IBM Watson負責人：計算機很快就會比人類聰明

在未來三十年內，我們每天接觸的信息量預計將達到超過 4 澤字節(Zetabytes)。IBM Watson 的副總裁兼首席技術官羅布·海伊（Rob High）相信認知計算是對應數據泛濫的決策，而 IBM 已展開研究。

認知計算

根據 Inverse 網報道，每天大約有 2.5 艾字節數據充斥我們的生活。這個數據量很大，畢竟人腦只能儲存 2.5 拍字節（或 100 萬千兆字節），西北大學心理學教授保羅·雷伯（Paul Reber）表示。已經被震驚了？在未來的三十年里，我們每天接觸的信息量預計還要漲過 4 澤字節。（1 拍字節=千萬億字節，1 艾字節=百億億字節，1 澤字節=十萬億億字節）

“我們消費利用信息的能力遠不足以消化產出的信息，” IBM Watson 的副總裁兼首席技術官羅布·海伊（Rob High）在 2017 年美國航空航天協會（AIAA）科技會議的專題討論上說。他還提到，“我們迫切需要運用認知計算。”

海伊相信我們現在產出消費信息的速度需要超越個人的心智技能，甚至超越許多人心智復合所能理解的范疇。智能計算機系統需要更加聰明來處理所有的信息。

“如果你是一名醫生，你正努力找到最好的看病方式，你不需要花時間來閱讀最新的研究，并將這些知識投入到診斷中，” 海伊解釋說。“無論如何，我們不可能找到并記住所有的知識。”

超越局限性

海伊相信認知計算是一個可能的解決方案，也是 IBM 已經在研究的。現在，IBM 正在研制有關人類經驗的機器，它可以幫助、教授和啟發別人。因此，這些電腦將比人類更加聰明，所以我們需要準備好。研究員們甚至在投入研究人工智能的倫理問題，來確保它們能有利于人類。

人工智能系統的進步非常緩慢。在一些案例中，它們甚至已經比他們人類同伴的表現要好，比如在玩歷史性的圍棋游戲時。最近，同一款人工智能，打敗了圍棋世界冠軍的谷歌的 DeepMind，也開始在網絡版圍棋里大獲全勝。同時，谷歌的 DeepMind 成功戰勝了職業唇讀家。另一些例子包括約翰·塞巴斯蒂安·巴赫（J. S. Bach）的人工智能版本，它可以創作自己的清唱劇，也可以自學。

這都是好消息，據海伊所說。我們需要人工智能系統可以幫助我們做事，尤其是處理我們經常面對的信息，在未來幾年里必定要以指數倍增長的數據。

“手機只是冰山一角，”海伊說。“人類智能有自己的局限，人工智能會以許多不同于人類智能的方式演化，但是，我認為它們會在人類存在的情況下發展的更好。”（編譯/趙瑩）

來自: 騰訊科技