MySQL分庫分表的一些技巧

分表是分散數據庫壓力的好方法。
分表，最直白的意思，就是將一個表結構分為多個表，然后，可以再同一個庫里，也可以放到不同的庫。
當然，首先要知道什么情況下，才需要分表。個人覺得單表記錄條數達到百萬到千萬級別時就要使用分表了。
1，分表的分類
1>縱向分表
將本來可以在同一個表的內容，人為劃分為多個表。（所謂的本來，是指按照關系型數據庫的第三范式要求，是應該在同一個表的。）
分表理由：根據數據的活躍度進行分離，（因為不同活躍的數據，處理方式是不同的）
案例：
對于一個博客系統，文章標題，作者，分類，創建時間等，是變化頻率慢，查詢次數多，而且最好有很好的實時性的數據，我們把它叫做冷數據。而博客的瀏覽量，回復數等，類似的統計信息，或者別的變化頻率比較高的數據，我們把它叫做活躍數據。所以，在進行數據庫結構設計的時候，就應該考慮分表，首先是縱向分表的處理。
這樣縱向分表后：
首先存儲引擎的使用不同，冷數據使用MyIsam 可以有更好的查詢數據。活躍數據，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，對冷數據進行更多的從庫配置，因為更多的操作時查詢，這樣來加快查詢速度。對熱數據，可以相對有更多的主庫的橫向分表處理。
其實，對于一些特殊的活躍數據，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計到一定量再去更新數據庫。或者mongodb 一類的nosql 數據庫，這里只是舉例，就先不說這個。
2>橫向分表
字面意思，就可以看出來，是把大的表結構，橫向切割為同樣結構的不同表，如，用戶信息表，user_1,user_2 等。表結構是完全一樣，但是，根據某些特定的規則來劃分的表，如根據用戶ID來取模劃分。
分表理由：根據數據量的規模來劃分，保證單表的容量不會太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。
案例：同上面的例子，博客系統。當博客的量達到很大時候，就應該采取橫向分割來降低每個單表的壓力，來提升性能。例如博客的冷數據表，假如分為100個表，當同時有100萬個用戶在瀏覽時，如果是單表的話，會進行100萬次請求，而現在分表后，就可能是每個表進行1萬個數據的請求（因為，不可能絕對的平均，只是假設），這樣壓力就降低了很多很多。

數據庫的復制能解決訪問問題，并不能解決大規模的并發寫入問題，要解決這個問題就要考慮mysql數據切分了

數據切分，顧名思義，就是數據分散，將一臺主機上的數據分攤到多臺，減輕單臺主機的負載壓力，有兩種切分方式，一種是分庫，即按照業務模塊分多個庫，每個庫中的表不一樣，還有一種就是分表，按照一定的業務規則或者邏輯將數據拆分到不同的主機上，每個主機上的表是一樣的，這個有點類似于Oracle的表分區。

分庫又叫垂直分區，這種方式實現起來比較簡單，重要的是對業務要細化，分庫時候要想清楚各個模塊業務之間的交互情況，避免將來寫程序時出現過多的跨庫操作。

分表又叫水平分區，這種方式實現起來就比垂直分區復雜些，但是它能解決垂直分區所不能解決的問題，即單張表的訪問及寫入很頻繁，這時候就可以根據一定的業務規則（PS:如互聯網BBS論壇的會員等級概念：根據會員等級來分表）來分表，這樣就能減輕單表壓力，并且還能解決各個模塊的之間的頻繁交互問題。

分庫的優點是：實現簡單，庫與庫之間界限分明，便于維護，缺點是不利于頻繁跨庫操作，單表數據量大的問題解決不了。

分表的優點是：能解決分庫的不足點，但是缺點卻恰恰是分庫的優點，分表實現起來比較復雜，特別是分表規則的劃分，程序的編寫，以及后期的數據庫拆分移植維護。

實際應用中，一般互聯網企業的路線都是先分庫再分表，兩者結合使用，取長補短，這樣發揮了mysql擴展的最大優勢，但是缺點是架構很大，很復雜，應用程序的編寫也比較復雜。

以上是mysql的數據切分的一些概念，數據切完了，現在要做的是怎么樣在整合起來以便于外界訪問，因為程序訪問的入口永遠只有一個，現在比較常用的解決方案是通過中間代理層來統一管控所有數據源。