MySQL 分表分庫數據訪問中間件：TribeDB

Node.js 的 MySQL 分表分庫數據訪問中間件，實現MySQL數據的分布式集群儲存管理。在處理海量數據、高并發訪問時，獲得更加優越的性能及橫向擴展能力。它包含以下主要特性:

• 可伸縮、高擴展的架構

• 自動路由分庫，維護數據庫連接池

• 支持數據表的“橫向”和“縱向”分表

• 支持“一主多從”式讀寫分離

• 分布式并行處理，成倍提升性能

• 對應用層隱藏數據來源及技術細節

擁有以上特點意味著，可隨時通過增加普通級別數據庫服務器的方式，方便地擴展整體系統性能，而無需修改業務層架構和代碼。理論上TribeDB的擴展能力上線在于主庫單表插入性能和主從數據同步開銷。通過合理設計“橫向”和“縱向”分表和數據切分粒度，可輕松應對上億級別的數據量和訪問請求。

快速上手：

var tribe = require('tribedb');

//載入配置文件，sync選項為true 表示同步讀取解析配置文件
tribe.configure('/path/to/tribe.conf',{sync:true});

//通過數據庫表名建立查詢請求
var db = tribe.createQuery('my_table');

//插入封裝
db.data({title:'標題'}).insert(function(err, data){
  console.log(err);
  console.log(data);
});

//查詢封裝
db.where('title','標題').order_by('time','DESC').limit(1).select(function(err, data){
  console.log(err);
  console.log(data);
});

//不使用封裝的操作，直接執行sql
tribe.query('SELECT * FROM user_0 WHERE id=1 LIMIT 1',function(err, data){
  console.log(err);
  console.log(data);
});

TribeDB 通過全局唯一的表名，自動連接對應的數據庫，并通過分表配置，將操作映射到涉及的分表，同時完成讀寫分離。 一切都由 TribeDB 自動完成，業務層不必關心數據的位置。當數據庫負載過高需要添加服務器時，只需簡單修改配置文件而不必修改業務代碼，甚至將整個架構推倒重來。繼續閱讀文檔詳細了解如何使用。

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