Writing Sessions是知識共享網站Quora推出的一個與專家交流互動的新板塊，在這里你可以看到各個行業領域的專家、學者、名人等對引人注目的問題的獨特見解。最近推出的系列圍繞如今最熱門...

微軟宣布微軟研究院已經在 GitHub 開源 他們的機器深度學習工具 CNTK（Computational Network Toolkit，即計算網絡工具包），這些是微軟在人工智能、機器學習領域多年的成果。

Google 最近宣布在 MOOC 供應商 Udacity 上推出 深度學習課程 ，該課程由 Google 首席科學家、Google 大腦核心技術人員Vincent Vanhoucke親自教授，...

深度學習如何入門？科學家們都在用什么樣的深度學習工具？神經網絡和深度學習有何關系？人工智能未來何在？拉里·佩奇有哪些過人之處？……

過去幾周，我們一直在采用深度學習算法為未來幾周即將推出的一個新VentureRadar功能而努力。這激起了我尋找更多開發和應用深度學習的創業公司的興趣，所以我決定在VentureRadar的數據...

本文作者Matthew May是一位正在進行并行式機器學習算法研究的計算機碩士研究生，同時Matthew也是一位數據挖掘研習者，數據發燒友，熱忱的機器學習科學家。開源工具在數據科學工作流中起到了...

SoundHound Inc.---全世界領先的語音識別和聲音搜索技術提供商，近日宣布與NVIDIA合作共同開發基于深度學習的大詞匯量、混合語音和自然語言理解的車載信息系統。

編者按：本文收集了百來篇關于機器學習和深度學習的資料，含各種文檔，視頻，源碼等。而且原文也會不定期的更新，望看到文章的朋友能夠學到更多。

計算機視覺已經是日常生活的一部分。借助這種技術，Facebook可以識別你上傳到社交網絡的照片上的人物；Google Photo能夠自動在收藏行列中找出特定的圖片，以及識別出各種各樣的東西……...

神經網絡是一門重要的機器學習技術。它是目前最為火熱的研究方向–深度學習的基礎。學習神經網絡不僅可以讓你掌握一門強大的機器學習方法，同時也可以更好地幫助你理解深度學習技術。

「深度學習」可以用來分析「大數據」，從而找出隱藏在大量數據集之間的隱晦的關系，通過這種方式你可以學到的東西或許需要花費數年的研究才會發現。以藥物研發為例，作為投資人，我們希望能夠盡快進到FDA的...

最新的機器學習技術據稱能改變整個行業，讓計算機更容易從數據中識別出模式，做出精確預測并在一般意義上更加智能。但不幸的是，掌握這項神奇技術的只有少部分人。

近幾年來， 人工智能領域許多存在了幾十年的挑戰忽然間被攻克了 ，幾乎沒有任何預兆。以長期以來被人工智能純化論者所鄙視的途徑——從海量數據中學習概率的方式——解決了。

如果說語言學家代指機器學習和固定的模型結構，那么深度學習意味著專家整體性能的提高。

從2015年ACL會議的論文可以看出，目前NLP最流行的方法還是機器學習尤其是深度學習，所以本文會從深度神經網絡的角度分析目前NLP研究的熱點和未來的發展方向。

深度學習（Deep Learning）是機器學習中一個非常接近AI的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡。深度學習屬于無監督學習。

At the end of 2015, all eyes were on the year’s accomplishments, as well as forecasting technolog...

人工智能能夠通過觀察學生過去的表現來預測他們解決問題的能力，并幫助他們學得更好。

2015年即將結束，所有人的目光此時都聚焦在了今年的成就以及預測2016的趨勢方向。最近幾年，深度學習——這個機器學習的分支頻頻出現在聚光燈下，它正在向工業界逐漸推進，滲入到更多的領域。

最近，加州大學伯克利分校NERSC（美國國家能源研究科學計算中心）實驗室的研究人員測試了為高性能計算研發的先進機器學習工具。