幾個可用于數據挖掘和統計分析的java庫

cwf8 10年前發布 | 140K 次閱讀 數據挖掘

WEKA：WEKA是一個可用于數據挖掘任務的機器學習算法集合。該算法可以直接應用到數據集或從自己的Java代碼調用。 WEKA包含數據預處理，分類，回歸，聚類，關聯規則，和可視化工具。它也非常適用于開發新的機器學習方案。

jmotif：時間序列、分類、數據挖掘開發庫

java-ml：Java機器學習庫，聚類、分類、特征選擇、

flanagan： 數學和統計java開發庫，包含回歸算法，一次二次線性非線性回歸算法，數據平滑算法，傅里葉變換，數值積分，插值法。http://www.ee.ucl.ac.uk/~mflanaga/java/

Mahout：Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一個開源項目，提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現，旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。經典算法包括聚類、分類、協同過濾、進化編程等等，并且，在 Mahout 的最近版本中還加入了對 Apache Hadoop 的支持，使這些算法可以更高效的運行在云計算環境中。

matlab：

JMulTi：時間序列分析開發庫

來自：http://itindex.net/blog/2015/01/09/1420751820000.html

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