臺積電已在利用人工智能和機器學習技術處理芯片生產數據 以改進生產

　　8 月 31 日消息，據國外媒體報道，谷歌人工智能程序 AlphaGo 在 2016 年開始的人機圍棋大戰中擊敗李世石等一眾人類圍棋高手，讓外界意識到了人工智能的巨大潛力，人工智能和機器學習也已廣泛的應用于生產生活。

　　為蘋果、AMD 等眾多公司代工芯片、近幾年在芯片制程工藝方面走在行業前列的芯片代工商臺積電，就已在利用人工智能和機器學習技術，以改進他們的芯片生產。

　　臺積電已開始利用人工智能和機器學習技術，是他們負責先進技術業務發展的一名高管，在官網上透露的，主要是用于芯片生產過程中的數據處理。

　　這名高管在臺積電的官網上表示，生產的芯片越多，從中學到的就能越多，就能知曉哪兒容易出問題，新材料或設備在哪一環節會出現意想不到的問題，就有更多的機會消除這些問題并簡化流程。作為全球第一家率先量產 7nm 工藝的廠商，臺積電比其他任何一家半導體制造商都有更多的時間和晶圓去改善質量和良品率。

　　這名高管透露，臺積電已在他們的設備中部署了大量的傳感器，確保任何有用的數據都能被收集，他們利用人工智能和機器學習技術將數據轉化為相關的信息，改善他們的芯片生產，他們不浪費任何一個學習的機會。