂，因為以后想選這個方向為自己的職業導向，抱著精看的態度，對 這本樹進行地毯式掃描，所以就沒跳過，一直卡了一天多，...

熱門深度學習工具匯總