人工智能周報（第七期）
人工智能周報，為大家帶來全球大數據產業及周邊行業最新的咨詢動態以及領袖觀點。期待和大家一起不斷找到海外數據技術和方案在國內落地的靈感，讓每個大數據人同步在人工智能領域的世界前沿。
[業界新聞] CES 2017 前瞻：最值得期待的科技產品
本周，國際消費電子展(CES 2017)將正式在拉斯維加斯開幕。每年一屆的全球消費電子展，是科技圈各大廠商爭相刷存在感的地方，許多廠商也會在 CES 期間展示自己最新的產品和成果，今年的 CES 又有哪些最值得期待的產品呢？
電視 ：2017年，主題仍舊將是4K 和 HDR。 進入4K 的價格壁壘已經幾乎消失了，所以這將是超高清走進現代客廳的至關重要的一年。
自動駕駛成焦點 ：CES 仍然將被稱作“汽車電子展”，自動駕駛汽車將會成為焦點。
無人機-所有生產商都將追趕 DJI ：無人機市場領導者 DJI，遠遠領先于競爭對手，而市面上將會出現更多的模仿者。油Tube 明星對無人機的熱愛帶動了市場消費，它將有足夠的空間來取代相機和其他電子設備。
VR ：CES 2016是虛擬現實盛大流行的一年，而 2017仍將延續這一盛況。非死book 擁有的Oculus 在今年的展會現場無處不在。HTC 的 Vive 也許會出現重大更新，讓第一波用戶帶著頭顯出門，可能意味著我們將更多地關注實驗性功能，如內向外跟蹤，手控和一體化格式。全球 VR 行業也將更多地瞄準中國市場。
原文鏈接： CES 2017: WHAT TO EXPECT AT THE BIGGEST TECH TRADE SHOW OF THE YEAR
[業界新聞] Litmus Automation 發布物聯網邊緣級市場 LoopEdge
物聯網平臺提供商 Litmus Automation 宣布即將推出全球首個物聯網網關邊緣級市場 LoopEdge。 LoopEdge 允許應用程序部署在邊緣，并提供了一個工業驅動程序市場，使任何網關能夠輕松地與來自不同供應商的專有協議進行交互。在部署IoT邊緣解決方案時，主要需克服四個挑戰：與舊設備通信問題、設備保護問題、擴展分布式解決方案以及如何在邊緣運行和管理應用程序。LoopEdge 克服了傳統解決方案的不足，能夠在網關級別分配驅動程序，以收集大多數工業協議的數據。同時通過應用程序市場，在網關上本地部署包括分析，數據過濾，數據處理，規則和警報引擎，數據庫等應用。
原文鏈接： Litmus Automation Announces Edge-Level IoT Industrial Automation Marketplace
[業界新聞] 深度學習 AI 通過聽力為機器排除故障
以色列初創公司 3DSignals 通過人工智能的深度學習技術來理解機器的噪聲模式，并提前預測故障問題。3DSignals 已經開始與領先的歐洲汽車制造商談論可能使用深度學習服務來檢測在汽車工廠機械和汽車本身可能存在的問題，并討論使用他們的服務來自動檢測未來的無人駕駛汽車的出租車車隊的問題。對于每個客戶端，3DSignals 安裝檢測范圍高達100千赫茲（人類聽力范圍在20赫茲和20千赫茲之間）的超聲麥克風。啟動物聯網服務將麥克風連接到計算設備，處理數據，然后將信息上傳到在線網絡，通過深度學習算法執行他們的工作。通過所有網絡連接的設備，客戶可以隨時檢查他們的機器的狀態。
原文鏈接： Deep Learning AI Listens to Machines For Signs of Trouble
[業界新聞] 2017 年實時流數據分析的 Top 27 個預測
根據 Markets & Markets 的預測，流數據分析市場將從 2016 年的 30.8 億美元增長到 2021 年的 137 億美元。各個企業都將快速意識到他們需要利用實時數據集成和流數據分析來獲得更有價值的信息、使數據變得更安全以及保持增長。在數據無時無刻不在產生的背景下，企業需要：
- 過濾無關數據
- 進行聚合和分組
- 跨流關聯信息
- 將元數據、參考數據和歷史數據與上下文的流數據相結合
- 實時監測異常數據
實時數據集成和劉數據分析平臺公司 Striim, Inc. 的聯合創始人兼 CTO Steve Wilkes 給出了他對 2017 年關于實時數據分析將如何影響云、IoT、集成服務、分析服務、大數據以及數據安全領域的預測，對這些領域的 27 個預測都做了深入解釋和說明。
