數據挖掘的學習資源

數據挖掘（Data Mining）作為一個領域，比機器學習要大，偏應用。互聯網公司也大量使用數據挖掘技術，作為即將畢業進入互聯網公司從事機器學習算法開發的我，最近計劃系統了解一下這方面的理論和技術。作為一個習慣，學習一個東西之前總要上網找找學習資源（網站，書籍，學術期刊會議），以保證學到的是最前沿最系統的知識，并以最高效率學習。

希望這些資源能夠最終幫助自己了解這些酷炫的問題：搜索引擎是怎樣工作的（為什么谷歌搜索的結果總是比百度好）？數據挖掘/機器學習在互聯網公司的典型應用（例如社交網絡上的大量信息騰訊和非死book是怎么使用的以產生商業價值）？各種問答機器人的原理（如小度機器人/度秘，京東智能機器人）？

wikipedia.org，歷史，領域概述，資源鏈接：

Data mining ：介紹了數據挖掘的概念、過程、學術會議、軟件等，右側有細分條目；

Category:Data mining ：更多和數據挖掘有關的條目；

DMOZ關于DM ：資源鏈接；

谷歌上不了推薦 鏡像站 ，搜索和下載電子書籍推薦 Library Genesis （ 更多在線圖書館 ）。

大學課程、在線教程：

Stanford課程： CS246 Mining Massive Data Sets ， CS246H Mining Massive Data Sets: Hadoop Labs ， CS341 Project in Mining Massive Data Sets ，配套書籍  Mining of Massive Datasets ， DataMiningTalk ；

CMU課程： Data Mining: Spring 2013 ， Statistics 36-350: Data Mining (fall 2009) ；

南京大學課程： Introduction to Data Mining ；

Coursera： Data Mining Specialization 。

專著、書籍：

Mining of Massive Datasets , Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman, 2015; PPT；中文譯本：大數據-互聯網大規模數據挖掘與分布式處理；

Data Mining: The Textbook , Charu C. Aggarwal, 2015; 資源鏈接；

Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.), Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, 2011; PPT；中文譯本：數據挖掘:概念與技術；

Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms , Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr, 2014; 作者 網站；

Introduction to Data Mining , Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, 2006; PPT；中文譯本：數據挖掘導論；

A Practical Guide to Data Mining for Business and Industry , Andrea Ahlemeyer-Stubbe, Shirley Coleman, 2014; PPT；

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (3rd ed.), Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, 2011; PPT；中文譯本：數據挖掘:實用機器學習工具與技術；

Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications , Toby Segaran, 2007; 中文譯本：集體智慧編程。

學術論文：

頂級會議： KDD ， ICDE ；

更多會議期刊見： Google Scholar DM ， Microsoft academic DM ， KDnuggets DM Conferences 。

學習網站：

KDnuggets ：各種資源，博文，課程、軟件、Datasets等鏈接；

國內的兩個網站： 我愛機器學習 ， 機器學習日報 ；

Data Sets： UCI Machine Learning Repository ， Public datasets for machine learning ；

Competitions： Kaggle ， DMC ， Knowledge Pit ， TunedIT ， DrivenData ；

這里 也整理了一些資源， 這里 整理了數據挖掘博客。

程序、庫：

R語言 ： RDataMining ， inside-R ；

Hadoop ： Tutorial ， Hadoop at Yahoo 。