在前面的文章中，介紹了三種常見的分類算法。分類作為一種監督學習方法，要求必須事先明確知道各個類別的信息，并且斷言所有待分類項都有一個類別與之對應。但是很多時候上述條件得不到滿足，尤其是在處理海量...

在前面兩篇文章中，分別介紹和討論了樸素貝葉斯分類與貝葉斯網絡兩種分類算法。這兩種算法都以貝葉斯定理為基礎，可以對分類及決策問題進行概率推斷。在這一篇文章中，將討論另一種被廣泛使用的分類算法——決...

我個人一直很喜歡算法一類的東西，在我看來算法是人類智慧的精華，其中蘊含著無與倫比的美感。而每次將學過的算法應用到實際中，并解決了實際問題后，那種快感更是我在其它地方體會不到的。

隨機：負載均衡方法隨機的把負載分配到各個可用的服務器上，通過隨機數生成算法選取一個服務器，然后把連接發送給它。雖然許多均衡產品都支持該算法，但是它的有效性一直受到質疑，除非把服務器的可運行時間看...

最近字符串算法的時候沒有搞懂KMP算法和匹配表的意思后來找到一篇和大家分享。

雖然春節已經過去一段時間，但不少微信群里面依舊樂此不疲的在玩發紅包活動，用戶自發的將最初的一個春節拜年的場景功能慢慢演化成一個長尾功能。 用戶在微信中搶紅包時分成搶包和拆包兩個操作。搶包...

Iconfinder 是一個圖標搜索引擎，為設計師、開發者和其他創意工作者提供精美圖標，目前托管超過 34 萬枚圖標，是全球最大的付費圖標庫。用戶也可以在 Iconfinder 的交易板塊上傳出...

在并發上下文中，非阻塞算法是一種允許線程在阻塞其他線程的情況下訪問共享狀態的算法。在絕大多數項目中，在算法中如果一個線程的掛起沒有導致其它的線程掛起，我們就說這個算法是非阻塞的。

存在一個樣本數據集合（也稱訓練樣本集），并且樣本集中每個數據都存在標簽。輸入沒有標簽的新數據后，將新數據的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較，然后算法提取樣本集中特征最相似數據（最近鄰）的...

漢諾塔算法的理解

hashmap作為java中非常重要的數據結構，對于key-value類型的存儲（緩存，臨時映射表，。。。）等不可或缺，hashmap本身是非線程安全的，對于多線程條件下需要做競爭條件處理，可以...

k-近鄰算法是一種簡單的算法，基本的算法思想是通過相似性的比較，最終得到最相似的k類中最為相似的。

本文通過編程的方式淺析基于RSA算法的數字簽名技術的內部實現原理。

本博客通過對當前比較成熟的聚類算法分析，介紹如何對非結構的數據（文檔）做聚類算法，第一大部分的內容來源百度百科，第二部分是對文本聚類算法思想的介紹。這里因為各種原因就不給出具體的代碼...

simplebayes是Python下開源可持久化樸素貝葉斯分類庫。

前提：分別用冒泡排序法，快速排序法，選擇排序法，插入排序法將下面數組中的值按照從小到大的順序進行排序。 定義數組變量，$arr(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);

Redis中采用兩種算法進行內存回收，引用計數算法以及LRU算法，在操作系統內存管理一節中，我們都學習過LRU算法(最近最久未使用算法),那么什么是LRU算法呢

決策樹是用于分類和預測的主要技術之一，決策樹學習是以實例為基礎的歸納學習算法，它著眼于從一組無次序、無規則的實例中 推理出以決策樹表示的分類規則。構造決策樹的目的是找出屬性和類別間的關系，用它來...

字符串模式匹配我們相信大家都有遇過，然而我們也習慣用簡單匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一個個逐一對比下去，這也是我們大家熟知的方法，然而這種算法的效率并不高，但利于理解。

dl-machine 服務器配置腳本，快速搭建支持GPU/CUDA的深度學習開發(運行)環境，集成安裝Theano, Caffe, Torch等。