強大的開源C++機器學習庫：Shark

        Shark 是一個快速、模塊化、功能豐富的開源 C++ 機器學習庫，提供了各種機器學習相關技術，比如線性/非線性優化、基于內核學習算法、神經網絡等。Shark 已經應用于多個現實項目中。 

        機器學習（Machine Learning）是一門多領域交叉學科，專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身 的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域。 

        Shark 目前提供的機器學習功能如下： 

• 監督式學習
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• 線性判別分析（LDA），Fisher–LDA
• 樸素貝葉斯分類器
• 線性回歸
• 針對單類分類、二進制和真實多類分類的支持向量機（SVM）
• 多層前饋和周期性的人工神經網絡
• 徑向基核函數（Radial basis function）網絡
• 正則化網絡、高斯過程回歸
• 最近鄰迭代、回歸迭代
• 決策樹和隨機森林
• 無監督學習
</ul>

• 主成分分析
• 有限玻爾茲曼機（包括許多最先進的學習算法）
• 分層聚類
• 高效的基于距離聚類的數據結構
• 演化算法
</ul>

• 單目標優化（例如 CMA-ES）
• 多目標優化
• 模糊系統
• 基本線性代數和優化算法
</ul>

        Shark 依賴于 Boost 和 CMake，其源碼基于 GPLv3協議，兼容 Windows、Solaris、MacOS X 和 Linux 平臺。 

        詳細信息：http://image.diku.dk/shark/sphinx_pages/build/html/index.html 

        下載地址：Shark machine learning library

來自: www.iteye.com