輕量級Mysql分庫分表(Sharding)中間件 - Kratos

Github地址： https://github.com/gaoxianglong/kratos

kratos簡介

輕量級Mysql分庫分表(Sharding)中間件，豐富的Sharding算法支持(2類4種分片算法)，能夠方便DBA實現庫的水平擴容和 降低數據遷移成本。Kratos站在巨人的肩膀上(SpringJdbc)，采用與應用集成架構，放棄通用性，只為換取更好的執行性能與降低分布式環境下 外圍系統的宕機風險。

• 使用手冊
• 常見問題

kratos的優點

• 動態數據源的無縫切換；
• master/slave一主一從讀寫分離；
• 單線程讀重試(取決于的數據庫連接池是否支持，推薦使用淘寶Druid)；
• 單獨且友好支持Mysql數據庫，不支持其它RDBMS庫；
• 非Proxy架構，與應用集成，應用直連數據庫，降低外圍系統依賴帶來的宕機風險；
• 使用簡單，侵入型低，站在巨人的肩膀上，依賴于Spring JDBC；
• 不做真正意義上的Sql解析任務，規避Sql解析過程中由詞法解析、語法解析、語義解析等操作所帶來的性能延遲，僅用正則表達式解析片名和Route條件，解析過程僅耗時約<=1ms；
• 分庫分表路由算法支持2類4種分片模式，庫內分片/一庫一片；
• 提供自動生成全局唯一的sequenceId的API支持；
• 提供自動生成配置文件的支持，降低配置出錯率；
• 提供內置驗證頁面，方便開發、測試以及運維對執行后的sql進行驗證；
• 目標和職責定位明確，僅專注于Sharding，不支持其它多余或雞肋功能、無需兼容通用性，因此核心代碼量少、易讀易維護；

kratos的分片模型

kratos支持2類4種分片算法：

• 庫內分片類型：
  • 片名連續的庫內分片算法；
  • 非片名連續的庫內分片算法；
• 一庫一片類型：
  • 片名連續的一庫一片算法；
  • 非片名連續的一庫一片算法；

kratos的使用注意事項

• 不支持強一致性的分布式事務，但可以在業務層依賴MQ、異步操作的方式實現事物，保證最終一致性即可；
• 不支持多表查詢，所有多表查詢sql，務必全部打散為單條sql逐條執行；
• 不建議使用一些數據庫統計函數、Order by語句等；
• sql語句的第一個參數務必是路由條件；
• 不支持sql語句中出現數據庫別名；
• 路由條件必須是整數類型；
• 在連續分片模式下，子表后綴為符號"_"+4位整型，比如“tb_0001”——"tb_1024"；