如何用一個月的時間準備google的技術面試

題圖：正在滴血的谷歌

        最近 google 在我大陸又火了一把，谷歌不能用了，哎呀，尼瑪。還讓不讓程序員活了。在這個節骨眼上，我也來湊個熱鬧，對于廣大需要谷歌的程序猿們，送上兩個字：呵呵

        昨天在 csdn 上看到一位兄臺的文章《給所有面試官》，吐槽了下極品面試經歷。對于這位兄臺所遇到的極品面試官，本人同樣送上兩個字：呵呵

        我曾經也參加過一些大大小小的公司筆試、面試，牛掰如阿里百度騰訊，犀利如 Google，Mircosoft，盛大研究院，無一例外，均將我秒殺。讓我一度懷疑自己是否是程序員的料，幼小的心靈從那時起，留下了巨大的陰影。當 然，N次大公司的面試失敗以后，歸結成兩條經驗教訓：缺乏筆試面試的技巧，非科班出身(實質是計算機知識不成體系)。

        關于面試筆試，就六個字：技巧+實力+運氣。本文只涉及四個字：技巧+實力。當然，本文的技巧，不同于一般意義的“技巧”。

        面試筆試是需要技巧的

        面試是需要技巧的，這一點沒有人否認。筆試、面試時有相當比例的題目的是跟程序員相關，但又沒那么緊密相關的東西。比如考察邏輯思維能力、抽象 思維能力的題目，大公司尤其注重這一點，感覺有點測試智商的味道。好吧，我承認，我的智商有時候不夠用。不可否認有極個別的聰明人存在，這些天才，思維活 躍，面對一些極品難題，他們都能佛擋殺佛。但事實上大部分人的邏輯思維能力，都是通過平時有意識的鍛煉出來的，而不是與生俱來的。想看看自己的智商有多少 漏洞，請點這里：門薩-智商黑洞

        我想說的是：只要你不笨，只要你有意識去鍛煉自己這方面的能力，這個東西其實跟你的知識體系的建立是一樣的，得靠積累。如果你沒事只知道刷微博，刷朋友圈，你的“智商”也永遠是停留在那個水平。

        曾遇到一個面試官問了這么個題目，至今印象深刻，分享給大家，看看自己的腦袋還夠用不。

        題目：

        給你兩個一模一樣的玻璃球，已知這種玻璃球，從一棟總共有一百層樓的高樓的某一層樓X扔下來，剛好破碎(即在X層以下不會摔碎，在X層以上均會 摔碎)。讓你用最少的次數找出這個臨界樓層。（注意：你只有兩個玻璃球，所以只有兩次蛋碎的機會。并假設，每扔一次球，如果球沒碎，它的堅硬程度不發生改 變）。

        最差答案：

        一種最差的解法如下：從第一百層樓開始扔玻璃球，如果沒有摔碎，則跑到第 99 層樓扔，以此類推，最壞的情況是，在第一層樓扔的時候球才摔碎。因此最大需要扔 100 次才能找出臨界樓層。(這種解法，我們只用了一個玻璃球，另外一個玻璃球還沒用上啊！)

若有興趣，可以看看蘋果公司的這幾個面試題目：蘋果向求職者拋出的 8 大難題

        面試筆試是需要實力的

        程序員面試筆試，考察的技術相關的東西主要有：編程語言、算法、設計模式、操作系統、項目經驗等等。基本功扎實了，面試筆試就有底氣了，如果再多點實際工程經驗，那么面試對你來說，就是五個字：那都不是事。

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        廢話說了這么多，進入本文主題，如何用一個月的時間去準備 google 的技術面試？？

        這個問題已經被問過無數多遍，也被無數人回答過。我結合自身的經驗教訓，來梳理總結一下。

        一

1. 1 過一遍常用的數據結構：鏈表、二叉樹、堆樹(Tree+Heap)、（紅黑樹、AVL）（可選）。隊列、堆、棧、hash 表。

1. 2 研究一下上述數據結構在你熟悉的編程語言中是如何實現的。例如，如果你熟悉 Java，可以學習下 HashMap、LinkedHashMap、TreeSet、HashSet 等等這些常用數據結構的實現。

1. 3 自己動手編碼實現這些數據結構，而不是僅僅寫出偽代碼就完事了。

        二

2. 1 過一遍你課堂上學過的經典算法：各種排序算法、圖的遍歷算法、最短路徑算法等等。

2. 2 知道怎么求一個算法的時間復雜度。

2. 3 寫代碼時，有意識的關注程序的空間復雜度，這點在實際工作中很有用。因為內存很多時候會不夠用。

        三

3. 1 用你熟悉的編程語言實現第一、第二兩部分。在編碼實現的過程中，試著不借助任何參考資料來完成。

3. 2 在完成 3.1 所說的編碼后，試著從時間、空間兩個維度去優化你所寫的程序。

        四

練習面試問題。選擇一本面試相關的書，例如《Cracking the coding interview》，親手練習一下書中的題目，在紙上書寫 或在 IDE 中編寫都行。(PS:很多面試官都喜歡讓你在紙上寫程序，所以，有意識的練習練習吧，不要太依賴 IDE 了)。在解答相關面試題時，注意不斷改進、優化你的解法。例如，將時間復雜度從n*n優化到 nlogn。

        五

練習在白板上分析、解決問題，并能夠將你解決問題的思路清晰的表達出來。(這一點要求比較高，尤其對一些“羞射”的程序員們)。在解決某一個給定問題時，對于你給出的解決方案，你得有充分的理由。你為什么選用這種數據結構，這種算法來解決這個問題。

        上述五大點是真的很重要，我自己曾經在這上面就犯了眼高手低的錯誤，只親手實現了其中的一部分。在只有一個月時間的情況下，時間安排如下：

        1）最多用 1.5 周的時間完成第一點和第二點。

        2 )至少花一周的時間徹底搞懂你尚未明白的問題。

        3 )然后剩下的時間，在白板上編碼實現吧。

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