Aurora性能遭社區質疑，超MySQL 5倍但未公布詳情
Amazon Aurora 是亞馬遜的高性能的關系型數據庫引擎，它號稱結合了商用數據庫以及開源數據庫的優點，在簡單易用、高性能的基礎上提供高性價比的服務。Amazon Aurora 設計兼容 MySQL 5.6，所以已經存在的 MySQL 應用程序和工具可以無縫遷移到 Aurora 中。據亞馬遜稱，Aurora 每秒鐘可執行 10 萬次更新操作，并且每秒鐘可進行 50 萬次查詢操作，在同等的硬件條件下是 MySQL 的 5 倍。
但是 Aurora 的具體實現細節在 AWS re:Invent 并未詳細提及，目前只有在官方的 FAQ 頁面簡單描述了 Aurora 的存儲引擎以及數據模型：
Amazon Aurora 存儲引擎兼容使用 InnoDB 存儲引擎的 MySQL 5.6 版本，Aurora 并不支持所有的 MySQL 功能，比如 MyISAM。
Amazon Aurora 支持兩種類型的數據復制，其中包括基于 MySQL 的 binlog（用于記錄數據庫數據的更新）的讀復制。另外的一種方式是通過與主實例共享底層的 volumn。
Aurora 取得如此出色成績的原因是因為 Aurora 數據庫引擎集成了基于 SSD 的虛擬存儲專用負載層，以減少存儲系統的寫入壓力，最小化鎖競爭以及因數據庫線程創建而延誤的時間。
</blockquote>而根據官方資料推斷，Aurora 應該是基于 MySQL 5.6，同時對存儲引擎做了修改優化，并且存儲引擎也應該是基于 InnoDB。在 Quora 上，阿里巴巴的工程師韓富晟也做了同樣的推斷。同時他認為 Aurora 除了優化存儲引擎外，還應該改進了 SQL 的優化以及執行過程。
另外，在 Quora 的回復中，韓富晟同樣質疑了 Aurora 性能測試的準確性，他認為 5 倍的數據不可信。雖然亞馬遜表示是在同樣的硬件條件下進行測試，但是 Aurora 可能是與未調優的 MySQL 做對比。同樣，Dimitri 也認為 RDS Aurora 的測試數據很可笑，除了高于 MySQL 性能 5 倍外的宣言，沒有任何的測試細節。而早在一年前，MySQL 5.7 就宣布查詢速度可以達到每秒 50 萬次，并且具體的測試細節都在博客中做了記錄。在最新的 MySQL 5.7 版本中，查詢速度已經可以達到 64 萬/s。如果再對 SQL 層做下優化，比如使用 InnoDB 的 Memcached 插件，那 QPS 應該可以達到 100 萬。
期待 Amazon 公布更多地 Aurora 的細節以解大家的疑惑。
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