原文鏈接： Striim – Top 27 Predictions for 2017
[業界新聞] CrateDB 發布可對物聯網數據進行分析的 SQL 數據庫
Crate.io 發布了 CrateDB 1.0, 一個開源 SQL 數據庫，它將使對物聯網數據的實時分析成為可能。CrateDB 使得主流 SQL 開發者也可以處理之前只能由 NoSQL 解決方案處理的物聯網數據應用。同時，CrateDB 宣布在三藩市成立新的總部。
從 2014 年推出至今，CrateDB 已經獲得了超過 100 萬次下載，下面的這些創新造就了它的獨特能力：
將分布式SQL查詢引擎用于更快的 JOIN，聚合和即席查詢
將數據搜索和查詢多功能性集成到 SQL
采用容器架構以及為了簡單縮放進行自動數據分片
原文鏈接： CrateDB SQL Database Puts IoT and Machine Data to Work
[業界新聞] 2017 年，5 個不應該被忽視的機器學習項目
這篇文章將推薦 5 個大家可能沒有聽說過的機器學習項目，來自不同生態系統和編程語言。你可能會發現你并不需要其中的某一個工具，但是深入了解它們的實現細節和代碼有助于啟發我們的思路。
Hyperopt-sklearn
Hyperopt-sklearn 使用了多種搜索算法，可以搜索所有支持的分類器或者只是用參數給定的唯一分類器，它支持一系列數據預處理步驟，比如 PCA, TfidfVectorizer, Normalzier, 以及 OneHotEncoder 等。
Dlib
Dlib 是使用 C++ 實現的可用于創建機器學習和數據分析應用的通用工具庫，并且提供了 Python 接口 。
NN++
NN++ 是一個 C++ 實現的輕量級、非常容易使用的神經網絡，無需安裝，直接#include即可。
LightGBM
來自微軟的梯度增強樹算法實現，提供了 C++ 和 Python 接口。
Sklearn-pandas
Sklearn-pandas 是一個正在開發中的模塊，在 Scikit-Learn 的機器學習方法和 Pandas 風格的 Data Frame 之間提供一個橋梁。
原文鏈接： 5 Machine Learning Projects You Can No Longer Overlook, January
[業界新聞] Lucid Motors 將為全電動車搭載 Mobileye 自動駕駛技術
Lucid Motors 上個月公布其第一輛車時，宣布它將采用自動化技術，而如今該公司澄清，它將跟隨特斯拉的腳步，為所有汽車裝備必要的硬件，以實現自動駕駛能力，逐步釋放更高級的輔助功能，逐步實現全自動駕駛。Lucid 選擇與特斯拉自動駕駛計劃的前合作伙伴 Mobileye 合作研發自動駕駛技術。Lucid 給每輛車搭載了兩塊 Mobileye 的新一代機器視覺識別芯片 EyeQ4，并像特斯拉新一代 Autopilot 一樣配備了8個攝像頭。Lucid CTO Peter Rawlinson 稱，Mobileye 的自動駕駛技術套件會在 Lucid 的自動駕駛系統研發中扮演重要角色，Lucid 希望在安全和易用性方面取得領先優勢，期待通過與 Mobileye 的合作來推進自動駕駛技術研發落地。
[業界新聞] Kolibree Ara 牙刷配備人工智能
在 Oral-B 開始銷售支持藍牙功能的應用程序連接的牙刷之前，Kolibree 開發了第一個“智能”牙刷，激勵定期刷牙和記錄口腔衛生習慣。 該公司在2017 CES 上發布了一款最新產品—— Ara，并稱這是第一款配備了人工該智能的牙刷。這款牙刷可以檢測你每天刷牙的時長以及刷牙時牙刷清潔到的區域，收集到的數據經過牙刷內部的自動處理后會發送到你的手機或者郵箱，發送頻率為每周一次。 Kolibree 表示，專利的深度學習算法直接嵌入在低功耗處理器的牙刷內， 這個新芯片的好處之一是你不需要在手機上打開配套的應用程序來刷新數據來記錄。 該設備可以在離線模式中存儲所有的信息，在下次加載時同步應用程序。
原文鏈接： Even smart toothbrushes have AI now
[業界新聞] 福特與豐田聯手推進汽車開源軟件部署
