TensorFlow的系統結構以C API為界，將整個系統分為「前端」和「后端」兩個子系統：

TensorFlow 基于數據流圖，用于大規模分布式數值計算的開源框架。節點表示某種抽象的計算，邊表示節點之間相互聯系的張量

目前的AI還處在比較低級的階段，但是像TensorFlow的出現，極大的推進了AI的進程，使得各類應用可以以最低的成本最快的的時間接入AI，今天我們就通過一個簡單的模型訓練來敲開TensorFlow的大門。

TensorFlow 是一個采用數據流圖（data flow graphs），用于數值計算的開源軟件庫。節點（Nodes）在圖中表示數學操作，圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯系的多維數...

TensorFlow基于數據流圖，用于大規模分布式數值計算的開源框架。節點表示某種抽象的計算，邊表示節點之間相互聯系的張量。

最近機器學習很火熱，特別是谷歌推出TensorFlow后，推動了機器學習的發展。相比Android、iOS等開發項目，機器學習門檻相對要高一些，需要耐心地學習。在接觸真正的機器學習之前，我們先來...

本文屬于介紹性文章，其中會介紹許多TensorFlow的新feature和summit上介紹的一些有意思的案例。

與其他機器學習不同，在文本分析里，陌生的東西（rare event）往往是最重要的，而最常見的東西往往是最不重要的。

Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比較熱門的 PyTorch 等等，深度學習框架之間的比較一直以來都是非常受人關注的熱點話題。不過你知道用戶實際用起來的感覺怎么...

Neural Style 開辟了計算機與藝術的道路，可以將照片風格化為名家大師的畫風。然而這種方法即使使用GPU也要花上幾十分鐘。 Fast Neural Style 則啟用另外一種思路來快速構...

本文是日本東京 TensorFlow 聚會聯合組織者 Hin Khor 所寫的 TensorFlow 系列介紹文章的Part 3 和 Part4，自稱給出了關于 TensorFlow 的 gen...

初來乍到的 TensorFlow 在 2015 年推出之后已經飛速成長為了 2016 年被用得最多的深度學習框架。我（Malte Baumann）在 TensorFlow 推出后幾個月入了坑，在...

概述：基于Docker的TensorFlow機器學習框架搭建和實例源碼解讀，TensorFlow作為最火熱的機器學習框架之一，Docker是的容器，可以很好的結合起來，為機器學習或者科研人員提供...

在深度學習項目開始前，選擇一個合適的框架是非常重要的事情。最近，來自數據科學公司 Silicon Valley Data Science 的數據工程師 Matt Rubashkin（UC Ber...

在過去的八個月里，我花了大量時間學習了盡可能多的機器學習知識。我經常對在這個小但快速成長的社區中的在線慕課（MOOCs）上遇到的各種各樣的人感到驚訝。他們中既有費米實驗室（ Fermilab ）...

本文內容由機器之心編譯自谷歌開發者博客的 Codelabs 項目。據介紹，Google Developers Codelabs 提供了有引導的、教程式的和上手式的編程體驗。大多數 Codelab...

TensorFlow的計算過程采用一張有向圖（DAG）來描述，有向圖由許多節點（nodes）構成，圖代表了一個數據流（dataflow）計算過程，用戶通常用某種前端語言(C++/Python)建...

全連接神經網絡 輔助閱讀： TensorFlow中文社區教程 - 英文官方教程 代碼見： full_connect.py Linear Model 加載 lesson 1 中的數據集 將Data...

深度學習目前已經被應用到圖像識別，語音識別，自然語言處理，機器翻譯等場景并取得了很好的行業應用效果。至今已有數種深度學習框架，如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXN...

本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度學習項目（按 stars 排名）。