scikit-learn是一個構建在SciPy之上用于機器學習的 Python 模塊。

Oryx的目標是幫助Hadoop用戶搭建并部署能夠實時查詢的機器學習模型，例如垃圾郵件過濾和推薦引擎。隨著數據的不斷流入，Oryx還將支持自我更新。

scikit-learn 是一個 Python 的機器學習項目。是一個簡單高效的數據挖掘和數據分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。

PredictionIO是一個開源的機器學習服務器，能夠幫助軟件開發人員創建預測功能，比如個性化，推薦和發現內容。讓開發人員利用機器學習構建智能軟件。幾乎任何應用與PredictionIO集成都...

Waffles英文原意是蜂蜜甜餅（見logo），在這里卻指代一個非常強大的機器學習的開源工具包，基于C++語言開發。 Waffles里包含的算法特別多，涉及機器學習的方方面面，推薦系統位于其...

ganitha 包含一組算法用來實現在 Hadoop 平臺是的各種規模的機器學習和統計分析。

MLPACK 是一個 C++ 的機器學習庫，其重點是可伸縮性、速度和易用。

Mallet是專門用于機器學習方面的軟件包，此軟件包基于java。通過mallet工具，可以進行自然語言處理，文本分類，主題建模。文本聚類，信息抽取等。

Shark 是一個快速、模塊化、功能豐富的開源 C++ 機器學習庫，提供了各種機器學習相關技術，比如線性/非線性優化、基于內核學習算法、神經網絡等。Shark 已經應用于多個現實項目中。

　研究數據挖掘和機器學習有一段時間了，對數據挖掘來說，商用軟件有SAS、 Clementine、Oracle數據挖掘組件等等；由于個人學習和版權、算法定制等問題，開源的數據挖掘與機器學習軟件(庫...

機器學習取決于 IT、數學和自然語言的交集，在大數據應用程序中會通常用到機器學習。本文將討論 Python 編程語言和它的 NLTK 庫，然后將它們應用于一個機器學習項目。

Jubatus 是一個分布式處理框架和機器學習庫

在海量數據盛行的今天，大規模并行計算已經隨處可見，尤其是MapReduce框架的出現，促進了并行計算在互聯網海量數據處理中的廣泛應用。而針對海量數據的機器學習對并行計算的性能、開發復雜度等提出了...

SHOGUN是一個機器學習工具箱，其重點是在大尺度上的內核的方法，特別是支持向量機（SVM）的學習工具箱。它提供了一個通用的SVM對象接口 連接到幾個不同的SVM的實現中，所有相同的底層，高效的內核實現利用。

Mahout是一個利用Map/Reduce的機器學習算法庫，其思想源于斯坦福大學幾個學者在2006年的nips會議上發表的一篇文章“Map- Reduct for Machine Learnin...