從學歷到就業情況，7張圖描繪美國大數據人才的高薪路徑

目前全球有 11400 個數據科學家，其中 52% 的人在過去 4 年中獲得了這個頭銜。他們來自哪里？他們在哪里工作？他們在做什么？

基于由 RJMetrics 做的大量研究，分析了 3.6 億的 LinkedIn 領英個人資料，我們能夠回答這些問題，繪出數據科學的現狀圖以及了解更多。

在這篇文章中，我們將看到 7 個圖表，了解到數據科學家的教育程度，他們的研究領域，工作的地理位置，以及他們所服務的公司。

哪種學歷的數據科學家最多？

從大約 10000 個數據科學家的 LinkedIn 資料所列出的教育程度顯示，42% 的人完成了他們的碩士學位教育。

大體而言，數據科學家中研究生學歷最為普遍，占 79% 的比例。

此外，當你觀察不同級別——初級、高級和首席數據科學家的教育水平差異，你會發現高級數據科學家實際上有最高比例的博士到碩士學位學歷。

在這些學位上，我們發現，許多數據科學家的研究領域是相似的。

除了工商管理，大多數的擁有研究生學位背景是 STEM（科學，技術，工程和數學）。

哪些國家擁有最多的數據科學家？

我們發現 55% 的數據科學家在美國，考慮到數據科學起源于美國，這并不感到驚訝。美國可以說是世界高科技公司最為集中的地方，而且超過 30% 的 LinkedIn 用戶是美國人。

有趣的是，在印度、荷蘭和以色列也有一定數量的數據科學家。

事實上，當我們對數據進行標準化后，以色列，而不是美國，數據科學家的集中度最高，超過其他國家的兩倍。

這些數據科學家服務于哪些公司？

現在的企業都期望建立一個數據驅動的文化。正如麥肯錫的一篇文章所說的那樣：大數據和分析已經攀升至企業議程的首位。他們共同承諾轉變企業做生意的方式，在 20 世紀 90 年代，當組織重新設計他們的核心過程，提供了最后的表現形式。作為數據驅動的策略占據上風，它們將成為差異化為競爭的一個越來越重要的增長點。

一些企業比其他企業更重視這一舉措。當我們看數據科學家實際工作的時候，我們發現，微軟雇傭了其他公司近兩倍的數據科學家。

這家軟件巨頭的數據科學家數量增長最快。從 2013 年到 2014 年，微軟從 49 個數據科學家到 123 個，增長了 151%。

數據科學的下一步是什么？

在數據科學現狀的結尾部分，Lillian Pierson（《傻瓜科學系列》的作者）給了她的觀點說，“我個人認為，在未來四年行業增長將來自那些在交叉的領域，現在只需要提高他們的技能。”

此外，作為高級數據科學家進入領導角色，我們希望看到在該領域越來越多的博士。然而，如果數據科學家稱號繼續人氣上升，我們可能會看到更多的人追求定身量做的教育路徑，專門面向數據科學，而不是追求博士學位才使跳轉到數據科學。招聘數據科學家將繼續獲得更具挑戰性的同時，我們等待技能差距。

36 大數據專稿，本文由 36 大數據 eRS_Juzen（飄逸）翻譯。任何不表明來源 36 大數據及本文鏈接 http://www.36dsj.com/archives/42306 的轉載均為侵權。

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