Horspool字符串匹配算法
本文要在掌握了Kmp算法的基礎上閱讀比較妥當
Horspool和Kmp算法有點相識,都是采用空間換時間的想法,從而達到算法運算速率的提高,運算效率也都是θ(n),在最佳情況下,它的時間復雜度是O(n/m),
不過,Horspool也有自己的不同點:
1、每次匹配不正確時,移動的算法和Kmp不一樣
2、采用模式從右到左的匹配,一旦匹配不正確,模式串相對文本串移動table[i]個字符
先看一下該算法執行的移動過程
字符c | A | B | C | D | E | F | ... | R | ... | Z | - |
移動距離 | 4 | 2 | 6 | 6 | 1 | 6 | 6 | 3 | 6 | 6 | 6 |
J I M _ S A W _ M E _ I N _ A _ B A R B E R S H O P
BAR B E R B A R B E R
B A R B E R B A R B E R
B A R B E R B A R B E R
接下類我們看一下他的移動數據數組是怎么求的
t(c) = {模式的長度m 如果c不包括在模式的前m-1個字符中)
模式前m-1個字符中最右邊的c到模式最后一個字符的距離 (其他情況)/*
* 輸入: 模式p[0..m-1]以及一個可能出現字符的字母表 輸出: 以字母表中字符為索引的數組table[0..size-1]
*/
public int[] ShiftTable(char p[], int m)
{
int[] table = new int[150];
for (int i = 0; i < table.length; i++)
{
table[i] = m ;
}
for (int i = 0; i < m - 1; i++)
{
table[p[i]] = m - 1 - i;
}
return table;
}
匹配過程
/*匹配過程*/ public int HorspoolMatching(char p[], int m, char[] t, int n,int table[]) { int i = m - 1; // 匹配模式字符串字符個數 int k = 0; while (i < n) { k = 0; while (k < m && p[m - 1 - k] == t[i - k]) k++; //當匹配個數等于模式串個數 if (k == m) { return i - m + 1; } else i = i + table[t[i]]; } return -1; }測試程序
/* * 輸入中args[0]為模式串 輸出中args[1]為文本串 */ public static void main(String[] args) { Hoospool h = new Hoospool(); // 取得模式串以及長度 char[] p = args[0].toCharArray(); int m = p.length; // 取得文本串以及長度 char[] t = args[1].toCharArray(); int n = t.length; int[] table = h.ShiftTable(p, p.length); //找到返回的下標值 int index = h.HorspoolMatching(p, m, t, n, table); System.out.println(index); }args[0] BARBER
args[1] JIM_SAW_ME_IN_A_BARBERSHOP
輸出:16