問題：如何提取任意（尤其是新聞、資訊類）網頁的正文內容，提取與文章內容相關的圖片，源碼可見：extractor.py。 抓取單個網站網頁內容時通常采用正則匹配的方式，但不同網站之間結構千...

【編者的話】本文是Quora上關于Paxos算法的回答，兩位答者分別從不同的角度描述Paxos算法。Vineet Gupta的回答細致入微，更偏向理論。Russell Cohen用具體的例子講解...

從理解卷積神經到實現它，前后花了一個月時間，現在也還有一些地方沒有理解透徹，CNN還是有一定難度的，不是看哪個的博客和一兩篇論文就明白了，主要還是靠自己去專研，閱讀推薦列表在末尾的參考文獻。目前...

神經網絡曾經很火，有過一段低迷期，現在因為深度學習的原因繼續火起來了。神經網絡有很多種：前向傳輸網絡、反向傳輸網絡、遞歸神經網絡、卷積神經網絡等。本文介紹基本的反向傳輸神經網絡（Backprop...

Miller-Rabin算法是目前主流的基于概率的素數測試算法）RSA加密算法是計算機世界中最重要的一種非對稱加密算法。本文從SICP 習題1.28出發，主要介紹兩種算法的數學原理以及Schem...

A星尋路算法 for cocos2dx-lua 尋路的時候需要傳入開始坐標，目標坐標以及存放所有地塊格子的table。

分布式系統除了能提升整個系統的性能外還有一個重要的特性就是提高系統的可靠性，可靠性指的是當分布式系統中一臺或N臺機器宕掉后都不會導致系統不可用， 分布式系統是state machine repl...

根據LCS最長公共子串算法，采用java實現比較文本的不同之處(增加，刪除，更新)

聚類是一種無監督的學習算法，它將相似的數據歸納到同一簇中。K-均值是因為它可以按照k個不同的簇來分類，并且不同的簇中心采用簇中所含的均值計算而成。

要理解深度優先搜索必須理解遞歸的本質，遞歸的核心思想在于在一個函數還沒有執行完成的時候就調用自身，這樣就會形成一個樹狀的結構，從而使其可以一直延伸下去，進而覆蓋所有可能的分支。直到某一層遞歸條件...

最近鄰分類算法的python實現：KNN。

機器學習 (Machine Learning) 是近 20 多年興起的一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

我們這里討論的堆是一種數據結構，而不是垃圾收集存儲機制。（二叉）堆一個數組，它可以被看成一個近似的完全二叉樹，即一棵樹上的每一個結點對應數組中的某一個元素，除了最底層外，該樹是完全填滿的，...

kmeans算法的python實現 KMeans為實現算法的文件 test_kmeans為二維數據的測試文件 KMeans為實現3維數據的稍微一點的改動 test_kmeas_v1為三維數據的測...

首先，這是一個機器學習初學者兼非數學科班出身的非典型工程師的自學記錄。所以本文不會特別理論，也不會太深入地講解公式，但是會非常有目的性，針對一個特別現實的問題，從頭開始分享解決方案，包括某些優化方案。

除了數組、鏈表，線性的數據結構中還有很重要的幾種結構： 隊列、棧 。 隊列，一種先進先出的數據結構（FIFO），其實隊列可以看成是一個兩個口的管道，從一個口進，另一個口出，先進去的必定得...

本文由網絡資料整理而來，如有問題，歡迎指正！ 分類： 1）插入排序（直接插入排序、希爾排序） 2）交換排序（冒泡排序、快速排序） 3）選擇排序（直接選擇排序、堆排序） 4）...

在機器學習經典算法中，決策樹算法的重要性想必大家都是知道的。不管是ID3算法還是比如C4.5算法等等，都面臨一個問題，就是通過直接生成的 完全決策樹對于訓練樣本來說是“過度擬合”的，說白了是太精...

LSH是Locality Sensitive Hashing的縮寫，也翻譯為局部敏感哈希，是一種通過設計滿足特殊性質即局部敏感的哈希函數，提高相似查詢效率的方法。 雖然從正式提出距今不過十余年，...

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一個比較有代表性的基于密度的聚類算法。與劃分和層次聚類方法...