摩根大通用AI輔助律師，36萬小時的人力工作縮至秒級

彭博社報道稱，摩根大通開發了一款金融合同解析軟件 COIN。這款軟件上線半年多，經測試，原先律師和貸款人員每年需要 360000 小時才能完成的工作，COIN 只需幾秒就能完成。而且，不僅錯誤率大大降低，它還不用放假。

據我們了解，盡管金融業一直吹噓其技術創新，但隨著顧客流失、成本高昂等問題的凸顯，銀行高官們也不得不為此擔憂。據雷鋒網了解，摩根大通最近為專門從事大數據，機器人和云計算基礎設施的團隊設立了技術中心，以找到新的營收增長點，同時降低費用和風險。COIN 只是這家美國最大的銀行的技術化開端。

事實上，不僅僅是華爾街的法律事務，傳統律師事務所也不乏開始采用人工智能來處理一些案頭工作的案例。比如，2016 年 6 月，英國年利達律師事務所研發了計算機程序 Verifi，用于業務中對 14 家英國及歐洲監管登記機構的材料的篩查，幫助銀行審核客戶姓名。

2016 年 5 月，美國最大的律師事務所之一——Baker & Hostetler，引進了 IBM 的超級機器人律師 ROSS。據介紹，事務所對 ROSS 進行了一年零 10 個月的法律知識訓練后，ROSS 一定程度識別人類提出的問題，并挖掘非結構化數據，根據參考文獻和案例分析，并提供決策建議，幫助提高法律研究的效率。

雷鋒網此前報道，AI 已經在許多領域產生了深遠的影響，包括法律實踐。AI 改變了合同、電子披露和綜合法律研究，同時，計算機的處理能力在不斷增加，其表現出非凡智能行為。

雖然傳統上，法律界適應技術變革緩慢，但 AI 是個例外。例如，利用人工智能，律師可以近乎實時地跟上法規的變化和判例法。據 AI 科學家所稱，在現實中，最大的收獲是，AI 使得法律研究的某些階段更有效，而不是通過機器大量取代律師。

“這樣一來，律師著重在更高層次解決和防止法律問題，同時把日常任務留給計算機，”商標的解決方案供應商 TrademarkNow 的首席科學家 Anna Ronkainen 說， “這項工作、產品不僅更快地被完成，并以更低的成本，而且質量更好，因為機器犯錯的幾率比較小。”

Ronkainen 還指出，目前 AI 在法律行業的應用仍然是集中在文件審查領域。其中電子披露與預測編碼在過去十年保持不變，即使是人工審查，有時甚至不被法院承認并受理。此外，AI 進軍了其他法律行為。例如，AI 商標的工具，其中包括來自 TrademarkNow——現在由谷歌、Roche 公司和 General Mills 使用。

“商標檢索客戶的報告時間已經減半，決定是否繼續的指示僅需要不到一分鐘，”Ronkainen 說， “營銷團隊通過使用這些工具，商標團隊不再需要處理很長的候選人名單，可以專心關注入圍者。”

此外，據雷鋒網此前報道，AI 系統可以平衡律師行業公平的競爭環境。例如，使用 AI 平臺一個初級律師可以智能地接觸到 30 年的法律知識，而擁有 30 年經驗的律師可能不會向技術求助。

總的來說，在越來越依靠數據驅動的世界，生活在其中的專業人士，包括律師，需要轉向通過大量的數據來掘金。AI 解決方案將在所有律師和公司的日常實踐中發揮越來越大的作用。

來自: 雷鋒網