百度分布式深度學習平臺Paddle宣布開源，支持Python、C++和SWIG，支持多機數據并行的深度學習模型訓練，并提供了Sequence to Sequence模型的Demo。

編者：本文來自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術中心主辦的 深度學習Meetup 中的主題演講，介紹了深度學習在搜狗無線搜索廣告中的應用及成果。關注攜程技術中心微信公號ctriptech，可獲知更多技...

估計你已經厭煩了聽身邊人高談闊論什么機器學習、深度學習但是自己摸不著頭腦，這篇文章就由淺入深高屋建瓴地給你介紹一下機器學習的方方面面。本文的主旨即是讓每個對機器學習的人都有所得，因此你也不能指望...

本篇文章共分為三部分，第一部分回答關于深度學習基本的問題；第二部分介紹深度學習一些最基本的概念。第三部分我將手把手教你如何從零開始打造一款超酷的深度學習應用，由于第三部分涉及到實際編程相關的知識...

深度學習是機器學習和人工智能的一種形式，利用堆積在彼此頂部的神經網絡的多個隱藏層來嘗試形成對數據更深層次的“理解”。

深度學習計算密集，所以你需要一個快速多核CPU，對吧？還是說買一個快速CPU可能是種浪費？搭建一個深度學習系統時，最糟糕的事情之一就是把錢浪費在并非必需的硬件上。本文中，我將一步步帶你了解一個高...

谷歌 DeepMind 開發的人工智能圍棋程序 AlphaGo 以 5:0 的壓倒性優勢擊敗了歐洲圍棋冠軍、專業二段棋手 Fan Hui ，這是最近一周來最火爆的新聞了。 16 年 3 月份 A...

這是「神經網絡和深度學習簡史」的第三部分（第一部分，第二部分）。在這一部分，我們將繼續了解90年代研究的飛速發展，搞清楚神經網絡在60年代末失去眾多青睞的原因。

導讀：這是《神經網絡和深度學習簡史》第二部分，這一部分我們會了解BP算法發展之后一些取得迅猛發展的研究，稍后我們會看到深度學習的關鍵性基礎。還沒有看過第一部分的讀者可以 戳這里 。（←點擊閱讀）

導讀：這是《神經網絡和深度學習簡史》第一部分。這一部分，我們會介紹1958年感知器神經網絡的誕生，70年代人工智能寒冬以及1986年BP算法讓神經網絡再度流行起來。

Apache SINGA 是 Apache 在 2015 年 3 月 17 日接納的一個孵化項目，是個分布式深度學習平臺。

下面來說明感知器模型。

深度學習與自然語言處理之四：卷積神經網絡模型（CNN）

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神經網絡是一門重要的機器學習技術。它是目前最為火熱的研究方向–深度學習的基礎。學習神經網絡不僅可以讓你掌握一門強大的機器學習方法，同時也可以更好地幫助你理解深度學習技術。

Yelp是美國最大點評網站，擁有世界各地的Yelper上傳的成千上萬的照片。各種各樣的照片給進入當地的商業提供了一個豐富的窗口。通過開發 一個照片理解系統使Yelp能夠創建有關個人照片的語義數據...

Python 1. Theano 是一個python類庫，用數組向量來定義和計算數學表達式。它使得在Python環境下編寫深度學習算法變得簡單。在它基礎之上還搭建了許多類庫。

大量計算機視覺深度學習資源

2006 年，Geoffrey Hinton 提出了深度學習。受益于大數據的出現和大規模計算能力的提升，深度學習已然成為最活躍的計算機研究領域之一。深度學習的多層非線性結構使其具備強大的特征表達...

現在深度學習在許多監督式機器學習的任務中扮演著領頭羊的角色。也可以這樣認為，在近幾十年中，深度學習已經產生了最實用的非監督式機器學習算法。興奮之 余，這也引發了一系列的研究和聳人聽聞的新聞頭條。...