IBM的超級計算機Watson在華爾街找了份工作

openkk 12年前發布 | 5K 次閱讀 IBM

IBM的超級計算機Watson在華爾街找了份工作

        我們曾經報道過人工智能的崛起。一年前,IBM 的超級計算機 Watson 擊敗了智力競賽節目“Jeopardy!”的冠軍就是其佐證之一。現在,據彭博社報道,這位超級計算機明星在華爾街找到了一份工作,其老板是花旗集團,工作內容是證券組合投資風險管理,它領的是績效工資,還有它可以在家上班,符合我們所謂的 Work3.0 模式。

        正如其在“Jeopardy!”中的表現,Watson 的優勢是具備理解和處理自然語言的能力,可咨詢海量非結構化信息,并且以與人類相似的認知來精確回答問題。IBM 認為,只要稍加培訓,Watson 即可在 3 秒鐘之內閱讀并理解 2 億頁的信息。Watson 能夠理解句子和段落,而不僅僅是查找單詞和短語,在商業智能領域,這是 IBM 相對于 Google 和微軟等公司的一大營銷利器。

        作為花旗集團的金融助手,Watson 本人不用去華爾街上班,它提供的是云服務,領取績效工資,只要能夠為金融機構實現增收節支就可以按一定的比例提成。IBM 給 Watson 下的指標是到 2015 年完成 26.5 億美元的任務(IBM 到該年總的數據分析收入目標為 160 億美元)。

        現在 Watson 正在接受崗前培訓。IBM 給 Watson 找了幾位語言老師,他們都是一些金融機構(包括花旗集團)在內,教育的內容是華爾街語,Watson 不得不接受填鴨式的教育,每天都要填進大量的監管公告、新聞,還要閱讀訂閱的社交媒體。

        通過研讀年報、招股說明書、貸款績效、收益質量并進行分析思考,Watson 可以提供一個更加綜合的全景圖,在給出證券組合建議之前,還能夠從普通的指標中發掘出情緒苗頭和新聞。Watson 還監控交易、新聞來源以及 非死book 以幫助管理外匯交易風險。

        分析能力是競爭性銀行新的核心競爭力,利用大數據的效率效能、先進建模、文本分析、跨渠道及部門的實時決策,這些都是在風云變幻的金融市場中脫穎而出所必備的競爭優勢。

        Watson 在金融的主要應用是證券組合投資風險管理,據稱 IBM 尚不會打算用來選股票。此前,Watson 此前已經在醫療保健領域拿下兩張單子,客戶分別是 WellPoint 和 Seton Health Family。此外,Watson 還可以應用于電信、呼叫中心等領域。

        當然,Watson 的表現還有待提高。其缺點是只熟悉英語,而且處理社交媒體的數據還會比較遲緩。

        圖片:Seth Wenig/AP

來自: 36氪
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