近日，福特和豐田等汽車公司結成聯盟，以加快部署開源軟件。該汽車聯盟被稱為 SmartDeviceLink Consortium，參加的公司還包括馬自達、PSA 集團、富士和鈴木。SmartDeviceLink 聯盟的主要目標是防止蘋果和谷歌壟斷駕駛者使用智能手機與汽車連接的方式。供應商 Elektrobit、Harma、Luxoft、QNX 和 Xevo 也加入了該非營利組織，該組織基于福特 AppLink 界面開發，在全球范圍內擁有超過500萬用戶。該組織的目標是推廣更多車載系統，讓駕駛者可以更自由的使用智能手機與車載系統連接，控制中控以及語音系統。通過使用開源平臺，汽車廠商希望能設定標準，統一車載系統平臺。同時吸引開發者加入統一平臺，在自己的應用中集成平臺功能。
原文鏈接： Ford and Toyota join forces to accelerate open-source software deployment in cars
[業界新聞] Sensoria 推出智能運動襪 2.0版本
自稱為人工智能運動服裝領導者的創企 Sensoria 推出智能運動襪的2.0版本。這種高科技襪子采用抗菌、防潮和汗水芯吸材料制成，較之前的版本要輕便兩倍。旨在測量核心指標，如節奏，腳著陸和跑步者施加的沖擊力，其內置了三個壓力傳感器在足底，可以跟蹤檢測更多更為全面的運動數據。該公司表示，新的智能襪子具有更好的壓力傳感器，連接至公司的 iOS 應用程序 Sensoria Run 2.0，實時傳輸數據，存儲多達一個月的運動數據，且允許用戶在沒有智能手機的情況下進行鍛煉。除了新版本的智能襪子，Sensoria 宣布合作將可穿戴式 Sensoria Core 技術嵌入跑鞋公司 Vivobarefoot。該鞋旨在盡量減少對跑步者的傷害，通過優質的生物識別數據，幫助教練、日常跑者與運動員識別和糾正不良跑步習慣。
原文鏈接： This light-weight ‘smart sock’ measures how far and fast you’ve run, but is it worth $199?
[業界新聞] IBM 預測未來5年的5大創新
A silicon wafer will sort particles found in bodily fluids to aid early diagnoses. IBM
昨日，IBM 研究人員公布了有望在未來5年改變人類生活的5大創新。這份預測被稱作 IBM 5 in 5 ，其重點是人工智能和心理健康的未來、基于人工智能的超人視覺、可以掌握地球復雜狀況的巨視顯微鏡、片上醫療實驗室、能夠探測環境污染的智能傳感器。這些領域的創新可以極大地改善農業和能源效率，提前識別有害污染物，并提前預防身心健康問題。
以下就是今年的最新預測：
- 借助人工智能，語言將成為洞察精神健康的窗口
- 超成像和人工智能將為我們提供超級英雄的視覺
- 巨視顯微鏡幫助我們深入了解地球的復雜狀況
- “芯片”醫療實驗室將作為健康偵探，在納米層面追蹤疾病
- 智能傳感器以光速檢測環境污染
原文鏈接： IBM predicts 5 life-changing innovations in the next 5 years
[TD精選] Andrew Ng：為什么你的公司需要一個首席人工智能官員？
人工智能是當前技術上最熱門的話題，每個財富500強的執行官都應該考慮如何在自己的公司內最好地使用 AI。而百度首席科學家 Andrew Ng 在拉斯維加斯貝拉吉奧舉行的 Fortune 頭腦風暴技術晚宴上說，CEO應該采取更進一步的行動，比如“你需要一個首席AI官員，” 如果一個公司有很多數據，并且想通過這些數據創造價值，你可能最需要考慮的事情之一是建立一個 AI 團隊。Ng說，人工智能在21世紀需要一個方法，尋求能夠跨職能工作，具備掌握閃亮的新技術的技能，并將其應用于業務。AI 將改變地球上的每一個行業，并且幸運的是，它有一個相對清晰的路徑知道如何去做。Ng說，“AI正在創造巨大的經濟價值，主要是由于涉及監督學習概念的輸入/輸出改進，允許垃圾郵件過濾器變得更加復雜，Web 服務變得更加個性化。人們也很清楚 AI 未開發的潛力，今天AI的很多游戲都在找到合適的業務環境，”Ng說。 “我喜歡技術，它開辟了很多機會，但最終技術還是需要結合情境，尋找到適合的業務使用案例。
原文鏈接： Yes, Your Company Needs a Chief AI Officer. Here’s Why.
來自：http://www.infoq.com/cn/news/2017/01/Artificial-Intelligence-Weekly-7